文 | 趣解商业，作者 | 张语格
编辑 | 趣解商业 · AI 力场
OpenAI 迈出了最 " 激进 " 的一步。
近日，天风国际证券分析师郭明錤透露，OpenAI 正在自研手机，将与联发科、高通合作开发手机处理器，立讯精密为独家系统协同设计与制造商，预计 2028 年量产。
当硬件卷不出质变级体验，"AI" 正被手机行业视作驱动下一轮换机潮的希望。不过，AI 手机的生意，不止手机厂商想做，就像字节跳动找手机厂商合作豆包手机一样，OpenAI 也不甘心只做模型供应商。
那么，OpenAI 要做的 AI 手机究竟是什么模样？OpenAI 坚持自研，能否像苹果当年重新定义手机那样，给 AI 时代的人机交互下一个新定义？相比于轻装上阵的字节，OpenAI 的前路显然布满更多难题。
01.OpenAI 押注硬件
OpenAI 并不是今天才想做硬件的。过去一年里，市场已经陆续传出 OpenAI 自研耳机、智能音箱、眼镜的消息。曾有行业人士表示，那些有可能成为下一代计算平台的终端，OpenAI 一个都不会落下。
这次 OpenAI 瞄准手机，选的是所有硬件里最难啃、门槛最高、容错率最低的一条赛道。根据郭明錤分析，OpenAI 做手机主要出于两方面的原因。
首先，虽然眼镜、耳机、"AI Pin" 等各种智能硬件的销量都在飞速增长，但在未来，手机仍然是数量规模最大的终端设备，也将是最适合 Agent 运行的载体。
未来的 AI 手机，将不会拘泥于一块屏幕。一位前百度产品经理表示，未来的 AI 手机不仅能帮用户执行任务，而且是感知到用户状态后主动执行，无需下达指令。
比如用户开完会需要出差，手机听到出差相关的对话后主动订票、订酒店，不需要用户每天看几十次手机，和手机的交互也会从触摸屏幕变为语音对话为主。
郭明錤分享了他眼中的 AI 手机概念图，在未来形态的手机中，APP 都会消失，前端被一系列能执行任务的 Agent 替代。
现在的 AI，被现有的手机系统牢牢锁死在聊天框里，很容易像手机厂商取代某些应用预装那样，受到各种 " 卡脖子 " 的限制。OpenAI 只亲自下场做硬件，将芯片、传感器调度、系统权限、用户数剧等所有环节都捏在自己手里，才能真正掌握下一代交互的话语权。
除此之外，OpenAI 争抢硬件终端还有一个重要原因——互联网的数据已经不够用了。
模型依赖线上文本数据训练，缺少对现实场景的感知与理解，例如有用户对豆包表示 " 把自己的手 P 得更有骨骼感 "，结果收到堪比 CT 图像的照片，令人哭笑不得。这就是源于 AI 无法理解真实世界的物理形态，以及人类生活化的语义语境。
掌控硬件终端，模型厂商便能合规收集海量物理世界多维度数据，AI 才有看懂现实的可能。这也是 OpenAI、字节等软件公司不惜重金跨界的根本原因。
只不过，OpenAI 没有像字节一样找手机厂商合作，而是走纯自研路线。目前，字节正与中兴合作打造第二代豆包手机，而 OpenAI 的处境比字节更为艰难。在海外市场，手机行业是苹果、三星双垄断格局，OpenAI 想找既有制造能力、又愿意让渡系统主导权的手机厂商合作，几乎找不到合适的对象。摆在 OpenAI 面前的，只有纯自研这一条独木桥。
02.OpenAI 的技术大考
对于 OpenAI 这类模型厂商而言，自研任何硬件都意味着从零开始，要解决的技术难题可不止一个。
首先是软件层面，如何让 Agent 真正实用起来？这也是国内手机厂商正在解决的问题。
国内手机的 AI 化始于 2023 年，如今华为、OV、小米、荣耀自家的手机助手都已经与大模型深度融合，但现在手机的 AI 程度，别说伴随主动感知了，就算接受指令被动执行任务也常常交出半成品。经常有用户吐槽自己的手机智能助手，让它改个闹钟、做三位数以内的数学计算甚至都完不成。
真正能做到 " 一句话点外卖 "" 一句话帮我做旅游攻略 " 这类跨应用、全流程自主执行的，只有被封禁之前的豆包手机。
豆包手机确实让使用更加便捷，也是目前外界能接触到的最高智能程度的 AI 手机。但是，由于豆包手机选择的 GUI Agent 路线有更高的安全风险，国内手机厂商大多选择了更稳妥的 "API 调用 " 路线——即与主流 App 达成深度合作，通过预置接口让 AI 助手调用特定功能，而非像 GUI Agent 那样直接模拟人类点击屏幕操作 App。
为了进一步保证隐私与数据安全，以及减少延迟，手机厂商都在探索端侧 AI。也就是把大模型直接装进手机本地，尽可能不把用户对话、行为数据上传云端，AI 思考、指令判断、任务处理都在手机本地完成。
欧美市场对数据收集和隐私风险监管的严苛，也让 OpenAI 不得不走强端侧路线，至少能在手机本地运行小模型，持续理解、记忆用户的日常。一些高强度的复杂任务，再交由云端处理。
这对 OpenAI 的软硬件协同能力提出了极高的要求。OpenAI 长期只做云端大模型，硬件产业积累薄弱，它需要做出能在手机本地跑得动的模型，设计出适配模型计算特征的芯片，以及让 Agent 能自由调度各应用的原生 AI 操作系统。OpenAI 从芯片、系统到 AI 模型，全都从零开始研发，这或许也是为什么，OpenAI 预计 2028 年才能实现手机量产的原因。
为了加速研发的进度，OpenAI 选择用中国的供应链能力，来补自己硬件经验的短板。
根据郭明錤披露的信息，OpenAI 的供应链版图已经初步成型：联发科、高通负责手机处理器开发；立讯精密为独家系统协同设计与制造商。立讯精密深度参与 AirPods、Apple Watch 乃至 iPhone 的整机组装，拥有从零部件到系统级封装的全链条能力。联发科、高通作为全球芯片龙头，分别擅长旗舰平台 NPU 和功耗控制。
一台手机的诞生，远不止三家核心供应商能搞定，为此，OpenAI 还从苹果挖来了不少高管。
" 趣解商业 " 了解到，如今 OpenAI 的硬件团队超过 200 个人，其中包括前苹果首席设计官 Jony Ive、前苹果产品设计主管 Tang Tan（曾主导 iPhone 和 Apple Watch 的产品落地）等多个苹果公司的关键角色。
值得注意的是，国内厂商的 AI 手机的迭代也在加速，待到 2028 年，华为、小米、荣耀们会不会抢先完成 AI Agent 全场景交互的落地呢？未来 AI 手机的话语权花落谁家，值得进一步关注。
