专访赛力斯周林：问界持续爆款的底层逻辑

2026 年北京车展，E2 馆 E201 问界展台被围得水泄不通。展台中央，全新一代问界 M9 系列首次公开亮相。在此 72 小时前，这台车刚创下一项纪录——预售开启 72 小时预订量突破 25000 台，这是一台 49.98 万起售的车交出的成绩。

在问界体系里，问界 M9 不是个例。问界 M6上市当天 15 分钟大定破万，问界 M7、问界 M8持续热销，过去五年，问界从领跑到累计百万辆下线，单车成交均价 38.6 万，位居新势力品牌第一。

这个品牌似乎有一种能力：每推一款车，都能踩中那个价格带的命门。

车展间隙，我们与赛力斯集团副总裁周林聊了一个多小时。他全程没说太多渲染性词汇，但聊完你会发现，问界的打法并不神秘——它做对了一件事：把 " 人人都是工程师 " 的体系化思维，从研发、制造一路打到服务端，而对手大多只做了一半。

一、追求极致的工程师文化

" 我们的企业文化是人人都是工程师。" 周林分享道：" 把所有的需求分解到每个人的头上，每个人做到极致，每位工程师在细节上比别人多做一点点。"

这话翻译过来就是：在问界内部，产品上每一个被用户感知到的体验细节，背后都有具体的人为它负责到底。

但做到 " 人人都是工程师 " 需要一套机制，而非一句口号。问界的办法是用户直连——不是发调查问卷、做焦点小组，而是真把用户请到工厂来，让他们当面评车、验车。

" 从用户中来，到研发中去，再交付到用户手中。" 这种细微任务切分的关键动力，是问界构建了 " 用户直连 - 研发反馈 - 再回到用户端 " 的封闭循环。这个循环跑通了，" 工程师文化 " 才有了着力点。否则工程师再努力，方向错了等于白干。

二、全新一代问界 M9 系列：是跃迁、颠覆式的创新

问界 M9 累计交付已突破 28 万辆，拿下了 2025 年 50 万级豪华SUV全年销冠。在这个基数上换代，容错率极低。

周林表示：" 全新一代问界 M9 系列是跃迁、颠覆式的创新，动力、底盘、辅助驾驶、智舱、智慧空间、安全、通信各个领域都是。"

业界这几年都在做线控底盘，X/Y/Z 三向控制、制动转向、主动悬架，这些技术方向并不新鲜。周林认为问界的差异在于融合控制。

他的逻辑链条不难理解：普通线控底盘是在底盘层做文章，把机械信号换成电信号；而问界的做法是把底盘和辅助驾驶打通。辅助驾驶是车的 " 眼睛 " 和 " 大脑 "，底盘则是 " 小脑 "。大脑负责看路、做决策，小脑负责在毫秒级时间内响应，让车身姿态始终保持平稳。

一个在技术侧更容易被记住的说法是：" 开的不是车，开的是房子。" 房子和车最大的区别是什么？房子只有地震的时候才会抖、会晃，而且远比车内安静。

这个目标当然不可能一步到达，但它至少给出了一个明确的技术方向：舒适性的终点，是让乘坐者忘记车辆正在移动。

三、问界 M6 做了个有趣的实验：车懂人

如果说全新一代问界 M9 系列是问界在金字塔尖秀肌肉，新锐智慧 SUV 问界 M6 就是它往年轻人堆里扔的一颗探路石。

25.98 万起，全系标配 896 线双光路图像级激光雷达、鸿蒙座舱 5.0 等先进技术。周林说问界 M6 是 " 问界最年轻化设计的一款车 "，他分享了问界 M6 的旋转屏设计。

旋转屏本身不是新鲜事，但问界 M6 的旋转屏不只靠手动操作，还结合了舱内感知。你坐进副驾，屏幕自动转过来对着你；你换到主驾，它又自动转回去。这套逻辑的核心支撑，是问界的跨域融合能力，把座舱系统、人的姿态、人的站位等信息结合在了一起，从而实现 " 车懂人 "。

四、安全不该是做加法，应该是全维安全

现在全行业都在讲安全。被动安全、主动安全……大多数品牌的做法是做加法：加一个气囊、多一个传感器、上一个 AEB。问界的思路不太一样。定义 " 全维安全 " ——除了传统的主被动安全外，高压动力电安全、数据安全、隐私安全、座舱健康安全等，全部被纳入到一整套智能安全体系之下。

出人意料的是：赛力斯有一批专门做结构力学的博士，他们在研发车身结构时，参考的不是现有车型，而是桥梁的拱形和钢索结构。" 研究在什么状态下，结构最稳固，然后把这个思路用到车上 "。

这些细节不像 " 算力 Tops"" 激光雷达线数 " 那么好传播，但在一次真实事故中，决定生死差距的，可能就是一个结构节点的刚度设计。

五、从治 " 已病 " 到治 " 未病 "，服务的逻辑完全变了

传统车企的服务模式不难描述：车坏了，打救援电话，拖到4S 店，派人检修。本质是 " 事后补救 "。

问界正在尝试把这条链路翻过来。

周林的描述带着明显的工程师审美：把汽车看作一个有大量传感器在持续运转的数据系统，电池包的电流、电压、温度每时每刻都在被采集。这些数据通过云端算法跑一圈，异常数据就能被提前抓取—— " 一个月以后电池包可能有什么问题，我现在就知道了 "。

这背后是 AI 赋能，但不止于在服务环节加一个 AI。周林强调，要做到 " 事先预防 " 而不是 " 事后维修 "，必须从车的设计源头开始做出改变。电池包怎么设计、数据采集架构怎么布、算法和传感器怎么配合——这些在设计阶段就要为后续的全生命周期健康管理预留接口。

六、魔方技术平台是集大成者

聊到魔方技术平台时，周林表示，魔方技术平台是各领域技术的集大成者，通过六大技术板块的深度打通来实现重塑，多元动力、舱驾协同、智能底盘、智慧中枢、智能安全、智慧服务这六大系统通过魔方技术平台协同调动、协同运作。

这种多域协同的难度不在硬件层，在软件层和控制层。这也是为什么周林说自己和合作伙伴不是简单的采购关系，而是让合作伙伴和自己共同完成研发闭环，把合作伙伴的能力融进自己的体系。

七、AI 定义汽车

采访末尾，我问了一个有点 " 命题作文 " 感的问题：怎么看 "AI 定义汽车 "？

周林的回答绕开了所有花哨话术。他没有提大模型上车，也没有讲语音助手如何变聪明，而是拆了三个具体场景：研发仿真上，过去需要一个月的验证流程，借助 AI 辅助，现在可以缩短到三天左右；质量管理中，每道工序都经过 AI 在线判定，确保了产品的高品质交付；智慧服务方面，则依靠大量数据和云端算法，提前预判潜在问题，主动为用户提供服务。

" 从生产、研发到制造，再到体系化协同，AI 在全链条上提供了有力支撑。" 周林总结这句话时，没有给它加任何形容词。

尾声

在今年问界第 100 万辆整车下线活动上，赛力斯集团董事长（创始人）张兴海表示：第一个 100 万辆问界用了五年，第二个 100 万辆力争两年内完成。

两年再造一个百万辆——这个速度放在五年前的中国汽车市场，没有任何人敢提，而现在，问界正以爆款豪华 SUV 矩阵，一步步向目标迈进。

但真正让对手头疼的，不是问界出了几款爆款车。而是它证明了一件事：持续打造爆款的底层逻辑，可以不靠运气、不靠某个单独的爆款产品经理，而是靠一整套能复制的方法论。 这个方法论的起点是用户直连，终点是 AI 驱动的全链条体系能力，中间串起研发、制造、服务等每一个环节。