当 GPT、Claude、Gemini 等通用大模型的基础能力趋于收敛，全球 AI 竞争已从单一的技术突破转向多维度的产业重构。而美国（硅谷）、中国、新加坡三地正形成清晰分工：硅谷定义技术边界，中国验证商业路径，新加坡连接全球系统。
美西时间 2026 年 4 月 21 日，钛媒体「Talk to The World」全球对话携手 NTU EMBA，在斯坦福大学举办「中美新三极联动 · AI 全生态新趋势」主题活动。活动汇聚 NTU EMBA 校友与斯坦福校友两大精英群体，围绕 " 全球 AI 创新版图 " 与 " 模型大战后的 AI 竞争下半场 " 两场圆桌论坛，深度探讨中美新三地 AI 创新生态的差异与互补。
在第一场圆桌论坛「全球 AI 创新版图——硅谷、中国、新加坡，如何领跑下一个十年？」中，NTU 美国校友会会长、连续创业者 Anson Liang 担任主持，天际资本董事总经理 Clara Jiang、Informed Ventures 合伙人 David Yin、Race Capital 合伙人 Edith Yeung 三位深耕中美新三地的资深投资人，从资本密度、人才流向、产业落地三个维度，分享了他们对全球 AI 创新版图的深度观察。
" 美国是灰狗，跑得最快；中国是鸵鸟，全球跑得最快的两条腿动物；新加坡是兔子，两边都争着让它跳到自己这边来跑。"Edith 用三个动物比喻，形象地勾勒了中美新三地在全球 AI 版图中的角色定位。
这一比喻背后有数据支撑。Anson 引用 Stanford 2026 年 AI Index 报告指出，2025 年美国私人 AI 投资达到 2859 亿美元，是中国 124 亿美元的 23 倍以上。硅谷与旧金山区域去年 VC 约 900 多亿美元，60% — 70% 投向 AI。生成式 AI 在全球三年内已达到 53% 的人口级采用率；其中新加坡为 61%，美国为 28.3%。根据中国官方在今年 2 月发布的数据，截至 2025 年底，中国生成式 AI 用户达到 6.02 亿，普及率达到 42.8%。Edith 指出，" 资本密度高、社会渗透低 " 的结构性差异非常值得深思。
Clare 认为，从创新角度看，人才、市场、资金是三地竞争的核心要素，但 AI 大模型来了以后，边界越来越模糊—— " 很多团队很难定义是美国公司还是中国公司。" 从市场偏好上三地已形成趋势：美国在基础模型上追求全面智能，中国在多模态 C 端应用上享受红利。" 协作大于竞争。" 但她同时指出，数据部分是长期各自独立的——数据特性、数据资产、数据规则各地不同。
硅谷：资本密度与 "Self-Recursive" 进化
David 将硅谷的核心优势归纳为三点：全球人才聚集、学术与业界强绑定、资本密度极高且退出机制成熟。" 很多教授都去创业了。" 他提到，从 DARPA 研究到半导体到 AI，R&D 联动紧密，" 美国公司刚成立就 10 亿估值 " 的退出环境吸引全球 AI 人才涌入。
谈及未来 12 个月的机遇，David 提出了三个关键趋势：
" 第一，Scaling Law 依然成立。"OpenAI、Anthropic 的投资者们相信短期增长无太大挑战。大厂走向 virtual agentic model，而数据是最大的 bottleneck。" 我太太做数据标签，账上一年赚 10 个亿。" 大厂通过合作获取被投公司数据；subscriber 补贴本质是为了获取 coding 训练数据—— "SpaceX 拟 600 亿美元收购 Cursor，很大程度上就是为了 coding 用户数据。"
" 第二，Coding 是 killer use case。"Coding 正在成为 self-recursive 自我增强的闭环。OpenAI 把精锐力量集中在 coding 上，答案都摆出来了。"
" 第三，Robotics 在美国有很大机会。"re-industrialization 推动制造业回流，但人不够。他投了做 warehouse robotics 的公司帮 FedEx 等做仓储自动化，"
但风险同样不容忽视。David 警告，Anthropic、SpaceX、OpenAI 都想今年上市，" 但资本市场可能不够钱支撑 "。阿里巴巴 2014 年 IPO 融 250 亿美元是历史最大，现在一家 trillion 估值公司融 5% 就要 500 亿美元，三家同时上市，很可能 " 资本市场不够钱去支撑他们的估值 "。
Clare 则从 SaaS 形态变化的角度补充了一个更深层的风险："AI 时代 SaaS 可能减少甚至消失。" 因为 SaaS 对象都是人，但 agent 时代对象是 agent，整个工作流和设计都要变。" 形态会从’中间厚两边薄’变成’两头粗中间细’。" 更激进的是，AI 原生公司不只是给保险 / 法律提供服务，而是 " 自己就要做 AI 原生保险公司、AI 原生律所 "。
Edith 更是直言："2026 年所有投资者和企业都要关注三个企业的 IPO —— SpaceX、OpenAI、Anthropic。如果这三个企业表现不好，可能会影响对整个 AI 行业的信心。"
中国：供应链 " 毫无质疑的领先 "
Edith 刚从中国学习回来，她分享了对中国的最新观察。在杭州看 Unitree（宇树）时，她发现 Unitree 2025 年量产 5500 台，全球第一（Tesla 量产为零），" 从未融过美金，只有人民币 "。更让她印象深刻的是吉利旗下的 ZEEKR 工厂：" 基本上人没人了，每天量产 900 台，大部分零库存——即点即造。厂长说从零开始建一个工厂只需要三个月。在美国这是不可能的。"
David 认为，中国 AI 有两个独特特点：一是 " 卷 " 的能力—— " 一个新 idea 出来很快就有 100 家复制 "；二是规模效应。" 字节 C 端模型超越美国全部 video models，因为数据最强。" 他强调，中国硬件供应链全球领先，AI+robotics 结合（如水下洗船、维修等复杂场景）" 美国根本做不出来 "。但他同时提醒，国内机器人供应链虽然绝对领先，但宇树的风险在于 " 抄袭竞品会很多很快，国内太卷了，不一定是 winner"。
Clara 从字节的投资经历进一步印证了中国 AI 的商业潜力。天际资本从 2018 年开始连续投字节五次，" 字节是少数大厂里还保持 momentum 且可以 all in AI 的。" 她举例说，" 豆包通过嵌入抖音链接大幅提升留存率，已成国民级产品，仍在高速成长。"
Edith 则指出，中美 AI 是 " 互补 " 而非 " 竞争 " 的关系—— " 美国 AI 企业生产力场景特别好；中国消费者多，个人化 AI 应用会爆发。"
新加坡：中立枢纽与 "Token 加工出口港 "
在全球 AI 版图中，新加坡的角色正变得愈发微妙而关键。David 指出，" 虽然中美很互补，但同时大家又喜欢吵架 "，新加坡作为中立平台，让中美的科研人员和生意人都能在同一地方做生意、交流。
他举了两个例子：Meta 前首席 AI 官杨立昆的新公司 AMI 总部在新加坡，" 他们说得很直白——我们想引入中国的 AI 人才，也想把技术卖到中国去。" 李飞飞教授的新项目总部也设在新加坡，" 因为最大客户要么在中国，要么在美国。"
Clare 则从投资实操角度分享了三个趋势：已投企业全球化第一站选新加坡（如云智慧做 AIOPS，出海先新加坡再硅谷）；更新公司考虑架构 / 融资 / 人才需求，第一天就把总部设在新加坡；对在美国住多年回亚洲的人，新加坡、香港是生活首选。
David 提出了一个更具前瞻性的观点：新加坡可能成为 token 的 " 加工出口港 " —— " 不同国家的 token 在新加坡做交叉点，加工以后再出口。"Token 就是现代化的流量。
Edith 则从地缘政治角度补充：未来全球可能需要 " 纯中国体系 " 和 " 美国体系 " 并行，美国可能限制使用中国模型，" 新加坡可以作为 video AI 的 aggregator ——我什么都可以用，不需要担心法律或 politics。"
管理者行动：AI 原生化的三个关键
在 Panel 最后，三位嘉宾为在座的企业家和管理者提出了 AI 浪潮下最重要的行动建议。
Clare 强调组织层面的 AI 原生化：" 春节后大部分 AI 公司都在做人才迭代裁员。只要有一个人不原生，这个事情就没法做。" 她指出，不只是替换某个工具，而是分工形式、汇报形式、数据共享形式全部重做，" 信息公开度、汇报层级精简，这些都是大调。"
David 建议管理者 " 自己成为 AI Leader" —— " 董事长、CEO 都要深度用 AI，不是简单当 chatbot 做 research，想’怎么全部用 AI 取代’，zero base budget 思考。" 他同时提醒，KPI 要结果导向，" 不要看 token 消耗量——像说用多少水，打开自来水就浪费。"
Edith 则分享了一个日本 CEO 的故事：" 日本头说’以后不需要给我任何人任何钱，我用 agent 全搞定了’。" 她认为 "10 分人才和 1 分人才，在工具加持下变成 100 vs 10，差距从 9 变成 90。"CEO 要跟员工说 "AI 不会代替你，是让 1 个 engineer 变成 10X/100X"。" 大部分是人的问题，不是技术问题。"
「Talk to The World」是钛媒体打造的全球科技对话品牌，致力于在全球最重要的科技创新场景中搭建中国与世界对话的桥梁。此次 @斯坦福活动，是 Talk to The World 继 CES、IFA、MWC 之后的又一重要站点，链接改变全球创新趋势的前沿领袖。
（本文根据活动现场速记整理，经嘉宾审阅授权发布）
