「收藏从没停止，阅读从未开始。」可以说是当代打工人和学生党的真实写照。我们每天在各个平台随手点收藏，但真到了要用的时候，面对乱糟糟的收藏夹，往往大脑一片空白。
近期，斯坦福大学计算机视觉博士、OpenAI 联合创始成员 Andrej Karpathy 提出的「LLM-Wiki」理念引发了行业热议。它的核心思路就是让 AI 接管知识库的构建与检索。
4 月 23 日，网易有道云笔记率先发力，推出面向 AI 时代的 LLM-Wiki 技能套件，并同步首发至 OpenClaw 及网易有道龙虾（LobsterAI）技能市场。雷科技体验后最大的感受是：当个人知识库开始说 AI 的语言，笔记才真正有价值。
用户只要抛出一个提问，AI 就能一键将数百篇零散的收藏进行阅读和理解，自动重组为一个可检索、可追问的个人知识百科。更妙的是，它还会随你每次的新增收藏持续自我更新迭代。
比如，用户要搭建一个养猫知识库并使用，以下几步就能搞定。
第一步，输入一句搭建养猫知识库的命令，AI 就会读取有道云笔记中养猫相关的笔记，基于 LLM-Wiki 逻辑创建一个结构化知识库。
当然，高质量的知识管理离不开便捷的资料搜集能力作支撑。目前，有道云笔记已经完成了收藏功能的全面优化，完善了碎片信息的收集，让前端的无脑收集与后端的 AI 整理相互匹配，把 LLM-Wiki 知识整理法发挥出最大效用。
我们认为，网易有道云笔记这次更新精准击中了用户只藏不看的痛点，把高深的前沿理念，落地到现实场景中，让普通人也能从中受益。
