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智东西 20小时前

Claude Code 之父,公开 Opus 4.7 内部使用技巧

AI 应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)

编译|毕伟豪

编辑|漠影

智东西 4 月 17 日报道,昨天夜间,Anthropic 发布了新一代模型 Claude Opus 4.7。趁热打铁,Claude Code 之父 Boris Cherny 在社交媒体发布了他试用新模型后总结的技巧。

据 Boris 所说,Opus4.7 比 4.6 版本更智能、更主动也更精准,连他本人都花了几天时间才学会高效使用新模型。

Boris 推文,来源:X

Boris 先是发布了一篇博客,两个小时以后又发了使用技巧的推文,看起来热情非常高涨。

在博客中他提到了一个很多人非常关心的问题:token 用量,从 4.6 更新到 4.7 后,分词器和 Opus 模型后期深度思考的倾向会对 token 用量产生影响,需要在 Claude Code 中进行一些调整以达到最佳效果。

Boris 还在推文中提供了一些使用技巧,可以提高效率、生成结果的质量以及使用体验感,我结合博客文章和 Boris 的推文,把他亲自实践过的这些最佳技巧进行了汇总。

一、把 Claude 当成杰出的工程师,打开自动模式,将任务和权限交给它

Boris 坦言现在的 Opus 4.7 虽然能力更强,但是在高推理等级下,会话后期会更倾向于深度思考,进而增加 token 的消耗,因此在 token 的用量上会由于使用方式不同而天差地别。

所以,如何构建高效的交互式会话成了节省 token 的关键。这个方法是对用户提出的要求,在使用中,用户需要把 Claude 当成一个能独立完成工作的杰出工程师,它不需要在逐条命令的指导下做事,把任务直接交给它就好了。

具体而言,需要用户在向 Claude 提出需求的时候,在首次对话中一次性把任务需求说清楚,包括任务意图、约束条件、验收标准及相关文件路径等。

这里的核心就是,一次性认真地输入提示词,要比在多轮对话中不断输入模糊且不成体系的提示词效果好,可以让 Opus 4.7 更好地发挥处理复杂任务的能力。

Claude 博客内容:如何构建高效的交互式会话

Boris 非常直白地说,在多轮对话中插入模糊提示,这种做法往往会降低 token 利用效率,增加消耗量的同时还可能会影响输出质量。每一次交互都会增加 token 的消耗,因此最好将问题汇总到一起,减少交互的次数。

除了对用户提出要求以外,Claude Code 还配置了一个自动模式来做辅助。顾名思义,自动模式就是让 Claude Code 全自动处理任务,无需用户干预,连权限都不需要进行确认。

Claude Code 的自动模式,来源:X

以前开发者使用 Claude Code 处理复杂任务时,大多数时候还是需要监督它工作,一定要图省事,就得使用

dangerously-skip-permissions 这个命令,完全跳过权限确认,把一切都放开,这非常危险。

而 Opus 4.7 上线后,Claude Code 团队发现它非常善于处理诸如深度研究、代码重构等复杂且耗时的工作,于是推出了自动模式来让它更好地发挥水准。

开启自动模式后,所有关于权限的提示都会被转移到一个专门的分类系统中,这个分类系统可以自行判断哪些权限开放后是安全的,然后直接允许命令执行,全程不需要用户干预。

如果用户在首次对话中明确地提出了任务需求,那么这个自动模式可以缩短任务执行的时间,用户也可以打开新的会话去处理其他问题。

对于担心自动模式安全性的用户,Boris 也给出了提高效率的方式:/fewer-permission-prompts。这个 skill 可以查看历史记录,然后汇总一批反复出现的权限提示。

这些权限虽然经常出现,但是都是安全的,用户可以使用这个技能把这些无需每次确认的权限添加到允许列表中以减少提示次数。

Boris 推荐 /fewer-permission-prompts 技能,来源:X

二、使用回放功能,吃个饭回来无缝衔接工作

回放(Recaps)功能在前几天就上线了,Boris 说这是为 Opus 4.7 专门准备的功能。

因为 Opus 4.7 擅长处理复杂的长任务,耗时会比较久,所以很多时候中途用户吃了个饭再回来,就会发现已经不知道任务进行到哪一步了,也不清楚任务执行有没有跑偏。

这个回放功能就是让你可以从屏幕前解放,当用户离开一会儿再回来的时候,Claude Code 会提供先前的工作总结和下一步的计划,方便用户查看任务进度以及方向正确性。

回放功能

用户对这项功能的使用不止于此,有开发者评论称在比较复杂的对话中也可以使用这个功能,能够概括前面的执行过程,也有助于验证下一步行动。

网友评论,来源:X

三、设置适合自己的推理等级,自由选择思考快慢

Opus 4.7 不再预设思考规模,采用了自适应的思考模式,模型会根据上下文决定什么时候进行更深入的思考,它可以响应快速查询的需求,在不需要思考的地方直接跳过思考过程,把 token 集中到更有用的地方,这种思考模式不会把 token 浪费在简单的步骤上。

用户也可以手动控制思考的速度,如果想多思考一下,可以提示:在回答之前,请仔细思考并一步一步地分析,这个问题比看起来要难一些。

如果你想减少思考,就提示:优先快速响应,而不是深入思考。如有疑问,直接回复。减少思考可以节省 token,但也会影响准确性,复杂任务谨慎使用。

同时用户也可以通过调整推理等级来改变思考深度,Opus 4.7 的推理等级在 Claude Code 中被划分成了五个等级,新增了一个 xhigh(超高级)作为默认推理等级。

Claude 博客文章,五种推理等级

xhigh 介于 hign(高级)和 max(最高)之间,能比较均衡地处理复杂任务,推理能力和 token 消耗比较合理。

Boris 说他自己平时都是用 xhigh 这个级别,只有在处理超级复杂的任务时才会启用 max 级别,且 max 级别只在当前会话生效,新会话会自动切换回默认的级别,不会出现忘记切换导致 token 消耗如流水的情况。

调整推理等级,来源:X

四、提供验证工作的方式,然后盯住 Claude 的结果

Boris 非常信任 Opus 4.7,他认为现在的 Claude 可以正确执行命令以及进行正确的修改,用户只需要查看最后的结果符不符合要求即可,因此他们推出了 CLI 页面的专注模式。

在这个模式下,所有中间步骤都会被隐藏,你只需要关注结果就好。当然,专注模式下虽然省去了描述执行过程的步骤,的确可以加快效率,但如果用户并没有对 Opus 4.7 抱有足够的信任,那还是不建议开启的。

专注模式,来源:X

对于结果的生成质量,虽然 Boris 很相信自家模型的能力,但还是给它上了一层保险,那就是给 Claude 一个自行验证工作结果的方式。

提供验证方式,来源:X

Boris 认为这样做可以把效率提高 2 到 3 倍,在 Opus 4.7 这一点尤为重要。他还贴心地为不同的任务推荐了合适的验证方式,比如后端开发需要让 Claude 能启用服务器进行测试,前端得让 Claude 学会控制浏览器等等。

结语:更强的模型,需要更高级的使用技巧

从 " 逐条喂指令 " 到 " 放心把任务 " 交出去,从 " 一步步盯着看 " 到 " 过程全隐藏 ",Boris 的这些使用技巧,建立在对 Opus 4.7 模型强大能力的自信之上。

从 Anthropic 发布的数据来看,Opus 4.7 模型在多个基准测试上有着扎实的提升。更聪明的模型,需要更强大的工具以及更高级的使用技巧,如此才能发挥相出全部水准。

AI 应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)

编译|毕伟豪

编辑|漠影

智东西 4 月 17 日报道,昨天夜间,Anthropic 发布了新一代模型 Claude Opus 4.7。趁热打铁,Claude Code 之父 Boris Cherny 在社交媒体发布了他试用新模型后总结的技巧。

据 Boris 所说,Opus4.7 比 4.6 版本更智能、更主动也更精准,连他本人都花了几天时间才学会高效使用新模型。

Boris 推文,来源:X

Boris 先是发布了一篇博客,两个小时以后又发了使用技巧的推文,看起来热情非常高涨。

在博客中他提到了一个很多人非常关心的问题:token 用量,从 4.6 更新到 4.7 后,分词器和 Opus 模型后期深度思考的倾向会对 token 用量产生影响,需要在 Claude Code 中进行一些调整以达到最佳效果。

Boris 还在推文中提供了一些使用技巧,可以提高效率、生成结果的质量以及使用体验感,我结合博客文章和 Boris 的推文,把他亲自实践过的这些最佳技巧进行了汇总。

一、把 Claude 当成杰出的工程师,打开自动模式,将任务和权限交给它

Boris 坦言现在的 Opus 4.7 虽然能力更强,但是在高推理等级下,会话后期会更倾向于深度思考,进而增加 token 的消耗,因此在 token 的用量上会由于使用方式不同而天差地别。

所以,如何构建高效的交互式会话成了节省 token 的关键。这个方法是对用户提出的要求,在使用中,用户需要把 Claude 当成一个能独立完成工作的杰出工程师,它不需要在逐条命令的指导下做事,把任务直接交给它就好了。

具体而言,需要用户在向 Claude 提出需求的时候,在首次对话中一次性把任务需求说清楚,包括任务意图、约束条件、验收标准及相关文件路径等。

这里的核心就是,一次性认真地输入提示词,要比在多轮对话中不断输入模糊且不成体系的提示词效果好,可以让 Opus 4.7 更好地发挥处理复杂任务的能力。

Claude 博客内容:如何构建高效的交互式会话

Boris 非常直白地说,在多轮对话中插入模糊提示,这种做法往往会降低 token 利用效率,增加消耗量的同时还可能会影响输出质量。每一次交互都会增加 token 的消耗,因此最好将问题汇总到一起,减少交互的次数。

除了对用户提出要求以外,Claude Code 还配置了一个自动模式来做辅助。顾名思义,自动模式就是让 Claude Code 全自动处理任务,无需用户干预,连权限都不需要进行确认。

Claude Code 的自动模式,来源:X

以前开发者使用 Claude Code 处理复杂任务时,大多数时候还是需要监督它工作,一定要图省事,就得使用

dangerously-skip-permissions 这个命令,完全跳过权限确认,把一切都放开,这非常危险。

而 Opus 4.7 上线后,Claude Code 团队发现它非常善于处理诸如深度研究、代码重构等复杂且耗时的工作,于是推出了自动模式来让它更好地发挥水准。

开启自动模式后,所有关于权限的提示都会被转移到一个专门的分类系统中,这个分类系统可以自行判断哪些权限开放后是安全的,然后直接允许命令执行,全程不需要用户干预。

如果用户在首次对话中明确地提出了任务需求,那么这个自动模式可以缩短任务执行的时间,用户也可以打开新的会话去处理其他问题。

对于担心自动模式安全性的用户,Boris 也给出了提高效率的方式:/fewer-permission-prompts。这个 skill 可以查看历史记录,然后汇总一批反复出现的权限提示。

这些权限虽然经常出现,但是都是安全的,用户可以使用这个技能把这些无需每次确认的权限添加到允许列表中以减少提示次数。

Boris 推荐 /fewer-permission-prompts 技能,来源:X

二、使用回放功能,吃个饭回来无缝衔接工作

回放(Recaps)功能在前几天就上线了,Boris 说这是为 Opus 4.7 专门准备的功能。

因为 Opus 4.7 擅长处理复杂的长任务,耗时会比较久,所以很多时候中途用户吃了个饭再回来,就会发现已经不知道任务进行到哪一步了,也不清楚任务执行有没有跑偏。

这个回放功能就是让你可以从屏幕前解放,当用户离开一会儿再回来的时候,Claude Code 会提供先前的工作总结和下一步的计划,方便用户查看任务进度以及方向正确性。

回放功能

用户对这项功能的使用不止于此,有开发者评论称在比较复杂的对话中也可以使用这个功能,能够概括前面的执行过程,也有助于验证下一步行动。

网友评论,来源:X

三、设置适合自己的推理等级,自由选择思考快慢

Opus 4.7 不再预设思考规模,采用了自适应的思考模式,模型会根据上下文决定什么时候进行更深入的思考,它可以响应快速查询的需求,在不需要思考的地方直接跳过思考过程,把 token 集中到更有用的地方,这种思考模式不会把 token 浪费在简单的步骤上。

用户也可以手动控制思考的速度,如果想多思考一下,可以提示:在回答之前,请仔细思考并一步一步地分析,这个问题比看起来要难一些。

如果你想减少思考,就提示:优先快速响应,而不是深入思考。如有疑问,直接回复。减少思考可以节省 token,但也会影响准确性,复杂任务谨慎使用。

同时用户也可以通过调整推理等级来改变思考深度,Opus 4.7 的推理等级在 Claude Code 中被划分成了五个等级,新增了一个 xhigh(超高级)作为默认推理等级。

Claude 博客文章,五种推理等级

xhigh 介于 hign(高级)和 max(最高)之间,能比较均衡地处理复杂任务,推理能力和 token 消耗比较合理。

Boris 说他自己平时都是用 xhigh 这个级别,只有在处理超级复杂的任务时才会启用 max 级别,且 max 级别只在当前会话生效,新会话会自动切换回默认的级别,不会出现忘记切换导致 token 消耗如流水的情况。

调整推理等级,来源:X

四、提供验证工作的方式,然后盯住 Claude 的结果

Boris 非常信任 Opus 4.7,他认为现在的 Claude 可以正确执行命令以及进行正确的修改,用户只需要查看最后的结果符不符合要求即可,因此他们推出了 CLI 页面的专注模式。

在这个模式下,所有中间步骤都会被隐藏,你只需要关注结果就好。当然,专注模式下虽然省去了描述执行过程的步骤,的确可以加快效率,但如果用户并没有对 Opus 4.7 抱有足够的信任,那还是不建议开启的。

专注模式,来源:X

对于结果的生成质量,虽然 Boris 很相信自家模型的能力,但还是给它上了一层保险,那就是给 Claude 一个自行验证工作结果的方式。

提供验证方式,来源:X

Boris 认为这样做可以把效率提高 2 到 3 倍,在 Opus 4.7 这一点尤为重要。他还贴心地为不同的任务推荐了合适的验证方式,比如后端开发需要让 Claude 能启用服务器进行测试,前端得让 Claude 学会控制浏览器等等。

结语:更强的模型,需要更高级的使用技巧

从 " 逐条喂指令 " 到 " 放心把任务 " 交出去,从 " 一步步盯着看 " 到 " 过程全隐藏 ",Boris 的这些使用技巧,建立在对 Opus 4.7 模型强大能力的自信之上。

从 Anthropic 发布的数据来看,Opus 4.7 模型在多个基准测试上有着扎实的提升。更聪明的模型,需要更强大的工具以及更高级的使用技巧,如此才能发挥相出全部水准。

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