【CNMO 科技消息】近日，Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7，距上一次 Opus 4.6 发布仅间隔两个月，延续了每两个月一次的稳定迭代节奏。
在软件工程领域，Opus 4.7 取得了最突出的进步。在业界公认最硬核的 SWE-bench Pro 基准测试上，Opus 4.7 从前代的 53.4% 跃升至 64.3%，单代升级提升近 11 个百分点，大幅领先 GPT-5.4（57.7%）和 Gemini 3.1 Pro（54.2%）。在 SWE-bench Verified 上更是达到 87.6%，CursorBench 也从 58% 升至 70%。
Anthropic 称，这是首个能自主通过 " 隐含需求测试 " 的 Claude 模型——模型需自行推断所需工具或行动，而非被明确告知。早期测试中，它甚至能反驳用户，拒绝盲从错误指令，早期用户评价其 " 感觉像一个更好的同事 "。
在多项基准测试中，Opus 4.7 超越了 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro：金融分析代理测试取得全球最高分；工具调用规模化评测 MCP-Atlas 达 77.3%，超 GPT-5.4 的 68.1% 和 Gemini 的 73.9%；法律 AI 平台 Harvey 的 BigLaw 基准上拿下 90.9%；多步智能体推理提升 14%，工具错误减少三分之一。
但也并非全面领先—— Agentic search 评测 BrowseComp 从前代的 83.7% 降至 79.3%，被 GPT-5.4（89.3%）和 Gemini（85.9%）反超。整体而言，在直接可比基准上 Opus 4.7 仅以 7 比 4 的优势领先 GPT-5.4，各实验室差距正在迅速缩小。值得注意的是，Opus 4.7 并非 Anthropic 最强模型—— Claude Mythos Preview 仍因安全顾虑被限制使用，Opus 4.7 与其存在全方位能力差距。
在实际应用层面，Opus 4.7 可放心交付最复杂编码任务，能自行设计验证机制检查输出结果。Claude Code 新增自动化 Routines 功能，支持定时 /API/GitHub 触发，合上电脑也能 7 × 24 小时运行，其年化营收已达 25 亿美元。
金融分析方面，它能生成严谨分析与建模、专业报告展示，任务间整合更紧密。视觉多模态支持边长最大 2576 像素的图像（约 3.75 百万像素，是前代三倍多），可解读密集截图、复杂图表和界面布局，官方称其更有 " 品味 " 且更具创造力。此外，模型能跨会话记住关键信息并复用于新任务，减少前置上下文，并引入新护栏，自动检测并拦截高风险网络安全请求。
