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雷锋网 23小时前

从「集体暴跌」到「双轨分化」:一篇论文误读如何撕开 DDR 真实行情?

近期,DDR 内存市场迎来了一场出乎意料的波动—— DDR 内存条价格出现大幅下跌,市场主流规格产品的降幅普遍在 20%-30% 之间。

原本还沿着高位运行惯性前进的现货市场,在短时间内突然掉头,渠道报价和存储策略几乎同步发生变化。

多位业内人士将这一轮 DDR 内存条降价的导火索,指向谷歌近期发布的 TurboQuant 论文。

长期关注存储行业的投资人徐兴告诉雷峰网,论文刚发布时,二级市场一度将其快速简化为一个更具冲击力的结论—— "AI 以后不需要那么多内存了。"

这一判断很快传导至资本市场。

次日,存储芯片板块盘中集体跳水。闪迪一度大跌 6.5%,美光下跌 3.4%,希捷科技下跌 2.76%。

随后一个交易日,跌势进一步蔓延至亚洲市场。SK 海力士下跌 6.23%,三星电子下跌 4.27%。A 股方面,恒烁股份跌超 6%,兆易创新、佰维存储、朗科科技跌超 5%,江波龙、北京君正等个股亦纷纷跟跌。

更值得关注的是,现货价格在经历第一轮 " 无差别下跌 " 后,并没有沿着同一条路径进行演化,而是在企业级和消费级两个赛道走出了不同的分化:企业级 DDR 价格在短暂下探后迅速修复,重回升势;而消费级 DDR 至今仍在阴跌通道中徘徊,渠道观望情绪持续蔓延。

一篇论文如何让存储市场闪崩?又为何会在两个市场撕开如此悬殊的裂口?(本文作者长期关注存储行业,对周期波动与企业分化有持续追踪,欢迎添加微信 EATINGNTAE 交流探讨。)

从技术误读到情绪踩踏:DDR 如何跌完第一阶段

回过头看,这场恐慌从发酵到踩踏,几乎是在一个被高度压缩的认知链条上完成的。TurboQuant 在传播中迅速脱离其技术原意,被置换为一则关于需求见顶的市场寓言,而要理解这则寓言的脆弱之处,需要先回到这项研究本身。

谷歌这项研究并非横空出世。早在 2024 年就提出类似量化路径的 RaBitQ 团队发现,TurboQuant 在核心方法、理论评价和实验设计上,与前人工作存在诸多相似之处——而谷歌对 RaBitQ 等工作的处理,被指存在系统性弱化与不公,包括回避方法相似性、错误贬低理论价值,以及采用双重测试标准。

ETH Zurich 博士后,RaBitQ 第一作者高健扬表示,谷歌的宣传存在严重夸大的成分,"KV cache 压缩下来,相同模型和场景下,需要的存储的确少了。但向量量化技术,其实早在前两年,就已经接近或达到了理论极限。"

而谷歌 TurboQuant 说的 "6 倍压缩、8 倍加速 ",是跟最基础的 16 比特比,跟同类技术比,其真实效果还需要进一步检验。

换言之,这几乎是在忽略前人所有工作的基础上提出的一个噱头。事实上,它只是在 KV Cache 压缩方向已经进展多年的背景下对已有路径的一次系统性工程优化,远非颠覆性的范式变革。

技术本身并没有市场最初解读得那样 " 革命性 ",但在连续数季价格超预期上涨的背景下,市场对任何边际变量都高度敏感。

此前,TrendForce 曾将 2026 年第一季度通用 DRAM 合同价涨幅从 55%-60% 大幅上修至 90%-95%,NAND 闪存合约价格涨幅也从 33%-38% 上调至 55%-60%。

在这样的高预期之下,TurboQuant 很快从一个技术优化信号,被情绪放大为 DDR 需求预期可能下修的风向标。

然而在高健扬看来,这一技术优化实则意味着 " 在向量化技术已经见顶的背景下,除了使用更多的存储硬件来应对这部分的需求,我们没有其他选择 "。

NTU 副教授龙程教授接着补充道,量化压缩在降低单点内存占用的同时,也可能拓展出新的应用场景——比如让模型能够在更小型的设备上运行,这反而可能会带来新的存储需求。

也就是说,技术让单点更省,却并不一定让整体更少;很多时候,恰恰是效率提升本身,打开了新的硬件消耗空间。

对于市场反应,产业人士张明则认为,论文只是一个情绪引爆点,真正让市场迅速转向的,是渠道和资金层面对预期的同步踩踏——部分论调将论文进一步演绎为 "AI 服务器内存需求见顶 ",这种二次传播很快强化了市场恐慌。

一位深圳的存储渠道商陈立表示,囤货渠道、短线贸易资金,以及过去一年因 DDR 涨价而跨界进入存储市场的投机资金,开始集中回笼现金流,短时间内大量现货被集中释放。

" 有些本来就不是这个行业的人,之前是看到价格一路涨才进来,仓位本身就偏短线。现在价格一掉,第一反应肯定是先把钱抽回来。" 他说。

相比原厂合约市场,现货市场本身就更容易受到资金行为影响,其价格波动往往并不完全由真实需求决定,而是由库存预期、资金杠杆和渠道情绪共同驱动。这场急跌究竟是情绪误杀,还是趋势反转的信号?欢迎添加作者微信 EATINGNTAE 交流探讨。

至此,这轮由论文误读触发的 DDR 急跌,完成了第一阶段——情绪主导下的集体下跌。

而当情绪快速释放后,真正的供需差异开始显形:同一轮冲击,也由此在企业级和消费级市场走向了截然不同的后续路径。

企业级 DDR 为何率先收复失地?

这种由情绪驱动的持续下跌,并没有在企业级市场持续复制。

据雷峰网从存储渠道商处了解,以主流的 DDR5 64GB 5600 RECC 内存为例:国内市场上主要是拆机翻新货,年后价格最高达到含税 15000 元以上;清明节前最低跌至含税 12000 元,随后一两天内迅速回升至 14500 元,至今基本维持在该价位附近。全新货主要按美元计价,在香港市场最高涨至 2550 美元,目前略有回落,稳定在 2400 美元左右。

从成交情况来看,降价前询价不少,但实际成交量在下降,主要是因为许多客户的预算未能跟上价格涨幅。降价期间,市场观望情绪浓厚,因此实际成交依然有限,更多是贸易商之间的换手。价格回升后仅过了几天,客户开始逐步接受当前市场价。该渠道商预计,后续成交量将逐渐放大。

企业级 DDR 之所以能够迅速修复,核心原因在于:真正决定价格的供需关系并没有发生变化。

张明强调,当前云厂商和大型服务器 OEM 最关心的,依然是服务器整机和 GPU 平台能否按时交付,而不是单条内存的短期价格波动。

他说," 算力集群上线时间、客户交付 SLA、机房功耗排期,任何一个节点延后,损失都远高于内存涨跌本身。"

在北美云厂商持续加码 AI 资本开支的背景下,无论是训练集群扩容,还是推理节点新增部署,企业级 DDR 都仍处在稳定消耗周期中,尤其是在当前 HBM 持续挤占通用 DRAM 成熟产能的大背景下,企业级 DDR 的供给端并没有出现明显松动。

这也是为什么企业级 DDR 在短暂波动后迅速回归上行通道。

目前,三星已与主要客户完成第二季度 DRAM 合同价谈判,整体季涨幅约 30%,覆盖 HBM、服务器以及通用 DRAM 产品,显示出原厂在企业级市场的定价权依旧稳固。

多位业内人士认为,这意味着企业级 DDR 景气度仍在延续,其供需紧张状态短期内很难出现根本性缓解。

消费级 DDR 还要跌多久?

与企业级市场的快速修复不同,消费级 DDR 现货价格至今仍在继续下探,雷峰网从国内某二手平台发现,一根 16GB DDR5 6400 已从峰值的 1300 元回落到 850 元附近。

从需求端来看,终端市场未能承接此前过高的价格预期。投资人徐兴指出,AI 并没有像市场预期的那样,直接带动手机、PC 等消费电子进入大规模换机周期。

Gartner 预测,由于内存成本飙升,2026 年全球 PC 和智能手机出货量将分别下降 10.4% 和 8.4%,受成本上升影响,到 2026 年末,企业和个人用户 PC 使用年限将分别延长 15% 和 20%。

"AI 更多提升的是产品卖点和高端机型溢价能力,而非形成覆盖主流消费市场的新增需求。" 徐兴表示," 普通消费者对于本地 AI 能力、轻量化模型部署的感知,远不如价格变化、电池续航和使用寿命来得直接。"

在需求增量有限的背景下,消费级 DDR 市场的库存压力开始凸显。多位渠道人士提到,过去几个月部分渠道手中仍积累着较高成本库存,当市场预期松动后,这些库存迅速从 " 盈利预期 " 变成了 " 风险敞口 "。

这种供需不匹配进一步被典型的渠道行为放大——买涨不买跌。价格上涨阶段,下游品牌厂商、模组客户以及渠道商往往担心后续继续上涨,会主动追货、提前锁库存;但一旦价格开始下行,采购行为会迅速转为观望,等待更低价格出现。

深圳一位渠道商陈立透露,去年不少商家吃到了涨价红利,本轮降价初期还有人试图继续扛价等待反弹。但当价格连续跌破多个心理关口后,策略迅速一致化——止盈的止盈,止损的止损,越来越多参与者选择离场。

" 越往下卖,越没人接;越没人接,价格就越容易继续往下掉。" 他说。

库存换手压力叠加资金回笼需求,使得价格继续下探成为一个自我强化的过程。

阶段性回调之后,DDR 终将回到供需主线

如果把这轮 DDR 降价放回更长的产业周期里看,它更像是一场由技术误读、资金撤退和渠道情绪共同触发的阶段性价格修正,而非趋势性的下行起点。

多位接受采访的业内人士几乎给出了相似判断:这轮回调只是暂时的。

原因并不复杂。

消费级市场当前的下跌,本质上是在修正此前被 AI 概念提前透支的部分预期。当高位库存逐步出清、渠道止损盘释放完成后,价格继续深跌的动力会明显减弱。

与此同时,终端品牌厂商在经历短暂观望后,在 618、暑期备货以及下半年新品规划窗口临近的背景下,也可能视终端需求恢复情况重新评估库存策略。

更关键的是,真正影响行业价格中枢的供给侧变量并未改变。

HBM 对 DRAM 成熟产能的持续挤占仍在继续,三星、SK 海力士、美光等原厂的资源倾斜方向,短期内依然以 AI 高附加值产品为核心。

这意味着,无论消费级价格如何短期波动,通用 DDR 供给都很难重新回到此前宽松状态。

而在企业级市场,北美云厂商资本支出、AI 推理集群扩张,以及 Agent 和多模态应用持续放量,仍在为企业级 DDR 提供更稳定的需求底座。

换句话说,短期价格可以被情绪拉低,但中长期价格仍要回到真实供需。

(存储行业周期起伏,本文作者长期聚焦这一赛道,欢迎添加微信 EATINGNTAE 交流探讨,一起拆解波动背后的产业逻辑。)

注:文中张明、徐兴、陈立均为化名

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