作者｜毕伟豪
编辑｜漠影
智东西 4 月 9 日报道，刚刚，Anthropic 发布了面向企业的智能体托管平台 Claude Managed Agents，将生产级智能体的搭建过程从数月缩短到了几天。
而 Managed Agents 可以帮企业快速处理这些问题，输入智能体开发需求后，Managed Agents 会自动构建智能体运行所需要的基础设施，从开始到上线仅仅需要几天，且因为基于云端构建，不会出现开发中断的情况。
一、从数月到几天，智能体构建速度提升 10 倍
Managed Agents 最大的优点就是 " 快 "，比起常用的 Claude Code 通用智能体，企业所需要的智能体更加垂直，对功能有更精细化的需求，这也反映了很多企业面临的实际困难：
自己组建工程团队搭建智能体费时费力，结果还不一定符合预期，而如果外包给开发底座的公司，不仅时间长、沟通频繁、成本高，后续调整和维护也很麻烦。
Managed Agents 的出现给了很多企业新的方向：只需要定义任务、工具和防护规则，剩下的沙箱、凭证、权限、状态管理等全都可以交给 Managed Agents 搞定，从创意的产生到构建智能体投入生产，这个过程从数月减少至短短几天。
现在 Managed Agents 已经在 Claude 上开启公测，用户可以通过 Claude 控制台、Claude Code 或新的 CLI 部署。官方博客中说，在实际生产场景中，Managed Agents 让智能体的构建和部署速度提高了 10 倍。
在 Anthropic 发布的客户案例中，Notion 团队允许用户直接在工作区里把任务交给 Claude，工程师用 Claude 写代码、知识工作者做 PPT 以及网站，可以同时运行几十个任务；Rakuten 则将企业级智能体部署到销售、产品、市场、财务以及人力资源等领域，这些智能体都可以在一周之内上线。
二、不用担心模型更新换代，随时升级随时改
而 Managed Agents 的 " 快 " 还不止是构建基础设施快，更重要的是 " 调整快 "。以往生产级智能体在搭建完成以后很担心的事情是：模型更新换代。
Anthropic 的工程博客中有个很真实的案例：Claude Labs 团队发现之前 Claude Sonnet 4.5 在感知到上下文接近极限时会提前结束任务，他们称之为 " 情景焦虑 "，团队通过增加上下文重置来应对这个问题，然而当 Claude Opus 4.5 上线后，团队发现这个焦虑问题不存在了，之前的上下文重置改动反而成了累赘。
这个案例反映了构建智能体的现状：模型更新换代后，针对旧模型而精心设计的智能体框架会因此过时，因为之前所设计的 harness 很多时候不仅是在更好地发挥模型的能力，也是在通过框架设计弥补模型的能力不足。
然而一次模型的迭代，这些问题可能就不存在了，相应的，费心费力设计的智能体也会失去意义。这也是 Anthropic 在博客中所说的：" 一个持续地主题是研究如何搭建有效的智能体以及设计让智能体长久工作的工具。"
Managed Agents 就是为此而生的，当模型更迭以后，用户只需要交给它就好了，Managed Agents 会帮你开发适配当前模型能力的全新智能体，无需再追着模型进化苦苦修改。就像博客中说的：构建托管智能体平台意味着解决计算机领域的一个老问题——如何为 " 尚未被想到的程序 " 设计系统。
费用方面，按 token 消耗量定价，适用标准 Claude 平台费率，外加每小时 0.08 美元的活跃运行时费率。
三、Managed Agents 设计理念：解耦 " 大脑 " 与 " 双手 "
Managed Agents 的核心理念是：通过 " 大脑与双手 " 的解耦来应对模型能力的快速演进。将 Claude 模型（大脑）、执行任务的沙箱工具（双手）以及持久化的会话日志（记忆）相互分离，模仿了操作系统将硬件虚拟化为 " 进程 " 或 " 文件 " 的虚拟化抽象层的思路，让大脑、双手和记忆相互独立，哪个部位需要改进时可以单独修改而不影响整体环境。
结语：解放企业双手，专注行业变化
Managed Agents 的上线可以让企业无需再为智能体构建而苦恼，更好地聚焦自身核心业务，解放搭建基础设施的双手，将更多精力注入到如何更好地优化产品、服务用户以及关注行业变化这些直接面向市场的部分。对于中小型企业以及有创业想法的团队来说，Managed Agents 具有较高的实用性。
作者｜毕伟豪
编辑｜漠影
智东西 4 月 9 日报道，刚刚，Anthropic 发布了面向企业的智能体托管平台 Claude Managed Agents，将生产级智能体的搭建过程从数月缩短到了几天。
而 Managed Agents 可以帮企业快速处理这些问题，输入智能体开发需求后，Managed Agents 会自动构建智能体运行所需要的基础设施，从开始到上线仅仅需要几天，且因为基于云端构建，不会出现开发中断的情况。
一、从数月到几天，智能体构建速度提升 10 倍
Managed Agents 最大的优点就是 " 快 "，比起常用的 Claude Code 通用智能体，企业所需要的智能体更加垂直，对功能有更精细化的需求，这也反映了很多企业面临的实际困难：
自己组建工程团队搭建智能体费时费力，结果还不一定符合预期，而如果外包给开发底座的公司，不仅时间长、沟通频繁、成本高，后续调整和维护也很麻烦。
Managed Agents 的出现给了很多企业新的方向：只需要定义任务、工具和防护规则，剩下的沙箱、凭证、权限、状态管理等全都可以交给 Managed Agents 搞定，从创意的产生到构建智能体投入生产，这个过程从数月减少至短短几天。
现在 Managed Agents 已经在 Claude 上开启公测，用户可以通过 Claude 控制台、Claude Code 或新的 CLI 部署。官方博客中说，在实际生产场景中，Managed Agents 让智能体的构建和部署速度提高了 10 倍。
在 Anthropic 发布的客户案例中，Notion 团队允许用户直接在工作区里把任务交给 Claude，工程师用 Claude 写代码、知识工作者做 PPT 以及网站，可以同时运行几十个任务；Rakuten 则将企业级智能体部署到销售、产品、市场、财务以及人力资源等领域，这些智能体都可以在一周之内上线。
二、不用担心模型更新换代，随时升级随时改
而 Managed Agents 的 " 快 " 还不止是构建基础设施快，更重要的是 " 调整快 "。以往生产级智能体在搭建完成以后很担心的事情是：模型更新换代。
Anthropic 的工程博客中有个很真实的案例：Claude Labs 团队发现之前 Claude Sonnet 4.5 在感知到上下文接近极限时会提前结束任务，他们称之为 " 情景焦虑 "，团队通过增加上下文重置来应对这个问题，然而当 Claude Opus 4.5 上线后，团队发现这个焦虑问题不存在了，之前的上下文重置改动反而成了累赘。
这个案例反映了构建智能体的现状：模型更新换代后，针对旧模型而精心设计的智能体框架会因此过时，因为之前所设计的 harness 很多时候不仅是在更好地发挥模型的能力，也是在通过框架设计弥补模型的能力不足。
然而一次模型的迭代，这些问题可能就不存在了，相应的，费心费力设计的智能体也会失去意义。这也是 Anthropic 在博客中所说的：" 一个持续地主题是研究如何搭建有效的智能体以及设计让智能体长久工作的工具。"
Managed Agents 就是为此而生的，当模型更迭以后，用户只需要交给它就好了，Managed Agents 会帮你开发适配当前模型能力的全新智能体，无需再追着模型进化苦苦修改。就像博客中说的：构建托管智能体平台意味着解决计算机领域的一个老问题——如何为 " 尚未被想到的程序 " 设计系统。
费用方面，按 token 消耗量定价，适用标准 Claude 平台费率，外加每小时 0.08 美元的活跃运行时费率。
三、Managed Agents 设计理念：解耦 " 大脑 " 与 " 双手 "
Managed Agents 的核心理念是：通过 " 大脑与双手 " 的解耦来应对模型能力的快速演进。将 Claude 模型（大脑）、执行任务的沙箱工具（双手）以及持久化的会话日志（记忆）相互分离，模仿了操作系统将硬件虚拟化为 " 进程 " 或 " 文件 " 的虚拟化抽象层的思路，让大脑、双手和记忆相互独立，哪个部位需要改进时可以单独修改而不影响整体环境。
结语：解放企业双手，专注行业变化
Managed Agents 的上线可以让企业无需再为智能体构建而苦恼，更好地聚焦自身核心业务，解放搭建基础设施的双手，将更多精力注入到如何更好地优化产品、服务用户以及关注行业变化这些直接面向市场的部分。对于中小型企业以及有创业想法的团队来说，Managed Agents 具有较高的实用性。
