Gemini 4 Hydrogen 来了，所有人都能用

文 | 字母 AI

刚刚，谷歌推出了 Gemini 4 Hydrogen（氢），主打速度和执行效率。

和前两次 " 高端模型 " 的更新不同，Hydrogen 直接向所有人开放。免费用户可以通过 Gemini App 的自动模型选择使用它，付费用户则可以手动选择。开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用。

谷歌搜索也接入了 Hydrogen，能够更好地理解复杂、零散甚至带有拼写错误的问题，提供更直观的回答和更多相关网页链接。

根据谷歌的说法，在默认 High 推理档位下，Hydrogen 完成任务的速度达到上一代 Gemini 3.8 Flash 的 2.5 倍，指令遵循能力进一步提升，编造事实的情况减少超过 80%。

在 Artificial Analysis Intelligence Index（智能指数）榜单上，它甚至超过了定位更高端的 Gemini 4 Argon。

谷歌搜索先用上了新模型

谷歌搜索产品副总裁 Robby Stein 将这次接入称为迄今为止谷歌搜索最大规模的模型升级。Gemini 4 Hydrogen 已经开始面向全球用户推出，覆盖 AI 模式支持的所有语言。

最直接的变化是，以后可以少费点心思琢磨搜索关键词了。

现在，你可以直接把脑子里的想法一股脑输入搜索框。哪怕问题很长、条件很多，甚至夹杂拼写错误，Hydrogen 也能更准确地理解你究竟想找什么，并根据这些要求组织回答。

搜索结果也变得更加灵活。

谷歌表示，升级后的搜索能够根据问题选择更合适的呈现方式。需要比较信息时，它可以生成表格；遇到复杂的知识问题，则可以通过图片、可视化内容甚至交互工具，帮助用户理解答案。

之前一些原本需要打开多个网站、反复对照信息才能完成的事情，现在有机会直接在搜索页面上解决。

同时，谷歌搜索还升级了 Query fan-out（查询扩展）技术。面对复杂问题，系统能够同时检索多个相关方向，覆盖更广泛的信息来源，并提供更多相关网页链接。

这点其实挺有意思的，AI 搜索一直被批评把答案直接留在搜索页面，让用户越来越没有必要点击外部网站。现在谷歌却开始强调，升级后的 AI 搜索能帮助用户发现更多网站。

谷歌自己也面临着 AI 搜索的变现压力。在 10 月 28 日的财报电话会议上，谷歌首席商务官 Philipp Schindler 承认，AI Mode 的变现效率低于传统搜索，其查询量快速增长，也拖累了搜索广告收入的增速。

至于链接变多之后，网站究竟能不能重新获得更多点击，还需要时间来证明。

Gemini 更听话，也更能干了

可能谷歌觉得 Hydrogen（氢）这个代号已经足够直观，尽管名字里没有 Flash，Hydrogen 承担着 Gemini 4 系列高效率模型的角色。

谷歌将 Carbon 和 Argon 定位于复杂的深度推理任务，Hydrogen 则更强调执行效率，尤其是编程、工具调用和多步骤任务。

但这款主打速度和执行效率的模型，能力甚至超过了自家的高端型号。

在第三方评测机构 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 榜单上，Hydrogen 在 High 推理档位取得 51 分，Xhigh 档位进一步提高到 54 分，超过了 Gemini 4 Argon 的 50 分。

根据谷歌公布的官方 Benchmark，Hydrogen 在知识工作、自动化和推理方面表现尤其突出。

在考察 AI 处理复杂知识任务能力的 Agents' Last Exam v1.1 中，它取得 71.6% 的成绩，超过 Claude Sonnet 5.5 的 60.4% 和 GPT-6.1 Terra 的 69.8%。

在模拟长期经营任务的 Vending-Bench 2 测试中，Hydrogen 最终积累了 14549 美元的资金余额，也领先于另外两款模型。

编程方面，它在 SWE-sweep 中以 13.5% 的成绩领先，但在 Terminal-Bench 4.1 中以 57% 落后于 Claude Sonnet 5.5 的 63.9%。

跑分之外，更直接的变化在于，Gemini 在日常使用中更听话、也更能干了。

谷歌表示，Hydrogen 能够更好地遵守语气、格式和具体规则，在多轮对话中保持任务目标，减少反复修改的次数。

在处理复杂资料时，它可以从上传的文件中提取信息，整理表格和可视化内容，并结合 Gmail、Google Drive，以及 Airtable、Dropbox 等已连接的应用完成任务。

Hydrogen 的工具调用能力也有所提升。谷歌称，模型能够更准确地选择需要使用的工具，即使工具调用失败，或者搜索没有返回结果，也能调整后续操作。

在一段官方演示中，Hydrogen 通过 Google Antigravity，根据一段 YouTube 演讲视频和设计模板，直接在 Google Slides 中生成了多页幻灯片。随后，它还自主检查了演示文稿，修复文字重叠等排版问题。

还有一个值得关注的变化：这次，谷歌为 Google Antigravity 推出了新的 Orchestrator（编排器）功能。

Antigravity 此前已经支持多个 Agent 使用不同模型协同工作。新推出的 Orchestrator 则可以在同一项任务中，根据执行进展自动切换 Carbon 和 Hydrogen。

按照谷歌给出的工作流程，Carbon 可以先分析任务、制定计划，再交给 Hydrogen 修改代码、更新依赖和运行测试。如果执行过程中遇到新的困难，任务还能重新交给 Carbon 分析和调整。

整个过程不需要用户手动切换模型。

谷歌称，在内部测试中，Orchestrator 取得了接近单独使用 Carbon 的任务成功率，同时平均减少 24% 的额度消耗，任务完成速度提高 19%。

这项功能目前率先向 Google AI Ultra 用户开放，未来还将支持更多模型和订阅。

价格方面，Hydrogen 的 API 每百万输入 Token 收费 1.5 美元，输出 Token 收费 7.5 美元，低于 Gemini 4 Argon 目前每百万输入 2 美元、输出 10 美元的优惠价格。

和上一代 Flash 相比，新模型的价格有所上涨。Gemini 3.8 Flash 目前的输入、输出价格分别为 0.75 美元和 3.75 美元，只有 Hydrogen 的一半。

不过，旧版 Flash 的优惠价格将在 12 月 31 日结束，明年 1 月 1 日起将调整到与 Hydrogen 相同的水平。

网友：那 Argon 怎么办？

Hydrogen 发布后，马上就有人开始动手测试了。

网友 @SPAC89 展示了自己用 Hydrogen Extra 制作的 Three.js 项目。他表示，整个项目耗时不到两个小时，其中将近 80% 的时间都花在了渲染上，只消耗了 Google AI Pro 订阅 5% 的每周额度。

他对新模型相当满意，甚至称这是自己第一次觉得，20 美元的 Pro 订阅用起来近乎没有额度限制。

用户 @StatsWire 则拿四款 Gemini 模型做了一次同题测试：让它们分别使用 Three.js，制作一个能够实际游玩的 3D 马里奥游戏，而且不能调用任何外部 3D 模型或纹理。

评论区有网友提出，希望作者也能公布各个模型生成游戏所需的时间和成本。作者表示，下次测试会把这些数据补上。

谷歌搜索接入 Hydrogen 的消息，也引来了不少讨论。

有网友想到了一个很有意思的场景："2026 年的开发者：AI 写出了 Bug，现在你把报错信息丢进 Google 搜索，解释这个 Bug 的还是同一个 AI。"

但也有网友并不看好谷歌的搜索业务。

这些抱怨并非针对 Hydrogen，更多是对谷歌现有产品的不满。

在谷歌 DeepMind 的官方发布帖下，Hydrogen 的表现还引出了另一个问题：所以 Argon 现在还有什么用？

毕竟，Hydrogen 的价格更低、速度更快，在部分评测中还超过了定位更高的 Argon。

也有人对速度提升提出质疑——光提速有什么用呢？

一位网友指出，速度提高 2.5 倍确实不错，但如果答案错了，重新执行任务的成本可能比一次慢但正确的回答更高。

另一位网友调侃，AI 现在写代码的速度快到自己喝完咖啡之前就能完成，但检查代码可能得喝掉剩下的一整壶。

模型排行榜上的第一名总是引人注目，大家也乐于讨论谁又超过了谁。但真到了每天要用 AI 的时候，人们往往有另一套评价标准。

网友 @mattyapro 的评价，倒是说出了不少人的心声：

" 对我来说，每天都会用到的模型，比那些登顶排行榜的模型更重要。"

很高兴日常工作能够受到关注。