来源：金融一线
第九届进博会正在上海举行。本届展会上，全球首发、亚洲首展、中国首秀的代表性展品超过 480 件，创下历年新高。新技术加快走出实验室，越来越多科创企业开始从技术突破迈向商业化和全球化。
进博会期间，新浪财经对话了普华永道中国内地中部市场主管合伙人傅瑾。
作为连续九年参展的 " 全勤生 "，普华永道首次在进博会展台特设科创展区，在长期接触科创企业的过程中，傅瑾观察到：科创企业的成长很难依靠资金或单一机构完成，政府、资本、产业客户和专业服务机构需要在企业发展的不同阶段形成分工。
机构合作正从单点连接转向平台协同
傅瑾表示：" 特别是今年以来，随着开源平台增多、企业可以利用的市场资源逐渐丰富，一些 AI 企业的关注点已经从单纯的技术研发，转向如何实现商业化。" 她说，实际上，很多企业从成立之初就将全球化作为长期目标，但在早期阶段只能集中力量解决技术问题；当企业发展到一定阶段后，商业化路径和全球化战略才会成为现实诉求。
随着科创企业的需求从技术研发延伸至商业化、融资、合规和全球化，单一机构很难覆盖企业成长的全部环节。政府、孵化器、投资机构、产业客户和专业服务机构，需要在不同阶段承担不同角色。
谈及这几年最明显的变化，傅瑾的感受是，机构之间的合作正在从单点连接转向平台协同。
" 近两年做生态，我有一个非常深的感受，这扇门基本是敞开的。我去找银行、律所，大家都很愿意合作，他们举办活动时也会邀请我们参加。" 她说，" 以前是点和点的连接，现在是平台和平台的连接，力量几乎是几何倍增长的。" 平台之间的合作扩大了单一机构能够触达的企业和资源范围。
那么，如何判断一家企业有没有长期成长的可能？
" 在筛选加速营入营企业时，会参考投资人的观察方法。" 傅瑾表示：首先是看企业已经获得了哪些机构的投资，以及首轮投资者愿意以相应估值进入的原因。专业机构的投资在一定程度上构成了对企业技术、团队和市场前景的外部验证。
其次就是看人。傅瑾将判断创始人的标准概括为几个方面：是否足够开放，是否具有长期视野，能否在所在领域保持韧性，以及企业的技术是否处于核心领先位置。
她说：" 融资轮次只能反映企业当前所处的资本阶段，创始人对行业的理解和长期投入，才更能说明企业能够走多远。一些企业虽然在融资上只发展到了 A 轮，但创始团队可能已经在某个技术领域深耕十余年。"
但拥有领先技术，不意味着科学家创业者天然具备商业化能力。傅瑾认为，一些技术型创始人对技术路线有很强的坚持，这种特质能支撑他们长期投入创新；但到了商业化和公司治理的关键节点，往往需要更快地做取舍。因此，创始人是否愿意沟通、能否吸收专业意见，是她判断双方能否长期合作的重要标准。
全球视野也是观察创始人的一个重要维度。
不少创业者，从成立公司的第一天起就将欧洲、美国等市场纳入自身发展的长期规划。" 他们把自己定义为一家全球企业。" 她指出，敢于将欧美市场作为目标，意味着企业必须按照更高的产品质量、合规和市场准入标准要求自己。从创始人如何定义企业的市场边界，也可以判断其视野以及对企业未来的想象。
对于科创企业，要看创始人能否把领先技术转化为产品和市场；对于已经发展多年的传统企业，则要看接班人能否在原有产业基础上找到新的增长方向。
技术、数据、商业模式，科创企业出海要重新落地
从新能源汽车、光伏到人工智能、生物医药，中国企业出海的主体和方式正在发生变化。与传统制造企业到海外建厂、输出产能不同，越来越多科创企业走出去，靠的不仅是产品，也包括新技术和新的应用模式。
傅瑾认为，传统制造业出海更多是复制中国模式，而科创企业出海需要重新开发。
" 传统制造企业在东南亚等地设厂，通常可以复制中国总部的生产流程和技术，海外工厂生产的产品与国内基本一致。但是，科创企业很难把在中国开发的产品直接搬到另一个市场，进入不同国家后，科创企业往往要同时完成技术本地化、数据本地化和商业模式本地化。" 她说。
以脑机接口领域为例，数据采集必须在当地完成，数据安全规则也可能要求企业在当地设立主体、实验室和团队。傅瑾表示，一家科创企业可能将 70% 至 80% 的核心技术研发和量产能力留在中国，但进入海外市场后，仍需按照当地的使用场景、监管要求和客户需求重新开发应用与产品。
全球化越早，企业面对的问题也越早暴露。傅瑾观察到，科创企业的全球化能力不仅体现为技术能否进入海外市场，也包括能否建立本地团队、理解当地监管规则，适应不同的组织和社会文化。
中东、欧洲的宗教文化、劳动制度和商业节奏，都与中国差异很大。习惯了快速推进项目的中国企业，到了当地必须重新适应本地节奏——这本身就是全球化能力的一部分。
不同科创企业选择的海外市场也在分化。
"AI 消费产品需要进入消费能力较强，同时愿意为技术、价值和效率付费的市场。" 她指出，高科技企业目前仍然更倾向于英国、美国、德国和法国等欧美市场，美国消费电子展等展会对科技企业仍然有非常强的吸引力。相比之下，东南亚市场更适合复制已经在中国得到验证的产品和商业模式。
谈及未来值得关注的科创方向，傅瑾提到，她目前接触较多的项目主要集中在企业端大模型、AI 制药和 AI 与消费的结合。
她表示，市场对大模型依然有很强的需求，但下一阶段更重要的问题，是大模型如何真正进入企业业务。企业希望在相对封闭、安全的环境中，利用自身数据、AI 和模型辅助经营决策。
第二个方向是 AI 制药。AI 制药则主要应用于蛋白质研究、基因编码等研发环节，缩短部分研究过程。第三个方向是 AI+ 消费。不少小型 AI 企业正在为大型消费品牌提供精准营销、数据分析和内容生产服务。
