据媒体当地时间 11 月 9 日报道，谷歌当天发布张量处理单元（TPU）的两款新变体：TPU 8tx 和 8i Max。TPU 是谷歌自研的 AI 专用芯片系列，用于 AI 模型的训练和推理，与英伟达的 GPU 形成竞争。
谷歌芯片部门过去大约每两年推出一代 TPU。据谷歌官网信息，该公司今年 4 月 22 日在谷歌云 Next 大会上同时发布了第八代 TPU 的两款芯片，即主攻模型训练的 TPU 8t 和主攻推理的 TPU 8i。
此次的 8tx 和 8i Max 正是在这两款芯片的基础上衍生而来，第八代 TPU 由此扩展至四款，开发节奏明显加快。
谷歌芯片业务负责人 Amin Vahdat 在接受采访时表示，这四款产品将分别满足不同需求。他指出：
" 这符合谷歌的一贯判断，即未来属于专用化，而专用化带来的好处依然十分显著。"
" 我们可以打造一款试图覆盖整个市场的芯片，但推出专用版本能够创造大得多的价值。"
Vahdat 介绍，新品并非全新的芯片设计，而是按照客户需求重新配置的产品。其中 8tx 面向政府机构和受监管行业企业的机密计算需求，与 AMD 的中央处理器（CPU）协同工作，可以在芯片层面对数据加密，避免数据在处理过程中以解密状态存放于内存。
8i Max 则将两颗 TPU 芯片集成在同一封装内，提供更强的算力和更大的内存，主要服务于需要长上下文窗口的 AI 应用，例如药物研发、数学和编程等场景。
Vahdat 透露，两款新品将于明年上市。
按任务细分芯片产品正逐渐成为行业趋势，就连长期将 GPU 定位为通用 AI 产品的英伟达，也开始提供面向特定任务的芯片系统，包括推出自研 CPU，以及利用从 AI 芯片初创公司 Groq 获得的技术，推出专注于推理环节的芯片。
商业化提速
谷歌十多年前与芯片设计公司博通合作研发 TPU，最初是为了更高效地满足自身日益增长的算力需求，如今已开始在云业务之外对外销售。
据行业研究机构预测，到 2028 年，包含相关软硬件在内的 TPU 销售额将超过 1350 亿美元，今年的预估值约为 120 亿美元。这一数字尚未计入客户通过谷歌云使用 TPU 所产生的收入。
机构分析师 Mandeep Singh 指出，TPU 的吸引力在于性价比：价格比英伟达 GPU 低约 30%，吞吐量却颇具竞争力。
目前，苹果、Meta、甲骨文等科技巨头均为 TPU 客户。
甲骨文上月宣布，已与谷歌签署协议，其云客户自明年起可首次使用 TPU。在此之前，甲骨文云客户的 AI 芯片选项仅限英伟达和 AMD 的产品。
AI 初创公司 Anthropic 同样是 TPU 客户。根据近期一份监管文件，该公司有权在 2028 年至 2031 年间购买至多 1500 亿美元的 TPU。另据媒体报道，ChatGPT 开发商 OpenAI 也计划采购 TPU。
谷歌上月在财报中披露，量化交易公司 Jump Trading 也是其客户。该公司首席技术官 Alex Davies 表示，公司部署了数千颗 TPU，用于训练交易研究等 AI 模型，但训练工作目前仍主要依靠英伟达芯片；在 TPU 表现不逊于英伟达芯片的领域，其更高的能效也有助于降低成本。
挑战犹存
在需求高涨的同时，谷歌也面临新进入者的竞争。据报道，由两名前 TPU 工程师联合创办的芯片初创公司 Tenspresso，首款芯片同样瞄准长上下文推理，但距离完成设计至少还需一年。OpenAI 和 Anthropic 也在推进自研芯片，团队中不乏 TPU 资深工程师。
市场对 AI 基础设施支出放缓的担忧已令科技股承压，美国中期选举结果也令外界对数据中心项目的前景产生新的疑虑。
机构分析师 Singh 预计，针对数据中心的反对声浪可能使科技公司 2027 年原本预计的 1.4 万亿美元支出缩减约 5% 至 7%。他还指出，谷歌 TPU 的利润率不及英伟达。
与整个行业一样，谷歌也面临存储芯片和制造产能短缺的问题，难以充分满足旺盛的需求。谷歌在财报中表示，其所有可用 TPU 均已被客户预订。Vahdat 的团队正在尽可能分散供应来源。
媒体报道指出，近几个月，谷歌已在 TPU 主要合作方博通之外寻求更多伙伴，与博通的竞争对手、芯片厂商美满电子签署了涉及部分 TPU 业务的协议，但披露的细节有限；另有报道称，芯片设计公司联发科也在参与谷歌的 TPU 业务。
研究机构分析师 William Tong 认为，谷歌很可能正在敲定更长期的协议，以锁定供应、避免出现更多瓶颈。
