无独有偶，不久前，中国科学技术大学、北京邮电大学和同济大学都宣布为师生免费发放 Token。
甚至有网友调侃，" 不提供 Token 的大学，是不值得上的。"" 看好了，真正的 top3 大学已经诞生了。"
所谓 Token，指的是大语言模型处理语义信息的基本单元。简单来说，就是 AI 计费的文字颗粒单位，无论是你给 AI 下指令，还是 AI 回答问题，总之能被你读到的每一个字，都按它算钱。
网友的调侃当然只是搞抽象的玩笑话，但 Token 焦虑的确在变得越来越普遍。连大学都把 Token 当作普及到人的基础设施，人们对于 AI 的讨论和使用也正在从 " 要不要用 "，变成够不够额度。
今年双十一，就连平日里让大家囤口红、囤抽纸的李佳琦直播间，都开始让大家囤 Token 了。当晚，千问办公 CEO 陈宇森也出现在直播间，直言 Token 就是 AI 的汽油，只要跑任务，就会消耗它。
开卖仅半小时，直播间售出 10 万份千问办公个人会员月卡，累计约 2 万亿 Token。毕竟，写方案、改稿子、调代码都要烧 Token，口红可以晚点买，Token 余额告急，才是打工人和学生共同的紧张。
" 被领导约谈了，因为我的 Token 用太快了。"
短短一句话，激起了打工人的讨论欲。这年头，上班不用 AI，领导觉得效率跟不上；放开了用 AI，又开始卡额度算账。打工人只能见招拆招，连带着 AI 助手也跟着自己过上了紧日子。
社交媒体上，Token 焦虑已经是一种显性综合征。各种省 Token 的攻略层出不穷，每天给 Token 的用量记账，还有人在烧完了 Token 之后才发现用法不对，白白浪费了不少额度，详细地写出了自己的经验教训。
只不过，有人焦虑 Token 用太快，就有人焦虑自己花钱买了的 Token 用不完。
" 马上要放假了，Token 额度还没有用完，急得到处问同事需不需要，付费上班的牛马真的心疼自己花钱的额度啊。"
从这个角度看，打工人的自我投资，似乎也进入了一个新阶段。
最初，是每天自费买一杯 Manner、M Stand 或者 Peet's 咖啡，用咖啡因给自己提神醒脑；接下来，是给工位添置人体工学椅、大显示器和机械键盘，主打一个生产力工具升级；如今，终于轮到了给自己买 Token。
如果说前两轮消费，多少还带着改善办公环境、犒劳自己的意味，那么第三阶段的打工人，已经开始直接为自己的生产力付费了。
毕竟，谁也扛不住老板和甲方对 " 五彩斑斓的黑 " 一天三版的调整要求。AI 出现之前的纯手搓时代，改方案、做 PPT、整理 Excel 表格，任选一样就足以让打工人从早忙到晚。老板下班前的一句 " 加急明早要 "，就足以让一位可怜牛马在深夜里无数次怀疑人生。
千问办公 CEO 陈宇森在李佳琦直播间，现场演示了怎么把年终述职报告外包给 AI。只需将旺旺的工作消息、项目文档和日常产出发给千问办公，AI 就能自动梳理全年工作成果、提炼亮点，再结合旺旺近期的公开直播表现和粉丝评价，生成一份网页版年终述职报告，所有重点数据都清晰可视化。
一份几百行的数据表，可以让它自动分类、提取信息；一份临时加急的方案，可以让它先搭好框架，再根据老板的意见反复修改；甚至连会议录音，也能直接交给 AI 整理成纪要。人还坐在工位上，手里的活儿已经悄悄分出去了一半。
原本需要花费大量时间收集、整理和归纳的琐碎工作，现在可以交给 AI 完成。人也就不必再把精力耗费在无意义的重复劳动上，反而能腾出更多时间，去思考方案、打磨创意，处理那些真正需要创造力的工作。
这一点，高校里的硕博学生和科研人员恐怕感触最深。
对他们来说，科研生活的一大难题，就是永远有读不完的论文和整理不完的资料。面对几十页的英文文献，可以先让 AI 翻译、提炼核心观点；积攒了十几篇参考资料，也可以让 AI 逐一归纳，再横向比较不同研究的结论和方法。遇到晦涩难懂的专业概念，还能随时追问，让 AI 换几种方式解释。要把研究真正做下去，文献一定会越攒越多，问题越问越细，Token 自然也就越花越多。
程序员和极客群体，更是花 Token 如流水。每次遇到复杂的开发任务，免不了要反复调用模型来写代码、查错、调试。有人在社交媒体绝望地呼号：" 我的 Token 怎么在不知不觉中像尿一样流走了…… "
这感觉，像极了十几年前我们第一次遇到移动互联网时的烦恼。那时，一个月 200M 流量恨不能掰成几瓣用，连登录个邮箱都要先掂量掂量，生怕一不留神就超了套餐。
如今，历史仿佛又以另一种方式重演了。当 AI 逐渐成为日常办公的基础工具，Token 也就有了类似手机流量的属性：用得越多，需求越大；用得越频繁，越希望价格能够便宜一些。
千问办公与李佳琦直播间的合作，就是希望做第一个 " 把 Token 价格打下来 " 的人。千问办公推出的办公月卡，不仅包含标准模式限时不限量畅用，覆盖日常办公任务，还附赠 500 积分，可以额外用于 AI 生图、生视频等多模态创作。
换句话说，小到会议纪要、周报月报，大到竞品监控、产品 demo 制作，都可以交给千问办公。对于想要尝试 AI 办公、又担心 Token 消耗太快的人来说，这相当于先领到了一张体验 AI 生产力的入场券。
如果你在直播间抢到了 Token，那么恭喜你，连未来的工作效率都提前囤好了货。
有人自己买 Token，是为了在上班时间少受点罪，有人给 AI 买 Token，则是为了让自己在下班之后多赚点钱。
这届年轻人，嘴上说着躺平，身体却很诚实地仰卧起坐，对搞钱的热情从来没有消退过。近年来，搞副业几乎成了年轻人的集体行动。
有人研究自媒体，有人尝试做电商，还有人盯上了最近大火的 AI 漫剧，试图在主业之外再开辟一条收入渠道。只不过，白天已经被老板和甲方榨干了精力，晚上还要经营账号、剪辑视频、回复客户，副业还没做出成绩，倒先把自己忙出了病。
于是，一个新的思路出现了：既然一个人忙不过来，不如雇 AI 替自己打工。
过去需要几个人分工完成的文案、配图、视频制作，如今可以交给 AI 协助完成。人负责想创意、找方向，AI 负责处理那些繁琐的执行工作。一个人，就能做一个团队的工作。
以最近爆火的 AI 漫剧为例，如果有了故事创意，可以先让 AI 协助打磨剧情、生成分镜脚本，再根据人物设定制作角色形象、生成场景图片，最后把静态画面转化成动态视频。
过去需要编剧、美工、剪辑等不同工种协作完成的内容，如今一个人借助 AI 工具就能尝试串联起来。有视频从业者表示，从创意到成片，不断沟通、调整和打磨的过程，需要大量 Token 的消耗。
当然，雇 AI 打工，并不意味着一定要靠它赚钱。其实对于许多已经被工作和生活填满的普通人来说，能把手头的琐事分出去，本身就是一种难得的解脱。
尤其是有孩子的家庭，孩子上学以后，就等于无偿开始了第二份隐形工作。永远 99+ 的班级群里，总是今天接龙买校服，明天统计春游人数，后天又要填健康信息表。老师的通知、家委会的提醒、其他家长的回复混在一起，消息刷得比工作群还快，一不留神就可能错过老师布置的重要任务。
陈宇森在李佳琦直播间介绍，借助千问办公，家长可以把班级群里零零碎碎的通知交给 AI 梳理，自动提取重要信息，按照时间和事项整理成一份清晰的待办清单。什么时候交材料、需要准备什么东西，一目了然，也不用再担心消息被淹没，临到截止时间才发现自己漏看了通知。
家长的另一个难题，是辅导作业。家长拖着白天的疲惫给孩子讲题，一道题讲了三遍却还是不会，大人耐心逐渐见底，孩子眼泪也开始打转。原本应该温馨的亲子时光，常常以一场鸡飞狗跳的作业拉锯战收场。
更棘手的是，有些题目家长讲不明白，反而是因为答案对于大人来说显而易见，很难理解孩子为什么想不明白。与其在辅导作业时互相折磨，不如把题目交给 AI，让它换一种孩子更容易理解的方式讲解。
只要一个指令，千问办公就可以整理钉钉家校群里的作业、错题和试卷，结合老师评价分析薄弱环节，生成个性化学习方案，还能把英语、数学中需要巩固的知识点做成互动小游戏。让复习多一点趣味，也让家长辅导更有方向。
既然千问办公能变成家长群的影分身，那么 " 能不能帮我做个 AI 分身，24 小时陪女生们聊天？" 李佳琦在直播间里突然提出了一个小众需求。
事实上，AI 取代不了李佳琦，也取代不了任何一个真实的人。
无论是整理年终总结、处理文献资料，还是辅导孩子完成数学题，人们花费 Token、调用 AI，最后的目的，都只不过是把人从那些重复、琐碎又不得不做的劳动中解放出来，去做那些真正珍贵的事：
到点下班，陪伴家人，照顾宠物。
吃一顿热气腾腾的家常饭，和朋友干杯，大笑。
去草地，去旷野，去闻秋天第一缕桂花的香味，去感受楼外的蒹葭，或者今晚的月亮。
校对：开心
排版：小花
封面图源：《早春晴朗》剧照
