从公开可查的信息看，昇腾承载 DeepSeek 模型的最早规模化部署发生在 2025 年春节前后。
浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中提到，2025 年 1 月 28 日，华为高层下达了华为云快速支持 DeepSeek 的决策。除夕夜到大年初二，华为与 DeepSeek 完成了 3000 多张昇腾芯片的部署和验证，将 DeepSeek-V3/R1 大模型成功部署到华为云贵安数据中心。书中还写道，DeepSeek 的爆发令任正非异常振奋，整个春节，他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。同年 1 月，硅基流动与华为云上线了基于昇腾的 DeepSeek-V3、R1 推理服务。
2026 年 4 月 DeepSeek-V4 发布后，华为方面称，通过双方 " 芯模技术协同 "，昇腾超节点全系列产品已可全面支持 DeepSeek V4 系列模型。DeepSeek 则在官方 API 页面提到，受限于高端算力，目前 V4-Pro 模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 价格会大幅下调。
9 月 30 日，DeepSeek 宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 等）与分布式通信库（DeepEP），与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。华为方面提供了联合定义的昇腾超节点 SuperPoD Flex 和 UBL128 组网方案，并开放 Ascend C 编程接口与底层指令体系支持 TileLang 工作。
这一动作的意义在于，DeepSeek 不仅在使用昇腾做推理，还在软件栈底层与昇腾进行了系统性的对齐与共建，将适配延伸到了支撑训练和推理的基础设施层面。
当前，国产算力的落地主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。不久前，深圳河套学院 AI 训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学 ( 深圳 ) 、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城 AI 算力平台，依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练。需要说明的是，此次训练仍不涉及基础预训练。
国产芯片在推理侧的规模化验证提供了产业信心，但训练侧的生态迁移成本仍然是决定市场天花板的变量。如果 DeepSeek 下一代大模型基于华为昇腾算力完成预训练，将首次次回答了 " 中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练任务 "，这个此前只有质疑、没有答案的问题。
