来源：新浪科技
新浪科技讯 11 月 2 日上午消息，美团发布新一代大模型 LongCat-2.5，这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数 1.6 万亿，训练全程由国产算力完成。
今年 6 月，美团发布 LongCat-2.0，首次在国产算力上完成万亿参数模型的全流程训练与推理。据介绍，LongCat-2.5 在全程国产算力训练的基础上，进一步强化原生多模态能力，将视觉输入转化为模型可统一处理的 token，提升视觉理解能力，支持交互网页、3D 展示页面等任务。智能体编程方面，模型采用大规模长程强化学习，提升端到端工程任务能力，更好地支持复杂软件开发任务。
LongCat-2.5 在中训练阶段采用最长达 1M token 的序列开展长上下文训练，累计训练量达数万亿 token。多张算力卡协同处理这样的长序列时，显存容量和卡间通信直接影响效率。为此，美团与国产算力厂商协同优化显存使用、卡间通信以及计算与传输效率。针对国产算力单卡显存小的挑战，美团围绕超节点优化任务分工，让参数与任务数据的主要通信在超节点内的高速互联网络中完成。
今年 8 月 28 日的美团二季度财报电话会上，CEO 王兴表示：AI 能力的长期价值，是能否真正进入真实工作流、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。" 我们不会成为 Token 工厂，我们的模型和 AI 产品将用于支持我们的主业，提升用户、商户体验和公司经营效率。"
围绕 " 支持主业 " 这一目标，LongCat-2.5 重点强化了商业分析、软件开发等能力，为本地生活商家配备 AI 帮手。
LongCat-2.5 技术博客显示，在品牌多渠道经营分析案例中，模型能自主构建渠道利润表，识别出支付 GMV（商品交易总额）增长 23.2% 而渠道利润下降 1.7% 的增长质量问题，并结合清货经济价值、用户复购与库存风险提出差异化资源配置建议，完成从经营核算、问题诊断到决策建议的完整分析。
美团方面表示，LongCat-2.5 的发布标志着 " 国芯国模 " 更进一步，不仅原生支持多模态，模型整体能力也比肩当前国际成熟闭源模型和头部开源模型。模型评测结果显示，在多项主流基准评测中，LongCat-2.5 的成绩介于 Claude-Opus-4.8 与 Claude-Opus-5 之间，并在部分评测中超过 Claude-Opus-5。
