全球第一后，智元机器人要给行业立规矩了

雷科技 AI 硬件组 | 编辑：TSknight | 监制：罗超

10 月 29 日，"2026 智元创新日 " 在上海世博中心正式拉开帷幕。雷科技受邀来到现场参加发布会，并在会后与智元多位核心高管进行了深入交流，为大家带来一手现场报道。

说实话，在听完主论坛近三个小时的密集产品和技术发布后，我发现智元并不只是想做个机器人这么简单，他们更希望建立起一套属于具身智能的新生态，并且直接抛出了一把衡量机器人真实生产力的标尺。

图源：雷科技

在聊发布会的内容前，不妨让我们先看一组数据：根据工信部最新统计，今年中国人形机器人整机产量预计将突破 10 万台。而在这一波量产浪潮中，智元继 2025 年以超 5100 台出货量拿下全球 39% 市场份额（Omdia 数据）后，2026 年上半年又以 9700 台的出货量、超 43% 的市占率（Counterpoint 数据）蝉联全球第一；今年 9 月，智元第 20000 台机器人正式下线，上半年营收已逼近 20 亿元。

当行业还在讨论怎么跨越量产鸿沟时，智元已经把全球近一半的出货量装进了自己口袋。但智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉在台上却泼了一盆冷水：" 生产了多少台机器人，并不等于真实世界中就多了多少生产力。"

从卖机器人到卖工时

在不少具身智能企业的演讲中，其实都有一个相同的说法，那就是今年是具身智能真正进入实际场景、创造持续商业价值的 " 部署态元年 "。但是问题来了，这些进厂打螺丝的机器人，又该如何去衡量它们的价值呢？

别觉得这个问题很突兀，其实换成人就很好理解了，你开公司请一个员工，总得知道他干了多少活吧？放在机器人这边也是一样的，而且机器人本身不会饿不会累，所以仅看在线时间这种数据也是没有太大的意义。

那么如何让别人了解机器人的价值呢？智元给出的答案是——Worken（有效智能工时），它的计算公式是：活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效能比。简而言之，只有真正在岗运行、不需要人类频繁接管、且能创造等效甚至超越人类价值的工时，才能被称为有效的 Worken。

在雷科技看来，Worken 的提出确实是踩在了当前机器人商业化落地的 " 痛点 " 上。过去买卖双方算不清投入产出比，一个重要原因就是缺乏能够衡量机器人实际产出价值的统一标尺。而 Worken 的出现，也有望改变传统设备 " 出厂即巅峰、越用越折旧 " 的资产属性——机器人的硬件本体或许会折旧，但大脑可以通过 OTA 升级越用越聪明。

换言之，机器人可能会随着后两个参数的变化，出现用得越久、实际使用价值反而越高的情况，因为它可以干更多的活了，而且随着它对工作环境和内容的熟悉，本身也会变得更有效率。

那么，这套度量衡会如何改变未来的商业模式？在会后的媒体群访中，智元合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯进一步向媒体解释了背后的商业逻辑。

王闯坦言，虽然当前阶段行业仍以售卖整套全栈能力、维保协议或按天租赁为主，但随着机器人在真实场景中不再需要人类频繁操心，未来的硅基生产力供给很可能会演变为 " 套餐包模式 "。企业客户直接购买一定额度的 Worken 套餐包，无论调用哪款机器人、执行何种复杂度的任务，完成后直接从套餐中扣除相应的 Worken。

为此，王闯还在群访中算了一笔账：在长隆飞船乐园项目初期，300 多台机器人分布在 100 多个点位，由于面对儿童推搡、高频噪声与抢网等突发状况，几乎需要工程师与机器人 "1 比 1" 盯场。

而在联合中国移动搭建 5G-A 硅基专属网络并上线一站式运维平台后，如今长隆常态化部署的机器人已近 500 台（年底将达 1000 台），机器人与运维人员的比例已大幅改善至 10 比 1。

" 我们的目标是明年做到 20 比 1 甚至 30 比 1。" 王闯表示，20 比 1 是一个极其关键的商业临界点——这意味着企业在一个岗位上只需额外增加约 5% 的人力监管投入，就有机会让机器人的商业模式真正跑通。

而且，在小红书等平台，小雷也刷到过不少关于长隆机器人的讨论，热度都不错，这也解释了为什么智元在服务业场景的崛起速度甚至快于工业场景：因为服务业不只是降低人工成本这么简单，还有机器人带来的客流增长（据现场介绍，长隆飞船乐园客流提升近 40%）和情绪价值，这些都是吸引新客户和老客户回购的理由。

如果没记错，小雷参加智元与长隆的合作签约仪式是在 8 月底，距离现在刚过去两个月，但凭借着大量现实应用场景带来的交互数据以及本身的技术迭代，智元的进展无疑超出了多数人的想象。

三智一体全面升级

那么 Worken 该如何提升呢？智元给出的回答是 " 三智一体 "，也就是运动智能、作业智能、交互智能与本体硬件的协同。

为此，在底层架构上，智元发布了第三代硬件架构 AHA3，将运动、作业、交互三种智能融合到同一套控制系统中，并集成于单颗 SoC，不仅让控制器体积缩小 50%，更将跨板通信延迟直接降低了 90%。

同时，现场还亮相了全球首款皮下式关节液冷系统（散热效率达传统风冷的 7 倍、持续扭矩提升至 3 倍）、支持 IP67 防护等级与零下 40 ℃至 55 ℃宽温运行的特种关节，以及涵盖全球最小量产款 OmniHand 3 Lite、21 自由度全直驱款 OmniHand 3 Ultra 在内的新一代灵巧手家族。

这些都是为了让硬件性能不再成为机器人行动的阻碍，并赋予它们更多的工作能力。

同时，智元也带来了不少新的硬件产品，比如全新安规级重载具身机器人——精灵 G2 Max。G2 Max 全身拥有 21 个自由度，单臂额定负载 20kg、双臂负载达 40kg（峰值 50kg），作业空间覆盖地面 0.1 米至 2.5 米的高度范围，并支持双电池热插拔，可实现长时间连续作业。

除了机器人，智元旗下的觅蜂平台还发布了无本体数采家族新成员 MEgo Glove 触觉数采手套。这款手套融合 EMF 电磁场与 IMU 惯性技术，实现了毫米级无漂移手部捕捉，并且采用了免工具快拆、便于清洗的结构设计。

而在 " 三智 " 方面，智元则带来了运动智能框架 AGILE、第三代作业基座模型 GO-3 Preview 和具身全模态端到端交互大模型 WITA-OMNI。

其中，运动智能框架 AGILE 推出首个自进化智能体，它甚至能够在腿部关节被拆除的情况下，无须人工编程，就依靠自主编写代码重构行走策略并重新站起来。而第三代作业基模 GO-3 Preview 则成功登顶 RoboDojo 等三大榜单，同时打通了从预训练、百台真机强化学习到部署后 " 边上岗边进化 " 的全链路 Scaling。

最后的全模态端到端交互大模型 WITA-OMNI 就更有意思了，智元成功将视觉、音频、文本与表情、肢体动作统一建模对齐，在支持超 100 种语言和 29 种方言的同时，实现了平均 600 毫秒（最快 400 毫秒）的极速全双工响应。在现场演示中，搭载该模型的智元机器人可以同时应对多国语言的翻译和对话要求，堪比超级翻译官。

智元机器人开始 " 掀桌子 "

除了 " 三智一体 " 和 Worken 的发布，这场发布会最让小雷感慨的，其实是智元在生态上的 " 掀桌子 " 式开放。

在发布会尾声，智元不仅宣布将于今年年底开源 GO-3 模型与 Genie Master 框架，更正式发布了业界首个具身智能原生操作系统——灵渠 OS 1.0。同时，智元董事长兼 CEO 邓泰华现场宣布，智元正式成为开放原子开源基金会白金捐赠人，计划在 2026 年底将经过量产验证的 2 亿行代码和 5000 多个生态软件包全面开源。

与此同时，此前公布的 " 元苼计划 "（战略生态共建计划，预计 5 年投入 20 亿元）也公布了成果，AIMA 开放体系已汇聚 255 所高校、511 家企业和超 8 万名开发者，Genie Studio 2.0 最快 7 天就能完成一类新作业场景的部署。

现场，智元还接连启动了与中国移动研究院的 5G-A/6G 网联具身智能合作、出资 3000 万元与国家自然科学基金委共建的人形 / 四足具身智能民企联合基金，以及联合中国电子学会及十余所高校推进的产教融合专项合作。此前，智元已宣布将投入总价值约 2 亿元的机器人本体及软件权益、超过千台真机，支持高校开展教学与科研。

正如王闯在采访中所言，手机和汽车的用途相对固定，但机器人面对的是千行百业，没有任何一家公司能靠自己垄断所有场景的 Know-how，也没有必要去赚每一块钱。

在雷科技看来，从提出 Worken 探索行业定价标尺，到开源灵渠 OS 搭建底层基座，智元正在完成从一家 " 头部具身智能制造商 " 向 " 物理 AI 生态构筑者 " 的转变。同时，也是在向市场展示，智元不只是想分蛋糕，同时也想把蛋糕做大，并推动整个行业与社会的进步。

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