该知情人士表示，任何交易的最终条款目前尚不得而知。OpenAI 和谷歌则均拒绝置评。
随着企业寻求更便宜且适合运行人工智能模型的芯片，谷歌的张量处理单元 ( TPU ) 作为英伟达市场领先的 AI 芯片的替代方案，越来越受欢迎。谷歌今年开始直接向部分客户销售 TPU。
此举也体现了 OpenAI 多管齐下、急迫提升自身 AI 算力的战略意图。
该公司此前已宣布，计划在今年晚些时候开始启用自研芯片，以支持其 AI 模型的运行。这意味着其加入了这场由多家企业掀起的 " 自研芯片潮 "，共同向英伟达在算力领域的主导地位发起挑战。
值得一提的是，OpenAI 与博通合作开发的内部芯片 Jalapeno，就是在谷歌资深员工的协助下研发的。负责 OpenAI 内部芯片团队的 Richard Ho 此前曾参与谷歌 TPU 的研发。
谷歌在十多年前就开始研发其 TPU。起初，这些 TPU 被用于加速该公司的网络搜索引擎并提高效率。但这些芯片很快被证明在处理 AI 工作方面极具价值，并在近年来成为英伟达 GPU 的替代方案。
英伟达算力霸权遭遇新挑战
此次采购计划将加深 OpenAI 与 Alphabet 旗下谷歌之间的联系——尽管这两家公司在人工智能产品和搜索领域存在直接竞争关系。
而长期以来，OpenAI 与英伟达的关系一直颇为紧密。从初代 GPT 模型的训练到 ChatGPT 席卷全球，OpenAI 几乎所有的核心模型演进，都建立在数以万计的英伟达 GPU 集群之上。黄仁勋曾亲自将全球第一台 DGX AI 超级计算机交付给 OpenAI，而 OpenAI 的爆火也直接将英伟达推上了全球市值之巅。
今年 8 月，英伟达 CEO 黄仁勋曾表示，OpenAI 已承诺到 2030 年大规模部署英伟达 AI 基础设施，现有及计划中的部署规模约为 12 吉瓦，并有机会扩大至约 16 吉瓦。
然而，这并未阻止 OpenAI 寻求多元化供应链。面对日益高昂的推理成本、动辄数百万颗芯片的庞大算力缺口，以及过度依赖单一供应商带来的议价劣势与断供风险，OpenAI 显然也不愿将全部身家性命系于英伟达一身。
无独有偶。甲骨文公司本周二也宣布，将首次在其云平台上向客户提供基于 Alphabet 旗下谷歌 TPU 芯片的算力。
对于这一布局，甲骨文云基础设施总裁 Mahesh Thiagarajan 在声明中表示，不同的 AI 工作负载有不同的算力需求，这种选择让客户能够灵活地为每项 AI 工作负载挑选在性能、吞吐量和经济性上最合适的基础设施。
谷歌高管 Amin Vahdat 在宣布与甲骨文交易的声明中表示，" 下一代人工智能将需要多样化的算力。"
