GPT-6.1 Terra 发布，评论区：拉完了

文 | 字母 AI

在 Anthropic 正式公开提交 IPO 招股书的同一天，OpenAI 发布了新模型 GPT-6.1 Terra。

这是 Terra 系列时隔三个多月的首次更新，距离 9 月 29 日 GPT-6.1 Sol 发布也已经过去了 27 天。OpenAI 在官方宣传中着重强调：" 以更低的价格，提供快速且强大的电脑操作能力。"

但网友们似乎并不买账。

" 老兄，我们需要的是比 Opus 5.5 更强的模型。没人关心它是不是更快、更便宜。"

这位网友毫不客气地表示，自己已经几乎不再使用 Codex 订阅服务，因为它实在没什么用处了。

过去一段时间，Anthropic 凭借 Claude Opus 5.5 在编程等领域赢得了大量关注。不少用户都在期待 OpenAI 拿出一款足以正面较量的强大模型，结果等来的却是一款主打性价比的中档模型。

只能说，很难不让人失望。

" 中规中矩 "

GPT-6.1 Terra 的 API 价格为每百万输入 Token 1 美元、缓存输入 Token 0.05 美元、输出 Token 5 美元，较上一代输入和输出价格分别下降 50% 和约 58%，且只有 GPT-6.1 Sol 的一半。

根据 OpenAI 公布的数据，Terra 在编程、视觉理解和电脑操作等方面，较上一代都有明显提升。

在衡量 AI 编程 Agent 能力的 Terminal-Bench 4.0 测试中，Terra 的任务完成率从上一代的 21.5% 提升至 50.3%。

在 Agents' Last Exam 测试中，Terra 则拿到了 60.0% 的成绩，接近 Claude Opus 5.5 的 63.2%。

OpenAI 特别强调，在这项电脑操作测试的最高推理档位下，Terra 能够以 Opus 5.5 约九分之一的任务成本，取得接近的成绩。

但在第三方评测那边，6.1 Terra 的表现并不算出挑。

根据独立 AI 评测机构 Artificial Analysis 的测试，在最高推理档位下，Terra 的智能指数为 48 分，比上一代提高 6 分，但仍低于 GPT-6.1 Sol 的 52 分，更比不上 Claude Opus 5.5 的 58 分。

相对来讲，成本效率的提升较为明显。

Artificial Analysis 发现，在其综合智能评测中，Terra 完成单个任务的平均成本从 1.40 美元下降至 0.40 美元，降幅超过 70%。

硬要说的话，6.1 Terra 大概就是个 " 中不溜 " 模型。价格不高不低，能力不好不差，相比上一代确实有进步。但它连 OpenAI 自家的 Sol 都没超过，更谈不上追平 Opus 5.5。

对于需要低成本调用模型的开发者来说，这可能算个好消息。

但对那些等待 OpenAI 拿出下一款最强模型的用户来说，恐怕只能得到一种评价：就这？

目前，Terra 已通过 API 开放，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户也可以在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。但暂时无法在普通 Chat 对话中调用。

跑分之外

GPT-6.1 Terra 也被计入了 OpenAI 连续 28 天更新计划，成为这段时间发布的首款新模型。

Tibo 表示，这是 OpenAI 首款在写作、模型个性以及对用户需求的细腻理解方面取得显著进步的模型。

他还强调，新模型在各方面都有不错的表现，尤其擅长电脑操作，在 API 和订阅服务中，相比 GPT-6.1 Sol 还能提供两倍的使用量。

不过，对于 Tibo 特别强调的写作、个性和细腻理解能力，目前还缺少足够的公开证据。

OpenAI 的官方发布稿确实宣称，Terra 能够生成更清晰、更自然的文字，但并未提供针对上述三项能力的专项对比测试，也没有展示足以证明其显著进步的评测结果。

究竟是否真的更会写作、更懂用户，恐怕还得等实际使用后的反馈。

电脑操作方面的改进相对直观，在宣传片里，OpenAI 展示了 Terra 根据图片创建 3D 模型的能力。

不过，宣传片毕竟是宣传片。

OpenAI 在官方发布稿中还提到，Terra 参与的基准测试包括根据建筑图纸创建 3D 模型、逐帧检查动画并整理时间码等任务。按照官方的产品定位，它也适合填写表单、匹配商品照片与目录条目等日常工作。

奥特曼则在 X 上表示："GPT-6.1 Terra 来了！它擅长很多事情，但我们尤其期待电脑操作的这个新时代。"

除了执行任务，OpenAI 还强调了模型可靠性的改进。

在官方专门设计的高难度事实性测试中，低推理档位下，Terra 的事实错误率从上一代的 53.6% 下降至 16.7%；最高推理档位下，错误率进一步降至 4.3%。

当然，这些数字来自 OpenAI 的内部测试。

网友：理解不了

相比 OpenAI 官方的兴奋，网友们的态度就没那么客气了。

" 有什么理由选择这个，而不是 Opus 5.5？"

有网友直接质问 OpenAI，并表示他们真正需要的是一款比 GPT-6 Astra 更强的前沿模型。

还有网友质疑官方为何没有提供更多 Benchmark，以前不都是直接甩一张表出来么。

另外，有网友表示自己已经体验了新模型，电脑操作能力甚至不如 6.1 Sol，速度也没有宣传中那么快。

" 我们需要的是更出色的产品，而不是这种毫无用处的东西。"

类似的不满也出现在 Reddit 社区。

在 r/codex，一位网友直接发帖，将这次发布形容为 " 简直是在给 Claude 打广告 "。

也有人觉得 Terra 的尴尬之处在于定位。一位网友指出，Terra 的 API 价格是 Luna 的 10 倍。

如果追求最低成本，可以使用 Luna；如果需要更强的模型，选择 Sol 似乎更加合理。

甚至连 OpenAI 的命名方式也遭到了吐槽。由于各档模型的发布时间并不统一，而且不同模型在部分任务上的表现会出现交叉，一些用户已经搞不清 Terra、Sol 和 Astra 之间究竟应该怎么选。

面对这些质疑，OpenAI 研究员 Ted Sanders 也在 Hacker News 上作出了解释。他表示，Terra 可能在技术交流方面优于 Sol 和 Astra，在视觉理解与电脑操作方面表现接近，同时速度更快，但在其他大多数任务中稍逊一筹。

对于订阅用户，他也承认：" 这并不是一次重磅发布。"

当然，社区里也有用户肯定 Terra 的成本效率，认为能够以低多的成本完成接近旗舰模型水平的任务，本身就具有价值。

只不过，比起这个 " 中不溜 " 的 Terra，已经有不少人开始等下一款 Astra ……以及对家的 Fable 5.5 了。