日前，月之暗面正式发布 Kimi K3.1 系列首款模型 K3.1 Pro，定位为其能力最强的 3 万亿级参数模型，可支持 100 万上下文，并同步推出高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed。目前，这两款模型已在 Kimi 官网、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 及 Kimi API 上线，完整模型权重计划于 11 月 4 日前发布。
据官方介绍，Kimi K3.1 Pro 在编程智能体、3D 创作、金融分析及知识类任务等测试中均有出色的表现。其中，在 Terminal-Bench 4.0 测试中，该模型得分为 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 接近。在内部的基准测试 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 中，K3.1 Pro 的成绩为 61.2%，高于 K3 的 55.95%。
在 3D 建模基准测试 BenchCAD 中，Kimi K3.1 Pro 借助工具取得了 92.7% 的成绩。此外，该模型支持使用 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎，并结合网络搜索与 3D 生成做出完整的体验。它所产出的前端页面、Three.js 交互场景和 3D 资产，在构图、排版、动效和细节打磨上都有明显提升。目前，Kimi 官网和 App 已上线 3D Make 功能，支持在线预览、编辑和下载 3D 模型。
金融任务方面，Kimi K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试中取得了 64.4 分，达到这一测试当前的最佳成绩。据悉，该测试主要考察模型基于真实金融文档开展数据分析、跨文档核对和多步数值推理的能力。在内部金融基准测试中，该模型的财务建模成绩较 K3 提升 14%，金融研究成绩提升 20%，商业运营基准得分约为 K3 的 4.2 倍。
针对事实准确性的内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 显示，这一新模型的单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。
API 价格方面，Kimi K3.1 Pro 的模型标识为 kimi-k3.1-pro，输入价格为每百万 Token 命中缓存 1.3 元、未命中缓存 13 元，输出价格为每百万 Token 68 元。高速版模型标识为 kimi-k3.1-pro-highspeed，官方称其输出速度约为标准版的 2 至 3 倍，价格则为标准版的 2 倍。
此前在 7 月 16 日，月之暗面正式发布 Kimi K3。当时官方表示，Kimi K3 整体表现仍落后于最强闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 等模型，但在评测中已达到前沿水平，超过了其他所有模型。随后由于访问量快速增长，该公司曾一度暂停面向新用户开放订阅，以缓解算力压力。
7 月 27 日，月之暗面开源 Kimi K3 模型，并同步发布模型权重、技术报告，此外还开源支撑 Kimi K3 训练的三项关键 Infra 技术 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv，覆盖从高性能通信、高性能算子到分布式 RL 环境的关键链路。
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