当绝大多数办公 AI 还卷在 PPT、周报、文案这类桌面任务里的时候，百度搭子给出了新答案：Agent 的主战场，不在办公桌，而在企业的生产经营链路里。
10 月 21 日的杭州新品发布会上，百度搭子正式完成方向切换：把 AI 能力从个人提效，升级为支撑组织持续交付的生产力。
此前落地企业 AI，普遍要面对四道坎：稳定执行、统一标准、多方协同、安全可信，也是很多大模型方案卡在试点、没法规模化复制的核心原因。
需求已经率先爆发：官方披露，百度搭子企业客户环比增长 83%，企业交付物需求环比增长 4.3 倍，一批实体企业已经将 Agent 嵌入供应链、财务、销售流程。
百度搭子产品架构师李景秋在现场纠正了一个行业误区：很多人以为 Agent 就是会对话的大模型。但面向业务落地的 Work Agent，是模型 +Harness 调度环境的完整体系。任务常常连续跑数小时、数天，绝非单次问答那么简单。
一个绕不开的现实难题是，企业手里大量 ERP、OA 都是早年上线的存量老旧系统，改造代价极高。SaaS 是为人设计，Agent 时代，系统要适配 AI 来自动操作。
对此百度搭子拿出三层方案：FDE 专家团队驻场梳理业务、适配老系统；开放 Agent API；搭配 Computer Use 录屏教学，企业可以通过录屏示范，像带新员工一样教会智能体干活，大幅降低开发门槛。
成本瓶颈也在被打通：通过智能模型路由、缓存优化、调度链路重构，按需匹配模型—— 简单任务调用轻量模型，复杂任务调度高阶大模型。从今年 3 至今，平台单次任务综合成本降低 90%。
由此可见，Agent 正在颠覆延续多年的软件使用范式：过去是人操作系统，未来是 Agent 主动调用系统，自动跑完完整工作流。
实体企业真实样本，Agent 解放重复劳动
比起眼花缭乱的技术参数，产业 AI 的价值最终要落到实打实的业务数字上。
食品品牌松鲜鲜已经把百度搭子嵌入供应链降本追踪链路。
过去业务团队整理采购、研发、仓储数据，输出一份完整降本分析报告，要耗费整整 2 个工作日。接入 Agent 之后，系统可以自动读取降本表，每周定时跑数、生成可视化看板、触发风险预警，结果直接推送至企业 IM。
整套分析工作压缩到 3 分钟内完成（原始数据采集、线下执行环节除外），降本复盘也从月底一次性复盘，变成每周动态可视。
这里面，很多容易被忽略的经营细微线索，也得以被及时捕捉。
比如长沙仓单票快递成本从 0.37 元降至 0.27 元。放在以前，这类微小的数据异动，往往要滞后一两个月才会被发现，企业就此错失调仓优化的窗口期。
"AI 不会直接帮我们变出降本结果，它的价值是帮我们挖出经营线索。线索交给人，由人去决策、调整订单分配，最后才省下实实在在的仓储成本。" 松鲜鲜 CEO 朱苏皖君说。
眼下松鲜鲜还在推进财务自动化对账 POC 项目。二十多人的财务团队，长期消耗大量精力核对经销商回款流水。这类枯燥、高频的核对工作交给 Agent 承接后，财务人员得以抽身，转向业务 BP、内审这类更高价值的工作。
比起系统采购成本，员工的心理阻力，才是 AI 落地更昂贵的隐性门槛。
朱苏皖君感慨，" 最大的成本从来不是买平台的钱，而是人的心态。大家天然恐惧 AI 抢岗位，一旦内心抵触，再好的产品也推不动。"
他表示，企业内部首先要对齐共识：AI 的定位是解放生产力，业务的决策权，始终握在人的手里。
" 落地不靠自上而下强推，而是从员工最痛的地方切入，优先解决日报、周报这类高频琐事；再配套积分激励，鼓励各个部门沉淀可复用的 Skill 套件，跑通成熟方案再全公司推广，推动团队从被动试用 AI，转向主动探索 AI。"
定制家居品牌艾瑞卡高定木作，则把百度搭子用在了销售管理场景。
高定家居的销售，过去每天要花 1-2 小时填表格、整理沟通记录、撰写跟进汇报，单人最多承接二三十位客户。
接入搭子之后，销售只需要转发企微聊天记录，AI 就能自动提炼客户诉求、标记跟进节点，同步回写业务后台；客户也可以自主查询订单进度。 销售人员从报表琐事里释放出来，可同时服务的客户上限提升至 60 位，内部沟通效率、客户转化同步改善，前端业务业绩取得约 30% 的增长。
艾瑞卡高定木作总经理张静涵坦言，工厂里不少一线老员工，一开始对 AI 工具抱有距离感。企业没有一上来灌输复杂功能，而是拆到最小操作单元：先从 " 转发聊天记录 " 这个简单动作起步，再引导大家查看客户看板。一周时间，一线人员切身感受到减负，慢慢接纳这套新的工作方式。
张静涵的思路很谨慎，" 中小企业做 AI 落地，千万不能冒进。我们一单高定订单可达数百万元，AI 一旦出错，损失很难承担。"
在她看来，稳妥的路径，是先在营销、客户跟进这类试错成本低的前端场景跑通价值，拿到正向业务反馈，再慢慢渗透到生产核心环节。很多传统企业本身缺少标准化 SOP，也可以借助 AI 梳理沉淀流程，而不是指望 AI 凭空搭建一套业务逻辑。
张静涵认为，AI 不会替代人，但岗位职能正在迁移：员工的角色，从任务执行者，慢慢变成目标定义者、AI 输出结果的审核人。
变革才刚刚开始，Agent 生产关系重构尚需三五年
哪怕已经跑出多个可复制的落地样本，产业 Agent 距离真正的 " 智能组织 "，还有一段不小的距离。
朱苏皖君提到一个很现实的行业困境：大量传统企业还没走完数字化基础建设，缺少标准化 SOP，流程边界模糊。AI 只能放大现有体系的效率，没办法凭空补上企业本身缺失的流程底座。
同时 AI 大多只优化单点环节，如果单个岗位效率拉满，但上下游链条没有同步适配，业务瓶颈依然会卡在原处。
在他的判断里，现阶段 AI 本质还是生产力工具；组织架构、岗位权责这套生产关系的大规模重构，大概还要等待三到五年才会集中显现。
" 绝大多数企业现在还处在单点试用阶段，人机协同的组织共识，还在慢慢建立。"
李景秋则从百度搭子产品视角，道出 Agent 带来的底层变化：过往企业 IT 建设，所有 SaaS 系统都是给人操作；未来大量工作流，是由 Agent 主动去调用系统执行。
她认为，这是机遇，也带来全新的治理难题：Agent 的权限管控、数据边界、出错之后的权责划分，整套规则都要重新搭建。
在李景秋看来，现在依旧是蓝海，Agen 在企业端渗透率很低。现阶段大家首要任务是跑通真实案例、做好市场教育，而不是急着陷入同质化内卷。
接下来，百度世界 2026 大会已定档 11 月 12 日，主题定为《下一幕，智能组织》。
大会将对外释放百度搭子企业场景的最新落地进展，同时披露 " 芯云模体 " 全栈 AI 成果，持续探索 AI 驱动组织进化的方向。
