在一档博客节目中，施密特在谈到一家拥有 1 万名员工的假设性企业时指出，" 我的推测是，你可能有多达几千名员工其实并不需要。" 不过他也提醒道，企业必须设法 " 合法且人道地 " 安置那些因岗位不再必要而需要转岗或离职的员工。
AI 或能消除企业管理层级
施密特指出，大型企业在协调员工、部门和管理者之间的工作上，浪费了大量时间。
他回忆起自己在执掌谷歌期间，每天要花 12 个小时参加各种会议。对此他认为，人工智能代理能够消除其中大部分的协调工作，" 这些人工智能平台可以消除很大一部分‘协调成本’。"
他补充道，企业依然需要杰出的发明家、销售人员、领导者，以及负责与政府对接的员工。
施密特在节目中还提到了一位朋友，称此人在公司业务快速增长的同时，裁减了 20% 的员工，并指出裁员针对的是所谓的 " 粘合型员工 "（glue people），即那些主要负责 " 规划和处理数据 " 的人员。
施密特未透露这位朋友的姓名，但这一描述与 Cloudflare 公司席执行官马修 · 普林斯（Matthew Prince）的情况高度吻合。普林斯曾发表文章，解释了其公司的裁员举措。
尽管 Cloudflare 在第一财季营收增长了 34%，其仍在 5 月份宣布计划裁减超过 1100 个岗位，此举被认为是该公司向人工智能转型战略的一部分。
普林斯将这些被裁减的员工大多归类为 " 衡量者 "（measurers），即负责管理、合规和行政工作的员工。
在 9 月份的一次采访中，普林斯曾提到，此前有一个约 20 人的团队，在财报发布前需要花费两周时间来准备投资者相关文件。而在人工智能的帮助下，这一流程现在仅需三分钟即可完成。
裁员规模或进一步扩大
此外，预测市场也预计裁员规模将进一步扩大。在预测市场平台 Kalshi 上，交易者认为 2026 年美国信息行业裁员人数超过 2025 年水平的可能性约为 94%。
交易者认为这一结果极有可能发生。需要指出的是，该市场所统计的是信息行业的整体裁员情况，而非仅限于由人工智能（AI）引发的裁员。
不过施密特也提出怀疑，大多数老牌企业能否进行必要的组织变革，从而充分利用人工智能带来的生产力提升。他称，" 在听取这些观点的公司中，几乎没有哪家会真正去做出必要的企业文化变革。"
