来源：环球市场播报
亚马逊云科技（AWS）首席财务官接受 Axios 采访时表示，AI 基础设施与服务的支出热潮具备可持续性，原因在于其正在催生具有实质价值的创新。
部分投资者与分析师开始担忧 AI 泡沫，关注不断膨胀的债务、企业估值、循环融资交易，以及营收增长能否跟上大规模基础设施投入。
AWS 首席财务官约翰 · 费尔顿称，公司在 AI 方面的资本开支已经产生回报，经验证明，在 AI 领域大举投入能够获得收益。 他提出，看待 AI 的成熟思路是，将其视为生产力提升工具，而不仅仅是节约成本的工具。
费尔顿表示，AI 的价值在于打造 " 更丰富的客户体验、更优质的产品、更多创收功能 "。 他补充，在他的团队内部，"AI 是绝佳的减负工具 "，能让团队专业人员 " 把时间重新投入到更多高附加值工作中 "。
此前高德纳（Gartner）分析师发布研报引发市场担忧，报告预估，到 2030 年底，超 3.5 万亿美元的 AI 基础设施投入 " 存在资产减值风险 "。 高德纳指出，存在一项真实风险：营收增长无法覆盖 AI 建设成本，或将引发大规模资产减记。 Gartner 预测，到 2030 年，超过 80% 的专业 AI 云厂商将无法独立运营。
尽管 AWS 同样面临 Gartner 提出的各类风险，但作为拥有庞大且高度多元化收入来源的超大规模云厂商，它属于抗风险能力最强的企业之一。
费尔顿称，截至二季度，公司在手订单规模近 5000 亿美元，客户覆盖大小客户、大型企业、大型 AI 实验室以及中小企业，基于这样的订单储备，他对当前资本开支策略 " 很有信心 "。 他表示：" 需求是真实存在的。"
他还称 AWS 在 AI 服务器上的投资已初见成效：" 这些服务器的投资回报周期不足三年。"
各地社区担忧数据中心对环境、电价、就业带来影响，针对数据中心建设的反对浪潮，会威胁 AWS 这类企业的 AI 基建扩张计划。
费尔顿称：" 部分反对数据中心的运动令我意外。在我看来，我们是在对当地社区投资、创造就业，我认为我们做的是正确的事。"
他补充道：" 我实在不解这类反对声音从何而来。这说明我们需要更好地传递信息，讲清楚我们在做什么、为何这么做、如何落地。" 他认为 AI 企业需要 " 更加主动 "，" 讲述这段非常正向的故事 "。
他表示社区无需担心数据中心被废弃、沦为新式工业废墟：" 数据中心拥有 30 年使用周期，可以承载多代服务器与芯片。"
费尔顿此番关于 AI 资本开支的表态，正值企业界对大模型的使用方式快速转变。 部分企业已经缩减 AI token 消耗，通过限制用户用量来控制成本。 但费尔顿称，他研究了 AWS 自身的 token 使用情况，总体结论是用量越高，收益越好。
他说：" 我们观察到生产力与 token 消耗量呈现很强的线性正相关。"AWS 正收获 " 大量投资回报、显著的生产力提升，我们还计划继续加码投入。"
