文 | AI 价值官，作者丨纳瓦，编辑丨星野
9 月 28 日，快手在模型与 Agent 两层同时出手：白天，Agent 创作工具 likli 开启内测；晚间，新一代模型 Kling 4.0 官宣将于 10 月上线。这并非快手的独门动作，字节、MiniMax、阿里千问都已推出各自的创作 Agent。当模型能力被逐渐拉平，竞争正从模型转向工作流与商业化。
如果把 AI 视频过去一年的竞争看成一场 " 参数赛跑 "，那么快手同时按下两个按钮说明它想换一条赛道了。定位 " 交付结果的创作 Agent" 的 likli 开启内测；新一代模型 Kling 4.0 官宣上线。这说明，模型要补课，Agent 也要补课。而这两条线背后，是同一场行业性的迁移：视频模型厂商，正集体从 " 生成一段画面 " 走向 " 交付一部成片 "。
快手，同一天按下两个按钮
白天，一款名为 likli 的 AI 创作工具开启内测，官方把它定位为 " 交付结果的 AI 创作 Agent"，Slogan 是 " 从一个想法，到一部作品 "。晚间，快手旗下可灵 AI 宣布，新一代视频生成模型 Kling 4.0 将于 10 月正式上线，轻量版 Kling 4.0 Flash 当晚向黑金年卡会员开放小范围体验。
再来看快手的 Agent 层，likli 内置配音师、素材分析师、剧作家、商品编导等多套 Skill，官方展示页标注 7+ 专业 Agent、20+ 创作能力、28+ Skills；用户以日常语言下达指令，Agent 自动拆解任务。产出物自动沉淀为项目资产，按类型或项目归档，人物、场景、道具可复用；脚本、分镜、画面各阶段实时开放、可随时介入。
也就是说，9 月 28 日的两个动作不是巧合，而是同一个判断的两面——可灵要在 " 模型 " 和 "Agent 平台 " 两条线上同时补课—— Kling 4.0 补的是模型层，likli 补的是 Agent 层，而产品端的画布 Agent，补的是两者之间的连接。
但是，这套叙事成立的前提是，" 补课 " 这个词得先有参照物，因为别人已经先交卷了。
全行业都在 Agent 化
如果只看快手，我们很容易把 likli 当成一次孤立的产品内测。但把视角拉远，" 把生成片段升级为交付成片 " 这件事，是当下整个行业的重点关注。
字节推出的小云雀 ，就是一个全场景 AI 内容创作 Agent 平台，同样采用 Agent 模式，支持剧本、角色资产、故事板、画面生成与局部返工的项目级管理，定位与 likli 相似。
9 月 20 日抖音创作者大会上，剪映推出一站式创作工作台剪映 Hub，打通 AI 生成与剪辑环节，同步升级智能创作 Agent 剪映助手，搭配 ICG Studio 等产品覆盖创作全周期。同时，字节也打通了剪映、即梦、小云雀的产品链路，推动创作全流程数据在自有体系内沉淀。
如果这三家放在一起，我们发现其实各家的切入点和形态并不相同，字节的小云雀偏项目级管理，MiniMax 偏推理透明与半自动控制，千问偏多角色分工。但方向却高度一致——都在抢 " 从创意到成片 " 的入口。
有趣的是，Agent 层的竞争愈演愈烈，但模型层的差距却正在缩小。
以可灵 4.0 与字节 7 月上线的 Seedance 2.5 为例，从公开参数看，两者均支持单次 30 秒原生视频、原生 4K 分辨率、10-bit 色深和同步音频输出，由媒体给出 " 可灵来到了 Seedance 2.5 同一水平 " 的判断。
差异开始转向了工作流方向，Seedance 2.5 支持最多 50 个多模态参考素材，具备原生音画同步能力，参考素材上限更高；而可灵 4.0 则把重心放在 10 张关键帧、创意复刻和视频精准编辑上，导演化的控制更多。可以说，头部模型的 " 代际差 " 正在被抹平，剩下的差异越来越像产品取向之争了。
造得出却卖不动，仍然是行业痛点
模型能力的趋同，让竞争焦点从 " 生成效果 " 转向 " 工作流 "。能把脚本、分镜、生成和剪辑串起来的，才能更早拿下商业化的入口。
先看需求侧的情况，根据艾瑞咨询估算，2026 年中国 AI 视频生成市场规模有望突破 200 亿元，预计到 2030 年达到 1000 亿至 2000 亿元量级。全球同样在加速，广发证券测算，AI 视频模型行业收入规模 2025 年已达 12 亿美元，预计 2026 年将跃升至 77 亿美元，2030 年或有望突破 827 亿美元。
由以上数据可以看出，这的确是一个仍在快速膨胀的大盘。但盘子变大，不等于内容变好，供给端的 " 爆炸 "，更值得行业警惕。
成本已经不是最大的挑战，制作 90 分钟漫剧的成本可从 1 万余元降至约 2000 元，降幅约 80%。成本被压到这个量级后，限制内容产出的就不再是钱，而是能不能被看见。一位深耕 AI 短剧的制作人告诉 AI 价值官，公司里的库存积压越来越多，但爆款反而越来越少。
这种 " 造得出、却卖不动 " 的困境，正在把行业的竞争焦点从 " 生成能力 " 推向 " 商业闭环 "。行业困境让人联想起 OpenAI 于 2026 年宣布关停 Sora 应用等视频生成业务。有分析机构测算，其日均运行成本约 1500 万美元、年耗资约 54 亿美元，而应用上线 1 年总收入仅约 140 万美元。生成能力和商业闭环，本来就是两件事，一切研发和投入都要回到商业化才有说服力。
除了快手，行业整体都面临变现的难题。AI 短剧制作成本虽然一再下降，但海量内容挤在一起，单部作品能分到的流量越来越少 。万次播放收益从 30 — 100 元跌到 5 — 10 元，多数作品很难回本已经是公认的事实。
在 Agent 化上，快手确实不具备首发优势。但也正因为它站在了商业化这道真正的门槛上，才选择 " 模型 + Agent" 双线补课模式。补课的另一面是，快手仍握有 " 旗舰模型 + 独立 Agent 平台 + 10 亿级用户平台分发 " 的完整牌组，而分发正是商业化最稀缺的东西。
所以，likli 出现得晚不晚，答案不在时间上，而是在分发与使用上。当下真正的考验不是谁的 Agent 上线时间早，而是谁的 Agent 产出的内容能被真正用起来，被更多用户看到。模型能力终将被拉平，而 Agent 也会成为标配，到那时，真正稀缺的不再是能生成什么，而是生成出来的东西，有没有人愿意看完它。
