OpenAI、Meta、Manus 同时下注，智能体 2.0 来了

文 | 光锥智能，作者｜魏琳华，编辑｜刘俊宏

智能体又迎来了史诗级更新。

当你还在睡梦中时，你的 AI 已经替你看完了邮箱里的几十封未读邮件，把紧急的事项总结出来告知你；吃饭的时候，AI 告诉你今天汇报要用的 PPT 数据已经自动更新好了，交给你审阅 ......

这个场景，来自 OpenAI 展示的个人智能体 Dots 的宣传片。但它让人不由得想起最近爆火的 Muse —— Meta 前不久刚发布的个人智能体。同样是主动能力出圈，同样是 C 端定位，同样以云端虚拟机实现 7 × 24 小时运转。

此前，Muse 的爆火，向全世界展示了个人 Agent 的价值所在：它不是一个 " 抽鞭子才动 " 的助手，而是一个跟真人媲美的管家。

但 Meta 还没蹦跶几天，就碰上了更强大对手 " 摘桃 "。

9 月 30 日凌晨，OpenAI 开发者大会正式开幕，OpenAI CEO Sam Altman 带来了超过 20 项更新。用他本人的话来说，" 这是迄今为止最好的一届开发者大会。"

其中，个人 Agent Dots 成为了当之无愧的主角，这一产品直接对标 Muse。Dots 拥有自己的云端电脑和浏览器，7 × 24 小时在后台自主推进任务；配套的 ChatGPT Space 把同事、ChatGPT 和 Agent 拉进同一份文档协作，@一下就能派活。

不难看出，借着开发者大会，OpenAI 高调宣布切入个人智能体赛道，着急在新赛道里抢占身位。

为什么这么看重它？是因为个人智能体跑出了一个成功案例，也让大家看到了 C 端 Agent 能爆发的希望。

这背后，是 Agent 发生了一次代际性的变化——如果说第一代 Agent 的爆发代表是 " 龙虾 "，那么第二代，就是这次的个人智能体。

跟上一代智能体 " 龙虾 " 和以 Codex 为代表的工具性智能体不同，新一代智能体最大的不同就在于主动——它自己会判断该干什么，然后主动问用户，再动手处理。

之前的智能体就像一个 " 小学生 "，用户只能给出明确的要求，然后等待他返回结果。但它能给你的只有意料之内的结果，很难超额完成任务。但新一代智能体是一个 " 合伙人 "，用户可以给它设立一个总体的 " 大目标 "，AI 拆解任务的同时，还能带着建议跟你商量什么需要做、怎么做。

这就是 " 主动 " 的差别，只要目标明确，一切都可以想办法成功。

Muse 珠玉在前。Dots 的切入，也直接证明 OpenAI 看到了这一趋势——智能体 2.0 时代来了。

对标 Muse OpenAI 的个人智能体来了

从产品形态到核心卖点，能看出来，Dots 几乎就是完全对标 Muse。它们都可以通过不断学习用户习惯，自动帮你完成各种琐碎的工作，而不是等人发号施令才行动。

在 OpenAI 的宣传片演示中，生活场景里，一个 Dot 会在用户起床前检查夜间收到的信息，发现紧急事项主动提醒；董事会召开前，它已经根据最新业务数据更新了演示文稿；婚礼蛋糕供应商临时毁约，它自己找到新供应商，再回来问用户什么时候方便试吃。

能做到这些，靠的是打开智能体的权限。Dots 拥有云端虚拟机，这让它能够 7 × 24 小时运转，还可以在你连接的各类应用中自主开展工作，目前已经支持超过 4000 个应用连接，能够跨应用自主推进任务。

此外，OpenAI 在智能体的互动方式上做了一些新的尝试，用户可以通过 ChatGPT 向 Dots 发送消息或直接通话，也可以通过 Slack 或微软 Teams 发送消息，未来还将支持短信互动。

不过，目前体验到 Dots 的成本不低。

它基于自家旗舰模型 GPT-6 Astra 开发。OpenAI 现场宣布，它同时向 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放使用。Muse 当下还是有价格优势，它不仅能免费体验，最低档订阅价格为单月 20 美元。这比 Dots 至少要花每月 100 美元的订阅费便宜多了。

但 OpenAI 定价，" 贵有贵的道理 "。

虽然是对标 Muse，但 OpenAI 的野心不止于个人版。OpenAI 同步推出了企业版本的 Specialist Dots，它拥有自己的企业身份、凭证和系统权限，长期负责某一类岗位，比如邮件营销、会计、法律分析。OpenAI 还和微软打通，企业未来可以直接通过 Microsoft Agent 365 来管理这些 Agent。

OpenAI 甚至提出了更远的构想：未来多个 dots 将组成团队，协同为你工作。如果未来你可以同时拥有多个专业的 Dot ——一个管日程、一个管财务、一个管项目。它们之间还能互相沟通协作，像是一个给个人的专业 Agent 助理团队。

与 Dots 一同亮相的，还有一个作为 " 配套 " 的协作空间产品，ChatGPT Space。从功能设计上，让人一眼联想到飞书和豆包工作的融合体。

ChatGPT Space 相当于一个给用户、同事和众多 Agent 协作的工作空间，动态页面可以生成图表、交互式仪表板，还能设置从已连接工具自动更新的待办事项清单；PPT 等文档支持多人同时编辑。如果想让 Agent 干活，在文档对应位置 @它就能加入。

围绕着 Dots，OpenAI 展开的是一个由个人到企业、再到团队的完整智能体产品方案。

除了新产品发布，OpenAI 也带来了新模型的发布—— GPT-6.1 Sol。这个迭代速度相当惊人了，毕竟他们上周才发布了 GPT-6 Sol 和 Luna。

从性能表现上，OpenAI 给新模型的定位是 " 接近 GPT-6 Astra 的智能水平、但只要五分之一的价格 "。

以 OpenAI 给出的官方数据来看，在多个指标表现上，GPT-6.1 实现了追平 Astra。但尴尬的是，新模型本身也是走性价比的 " 干活模型 " 定位。虽然在复杂任务的表现上超过了 Opus 5.5，但综合表现上，OpenAI 还没有能够狙击对手的能力。

打不过 Opus 5.5，OpenAI 眼下的策略就是打价格战；如果价格战还不够，就打速度战。

定价上，GPT-6.1 Sol 维持了物美价廉的定位，每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，上下文缓存从 0.2 美元直接砍到 0.1 美元——对那些反复重读同一套指令和文档的长程 Agent 来说，这一项降价更能帮开发者省账单。同步推出的 Astra Ultrafast 是 GPT-6 Astra 的高端速度档位，在 Codex 和 ChatGPT 工作中最高可达 8 倍。这意味着 Ultrafast 版本的输出速度可以达到 300Token 每秒以上。

除了新产品和模型，本次 DevDay 还有不少值得关注的更新：比如 Codex 被搬上云端，让编程可以在云端托管，实现电脑、手机、云端三端同步；插件扩展让开发者可以直接在 ChatGPT 中构建应用内体验等等。

OpenAI 这次的发布会，确实算得上惊喜连连。

智能体 2.0 来了！

为什么 OpenAI 这次把主角交给了 Dots？

Muse 的爆火，让大众看到了下一个 " 龙虾 " 的希望，说明 Meta 精准地抓住了此前市场上的空白。

说白了，在龙虾横行的智能体 1.0 时代，它能干，但更需要人来做决策；但个人智能体开启的 2.0 时代，证明 " 能出主意 " 的主动型 Agent 是一套以 AI 为主导的用户交互逻辑。这就把原本需要人操心的工作流，解放了出来。

9 月初，Meta 发布了个人 AI Agent 产品 Muse。它是一个能够真正替用户执行任务的个人 Agent，运行在独立的云端虚拟机上，AI 可以在里面打开网页、处理邮件、预订行程、购物，并且在后台持续执行任务，哪怕你切出 App 去做别的事也不会中断。

上线不到 10 天，Muse 就登上美国 App Store 免费榜第一位。十几天里，全网累计下载量约 260 万。据 Sensor Tower 数据，Muse 在美国移动端日活用户达 64.2 万，远高于 ChatGPT 同期的 23.1 万。

看到个人 Agent 的火热，国内厂商也没闲着。就在 OpenAI DevDay 的前一天，Manus 宣布回归了。当天发布的同样有一款个人 AI Agent 产品 Cue。

Cue 支持手机和桌面端，和 Manus 共享同样的基础设施。按照官方介绍，Cue 中的每个 Agent 可以有自己的邮箱、电话号码、钱包和电脑，可以发消息、接听来电并留下摘要，也能在用户设定的预算内付款。它目前还在以邀请码的方式限量开放中。

和一般的 AI 助手、目前爆火的 AI 办公智能体相比，个人智能体为什么突然迎来了爆发期？本质上是使用体验发生了变化。

如果我们把爆火的 " 龙虾 " 称为 1.0 时代的产物，那么这个能主动办事、且能在手机端 7 × 24 小时运行的个人智能体，就更像是 2.0 阶段的产物。

首先，无论是 Muse、Cue 还是 Dots，它们的共同点是有自己的一套办公设备——云端虚拟机。

云端虚拟机能解决的问题，那可太重要了。

但凡用过 AI 问答 App 的人都懂，很多产品一切换后台再回来，就因为断网或进程被系统回收，之前生成到一半的内容直接没了。但 Muse 的云端虚拟机解决了这个痛点，毕竟跑任务是云端虚拟机，它依然能在切换应用后运行。这让 Muse 有了能做长时间任务的能力，如果给一般的 AI 助手，手机亮屏等着不说，中途切出去就前功尽弃了。

简直是让 AI 干个活，还得 " 伺候着 "。

不得不说，虽然 Meta 跟 Manus 最终分道扬镳，但 Manus 带火的云端虚拟机，真让 Meta 找到了正确用法。

如果说云端虚拟机给它打好了干活的基础，那么自主性就成了个人智能体的闪光点。

为了让用户能够开发更多用法，以及让它真正从原来的助手角色变成能够自己帮你办事的 Agent。手机端的 Agent 需要做好更多场景设计。

以 Muse 为例，它设计了一个灵感启发的卡片 "idea"。它会在使用的过程中沉淀大量数据，并根据用户的目标、习惯以及对话中学到的信息来生成建议。早期使用阶段，它会给每个用户量身定做一些建议，也就是想法卡片。比如，它了解到你的孩子在本周五要过生日，会询问你是否需要一个生日大餐的安排计划。

此外，和一般的 Agent 相比，个人智能体还可以自己判断情况，主动给用户发消息。Meta 团队分享了一个案例，就是在用户让 Agent 管理孩子们返校的准备工作时，它在整理重要事项的时候发现邮箱中有一条提醒孩子参加体育选拔赛的通知，并主动提醒用户关注，最终赶上了递交表格的 ddl。

但由于跨应用的权限开放，个人智能体正在面临被部分应用 " 封禁 " 的问题。

比如，上线一段时间后，亚马逊以 " 未授权 AI 代理 " 为由封杀了 Muse 的购物功能。这个场景，像极了去年的豆包手机。毕竟，AI 替你下单的那一刻，它已经绕过了平台的流量入口和广告体系，动了平台的核心蛋糕。所以无论是 AI 手机还是 Agent，怎么和应用和平相处，还是一道难题。

抛开被封禁的插曲，个人智能体本身的种种功能其实并不是什么新鲜发明，无论是 Manus 还是 " 龙虾 "，都早就学会做这些了。

但龙虾有一个致命问题：它太重了。

你需要一台电脑、需要部署、需要懂点技术才能玩转。它更像一个开发者工具，而不是普通人能用的消费级产品。

更关键的是，这一代个人智能体正在把主战场从 PC 搬到了手机。不同的战场，决定了用户需求的不同。比如在 PC 上，大家目前卷的都是 AI 办公，因为电脑端场景本身就更契合用户工作的场景。手机端在其中，本质上还是 PC 端的远程控制台。

个人智能体彻底颠倒了这个逻辑，它让手机成为了主角。

上下文是手机里的短信、照片、应用，场景是日常的预订、购物、跑腿，交互方式是最简单的聊天。这些功能，电脑端早就有了，但在手机成为移动设备绝对主流的时代，这部分的缺口太大了。

Muse 点燃了第一把火，但 Dots们的到来，意味着这场比赛才刚刚开始。没有人想缺席这场 " 新龙虾 " 的占位赛。