9 月 23 日，DeepSeek 公开的最新论文详细介绍了一种训练 AI 智能体的新方法，有望在提高训练效率的同时，减少近年来引发全球担忧的智能体异常行为。该文发布在通常刊登未经同行评审论文的网站 arXiv 上，约有 130 名共同作者，包括创始人梁文锋。该论文介绍了 DeepSeek Elastic Compute（简称 DSec），该平台可以扩展至处理数百万个所谓 " 沙箱 "。AI 智能体在这些相互隔离的环境中接受测试，尝试完成一系列任务。一个生产规模的 DSec 单元每天可运行约 300 万个沙箱，同时间运行的数量可达 38 万个。论文还列举了智能体异常行为的例子，包括通过 " 非预期渠道 " 获得答案，以及破坏运行环境。论文称：" 没有任何单一机制能够防止所有智能体异常行为和系统故障，因此我们将强化系统可观测性，以发现新出现的问题，并随着模型不断演进持续加强 DSec。"（界面）
36氪
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