界面财联社是上海报业集团深化主流媒体系统性变革和服务上海经济社会发展的头部财经平台，正加速打造具有国际影响力的新型国际财经媒体和金融信息服务平台。其中，旗下《科创板日报》专注科创板和科技创新，是国内科创媒体中较早探索媒体 + 产业服务的垂类媒体，围绕人工智能、集成电路、生物医药、新能源等赛道构建了全面的报道和服务体系，同时助力培育新兴产业和未来产业发展。徐杰表示，《科创板日报》不仅是信息提供者，更持续推动自身向科创领域的舆论引领者、资源链接者、价值创造者跃迁。
江苏华莱坞文化集团有限公司影视投促中心主任朱仪贤介绍，在 AI 漫剧的布局上，园区近年积极招引优质的 AIGC 漫剧企业，推动精品短剧与漫剧的工业化生产。园区今年五月份建设了莱创 OPC 智影工场，系统性打造 "AI OPC 社区 "，重点集聚 AI 制作、AI 文创、AI 算力、AI 版权服务等关键领域的 OPC 企业，并建设 AI 人才培训基地，设立一站式服务窗口提供便捷支持，助力 AI 影视科技类公司成长。
大模型迭代加速，AI 影视进入 " 电影级 " 时代
在主题分享环节，可灵 AI 影视 & 短漫剧销售负责人黄孟先介绍了可灵 AI 面向影视、短剧、漫剧及内容制作机构打造的高质量 AI 视频生产工具包。该方案以可灵 3.0 系列多模态视频模型为技术底座，覆盖文生视频、图生视频、多图参考、主体管理、音色克隆、视频延长、动作控制、多模态视频编辑等能力，面向角色塑造、镜头生成、音画制作和后期处理等关键环节提供一体化支持。
黄孟先表示，影视短剧创作对画质、角色一致性和表演真实感提出了更高要求。可灵 3.0 系列模型具备原生 4K 直出能力，能够呈现更清晰的画面、更丰富的细节和更具电影感的质感；同时，通过主体一致性与主体库能力，创作者可以基于图片、视频和音色构建可复用的角色资产，实现人物形象、动作神态与声音的统一管理，并在多分镜、多场景、多模态创作流程中保持高度一致。
针对行业关注的 "AI 脸 " 问题，可灵 3.0 系列模型可保留眼神、皱纹、肌理和表情层次等细节，减少同质化精修感，让角色更真实、多样，也更适配不同题材表达。此外，可灵 AI 还支持原生音画同出和导演级运镜控制，创作者可直接使用 " 子弹时间 "" 希区柯克变焦 " 等行业术语完成镜头调度，进一步提升影视短剧和漫剧内容的创作效率与表现力。
水母智能创始人兼 CEO 苗奘的团队从 2023 年开始入场 AI 漫画和 AI 漫剧，从最初一两千万的播放量，" 一步一步边摸索边试错边总结方法，飙升到多部亿级以上播放 "。
AI 短剧爆款的要素是可以量化的吗？如何提升爆款的概率？苗奘分享了公司的具体操作：
上线前，当剧集上传触手 AI 后，工具会提供量化的可视化的三图一建议，即剧情轴、情绪曲线、看点图、建议等去辅助决策，从而提升爆款概率。一方面，AI 会分析每一秒对应的剧情、情绪正负和分值，编剧、制片、导演共同看到这个图，就可以判断 " 这个地方要不要稍微修一下 "。另一方面，AI 还会绘制看点图，标注几分几秒有爽点、反转、爆点和钩子，大家也共同看到从而去优化。上线后，基于上线 24 小时、48 小时数据，结合大盘，触手 AI 工具会去预测一周、两周、三周、一个月的趋势。
优时映画联合创始人曹金峰分享了公司将中国 AI 漫剧带入日本市场的探索。曹金峰强调，出海的本地化远不只是翻译。" 我们拿中国的 IP 去做适合日本市场的剧，过程中发现纯中国 IP 在日本那边是不被买单的，所以除了翻译成日文之外，还有很多本地化的事——人物的配饰、语言根据场合的斟酌，以及里面出现的各种场合道具，全部去做适配。"
旗新携励联合创始人陆艺从传统影视从业者转型的视角分享了实践感受。陆艺表示，公司此前做电影电视剧传统影视化，AI 技术真正能够成片是从今年三月份开始。" 以前行业对于技术人员必须具有相当高的软件水平，现在更多在于描述提示词和画面内容的把控。"
在具体制作中，陆艺也指出了当前大模型的局限。比如动作镜头理解不够好，" 打斗的时候经常出现人物错乱、动作穿插、无法理解正确的情况。不是说大模型不好，是因为现在做这类的太少了，喂给它的太少了，各类型影片多元化制作发展才能让它更好的进化。" 与此同时，方言的支持也有不足；多国语言的制作上容易出现书面化翻译倾向，难以贴合当地真实的语法与语境，这些都是未来要去全面进化、进一步打磨 AI 细节表现力的方向。
招商银行无锡分行产品经理乔宇鑫介绍了面向科技企业的金融服务方案。乔宇鑫表示，为了服务当前新兴的科创企业，推出多个科创贷子产品。针对有人才但报表不达标的企业，招行还推出了科创人才贷，不看报表只看人，最高 500 万，人才贷企业成立满半年即可申请。乔宇鑫还提到，招行已针对创新药、集成电路等行业推出科创产业贷，未来还将推出更多产业贷产品。
圆桌对话：AI 漫剧的商业化拐点
在讨论 AI 漫剧与传统影视的差异时，夏良文提出：" 本质上是没区别的。道没变、术在变，所谓的道可能就是观众喜欢的哪些故事类型。爱看的故事模式还是这些，无非是以前用真人去拍，现在用 AI 方式来制作。"
不过，夏良文指出，目前 AI 短剧在品牌商业化上大规模运用还面临挑战，主要是对爆款项目的前置预测。" 品牌营销更多希望找一些中心化的产品、热点化的产品，但现在每天差不多有两千多个 AI 短剧上线，爆款可能性的难度就变得很大，AI 短剧的爆款率大约只有 0.1%。"
在商业化讨论中，徐子豪对 AI 广告的商业化路径比较冷静，他认为，"AI 广告在商业变现路径上会有很大麻烦。客户默认修改是无成本的，但反复修改导致人力损耗巨大。我们不是在 token 上消耗大，耗的是人力。"
在徐子豪看来，AI 时代影视制作中，人最核心的不可替代价值就是审美判断。"AI 可以把东西做出来，但它不能告诉你哪个美、哪个丑，哪个更适合你的剧。我们要判断这个，这就是人的工作。" 他直言，现在公司制作流程中 " 导演没有了 "，但 " 美术起码是人 "，因为最终判断画面好坏、镜头是否合适、风格是否统一，仍然依赖人的审美。
郑予奇从 OPC 团队的实践出发，分享了选题策略：" 我们主要是在一个比较大的流量里面去选，看是否有风口。我们能做的一个是是否能在已有的 IP 库里面找到做成系列剧的剧本，或者开发成自己的系列 IP。" 他提到团队正在尝试虚拟偶像制作，" 我们会在 IP 角色里面加上很多缺陷，并非完美的人物形象，这样可以让角色更加深挖，让大家觉得它是真实存在的。"
综合与会嘉宾观点，当前 AI 漫剧行业呈现出几个关键特征：一是技术迭代速度远超预期，视频生成大模型已从 " 能做 " 进入 " 能做精品 " 的阶段，电影级 AIGC 生产成为可能；二是产能爆发带来同质化隐忧，爆款率极低，选题和决策科学化成为核心竞争力；三是出海空间广阔，但本地化远不止翻译，工业化生产能力和 IP 运营能力才是长期壁垒；四是商业化路径仍在探索中，AI 广告面临结构性成本难题，IP 打造和系列化运营被视为更具确定性的方向。
