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财联社-深度 17分钟前

金融机构接连入驻 WorkBuddy,争的不是多一个 Skill,是下一个高频入口

财联社 9 月 23 日讯(记者 赵昕睿 实习记者 李奕澄)自腾讯 9 月初发布 WorkBuddy 金融版,面向金融机构推出 AI 智能工作台后,券商陆续入驻 WorkBuddy,角力下一个流量入口。

继腾讯发布 WorkBuddy 金融版后,广发证券、东方财富、兴业证券、中信建投相继入驻 WorkBuddy。四家机构分别从对外投研专区、数据能力输出、内部办公 + 对外技能双向落地,走出风格化的 Agent 应用路径;券商研究也针对 WorkBuddy 在证券投研场景开展案例推演,为行业落地提供参考思路。

机构接连布局 WorkBuddy,背后是证券行业 AI 应用逻辑的迭代。过去券商 AI 大多局限于自有 APP 与内部系统,以单点问答、文档摘要为主;而 WorkBuddy 属于 Agent 智能体底座,支持任务拆解、多工具串联、文件处理、多技能协同,能够承接完整的业务工作流。

对券商而言,一方面可以借助平台底座降低大模型、Agent 框架的自研成本,把自身沉淀的投研、数据能力封装成标准化模块;另一方面,把服务延伸到外部 AI 生态,既服务内部员工降本提效,也面向外部专业投资者输出机构能力,实现 " 自研做深、生态做广 " 的互补效果。

值得一提的是,基金、期货也在同步发力,易方达基金上线的 " 易方达 Buddy 应用 " 为全公募基金行业首发,东证期货则在 9 月 16 日上线「东证 Buddy」应用,将行情数据、研究观点与业务知识接入 AI 工作台。目前 WorkBuddy 月活已突破 2000 万,对于证券公司和千万投资者而言,这意味着一个新的高频入口正在形成。

券商 WorkBuddy 的生态布局,折射出哪些差异化打法?

从布局进展观察,当前多家券商在 WorkBuddy 生态上的应用体现 3 种不同打法。

一是投研能力对外输出型:券商依托研究所的研究沉淀,打造完整品牌化 Buddy 专区,面向机构、专业投资者输出成熟投研分析框架与行业数据,核心价值是把机构研究能力产品化,向外拓展服务边界;

二是数据工具驱动型:券商依托自身成熟的数据资源,搭建一体化投研专区,把多类数据、专家、技能打包,重点解决碎片化问答痛点,实现连续递进式投研任务处理。核心目标是突破自有终端用户边界,将数据 -AI 能力对外输出,探索服务分发新路径;

三是内部优先、能力外放型:券商优先选择解决内部办公、业务助理的降本需求,打磨成熟之后,再以轻量化 Skill 的形式对外输出单项工具能力,兼顾内部业务安全与生态开放。

腾讯 WorkBuddy 金融版的兴起,反映券商 AI 应用或正从过去单点式工具功能,迈向基于 Agent 智能体的完整业务工作流时代。券商不再局限于自建系统闭环,转而采取底座借力 + 自有能力封装的模式,在降本的同时打通内部办公提效与外部服务输出两条链路。

券商 AI Agent 落地没有统一标准答案,各家券商结合自身资源禀赋,从研究能力、数据积淀、内部数字化基础等出发,陆续探索商业化与服务化的新可能性。

中信建投蜻蜓 Skill 上线 WorkBuddy,新增三大技能

9 月下旬,中信建投证券自研的蜻蜓 Skill 六大 AI 技能在 WorkBuddy 技能广场上线,开启双渠道服务模式。

与今年 7 月推出的蜻蜓 Skill 广场相比,此次上线 WokrBuddy 新增了定投计算器、基金研判、投教课堂等 3 大技能,至此形成覆盖市场筛选、个股分析、财报解读、基金测评、收益测算、投教学习的完整金融服务矩阵。

蜻蜓 Skill 与 WorkBuddy 合作最核心的意义便是把机构级的金融能力,原生嵌进大众每天都在用的 AI 助手,降低用户获取金融数据的门槛。

目前,中信建投蜻蜓 Skill 还在稳步推进字节 TraeCode、华为小艺等主流 AI Agent 平台上线工作,持续迭代技能生态。

广发证券推出全景投研专区,输出研究所全链条投研能力

广发证券是首批入驻 WorkBuddy 生态专区的券商,发布 " 广发证券 · 全景投研专区 ",核心是将研究所长期积累的资讯、行业数据、研究框架,封装成可被自然语言调用的整套投研服务。

专区配置 12 项核心技能、9 类场景专家,完整覆盖 " 机会发现—标的筛选—价值研判—市场跟踪—投后复盘 " 的投研闭环。其中 " 精品行业数据 " 技能整合汽车、电子、新能源、消费等 21 个重点行业,汇集 200 余个数据来源、超 9 万核心指标,用户无需记忆数据库字段,通过口语化提问即可调取行业经营数据;同时设置市场热点雷达、个股 /ETF 异动追踪、研报精华萃取、多因子选股、资本市场情报官等专家角色,能够承接热点拆解、标的横向对比、收益归因、事件跟踪等复杂研究任务。

与普通 AI 问答不同,广发的专区强调任务的连续性。用户提出复杂问题后,平台会自动调度多项技能协同,完成信息检索、交叉验证、逻辑推演,输出完整分析线索,而不只是简单返回零散数据。用户打开 WorkBuddy" 发现应用 ",完成账号连接器授权,即可进入专区使用全套投研能力。

东方财富妙想金融专区上线,主打投研全链路连续研究

东方财富妙想金融专区于 WorkBuddy 上线,依托 Choice 长期积累的金融数据资源,聚焦投研作业痛点,解决传统 AI 问答 " 碎片化、无法递进研究 " 的短板。

专区聚焦个股、基金、市场行业、自选四大投研场景,首发 9 大自有专家、配套 24 项 Skill,接入机构持仓、公司公告、财务行情、产业链资讯、资金拥挤度等 9 大类底层数据。其核心特色是重构连续研究路径:用户只需要抛出复杂研究命题,系统自动串联多套工具完成从条件筛选、数据拉取、同业对比、收益拆解到逻辑验证的整套流程,中间无需用户手动切换工具、拆分指令。

兴业证券内部办公先行,对外输出金融 Skill

不同于广发、东方财富以对外投研专区为主要抓手,兴业证券采用内部办公智能化先行、再对外开放技能的落地路线,形成 "AI 老铁 +WorkBuddy" 的智能体矩阵,兼顾内部员工提效与外部能力输出。

内部侧,8 月 WorkBuddy 在兴业证券内部试点上线,短短一个月覆盖 20 余个部门、400 余名员工,累计对话超 2 万次,Token 消耗超 60 亿,承担文档润色、会议纪要、数据整理、材料撰写等通用办公任务;而深度嵌入企业微信的 "AI 老铁 " 侧重业务咨询,已经实现全员覆盖,工作日日均问答接近 2000 次,可一键生成机构客户简报、业务咨询话术,大幅压缩业务材料准备时长。整套体系采用 " 腾讯云 ADP 底座 + 兴业自研智能中枢 " 的混合架构,兼顾底座能力与机构内部权限管控、意图识别优化。

对外侧,兴业证券围绕行情查询、股票检索、研报调取、财富管理场景打造八大 Skill,正式上架 WorkBuddy SkillHub 技能市场。外部用户在技能仓库搜索 " 兴业证券 " 即可安装调用,把券商的金融数据、财富工具能力开放给生态用户,实现内部实践能力向外输出。

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