来源：睿见 Economy
2026 世界新能源汽车大会（WNEVC）于 9 月 22 日 -24 日在海南海口举办。
" 几年前我和某车企 CTO 交流，有个案例让我很受启发：车企把新功能直接交给用户公测，依靠真实用户的数据闭环，持续打磨产品功能。这件事，过去两三年已经实实在在发生。当然整车质量安全底线必须守住，但这种开发模式已经成为现实。" 他说。
程鹏分享一组行业真实的数据：当前全行业每天产生汽车数据达到 6 亿 GB，也就是 600PB。成本层面，车企在数据采集、运算、训练上，月度投入少则几百万、一千万元；投入高的企业，每个月接近两个亿，这是我们调研多家企业统计得出的结果。
他指出关键一点：并不是数据量越大，模型、用户体验就越好。智驾场景里，真正对模型价值最高的长尾极端场景，往往只占全部数据的 5%，绝大多数数据对模型训练没有实质价值。难点在于，企业事先无法判断哪 5% 才是有效数据，所以只能全部采集、全部标注、全部存储、全部训练、全部发布。
" 这就造成大量浪费，很多采集的数据不能给模型、用户带来价值，同时还存在历史数据无法向上兼容的问题。 " 他说。
