文 | 医曜
AI 圈如今言必称 " 蒸馏 "。蒸馏现有知识，蒸馏竞争对手，蒸馏员工技能，无物不可蒸馏。
医药圈很少说蒸馏。但这个行业有一个耳熟能详、让人稍微有点不屑、却又必须面对的词——me-too：copy 对手的骨架，在对手专利之外寻求突破。copy 得好，是 me-better，甚至是 me-best（Best-in-Class）；copy 失败呢？那就 me-worse 喽。
以这几天大热的消息为例。
字节跳动分拆 AI 制药部门成立的 Anew labs（新生探途），首次融资即斩获 2.9 亿美元，创下今年 AI 制药融资纪录。这家公司常被形容为 "AlphaFold+ 英矽智能 " 的复合体，手握五大核心模型矩阵。
然而当我们试图验证其能力时，首款自研药却让内行大呼：果然是蒸馏的行家。
01 五大模型，一个理想闭环
先看 Anew labs 的模型矩阵，确实配得上 " 理想闭环 " 四个字。
AnewFold（前身 Protenix/Seedfold），蛋白与复合物结构预测。对标 Isomorphic（DeepMind）的 AlphaFold3，开源的 Protenix v2 在多项基准上性能持平或超越 AlphaFold3，支持蛋白、蛋白 - 配体复合物三维结构预测，而不只是静态单体蛋白。
AnewSampling，全原子分子动态构象采样，行业一大亮点。传统分子动力学（MD）算力昂贵，AnewSampling 用生成式 AI 做全原子热力学构象采样，捕捉蛋白动态变化、水化状态，而不是只算静态晶体结构。
AnewOmni，五大模型中最核心的差异化：跨尺度统一分子生成框架。行业绝大多数生成模型只能单模态，小分子模型做不了抗体、多肽；AnewOmni 是同一套生成框架，同时支持小分子、多肽、纳米抗体 / 抗体片段。
AnewDesign，抗体从头设计与闭环优化。面向抗体 / 纳米抗体，支持实验反馈回流模型迭代，计算与湿实验形成闭环，不是纯离线计算。
AnewMind，药物研发科学推理大模型。文献挖掘、靶点假设、实验方案设计、风险评估、ADMET 推理，辅助科研人员做全流程决策。
结构预测、动态采样、跨尺度生成、闭环设计、科学推理，五大模型拼出了一套药物开发的理想闭环。但闭环是能力，不是答卷。答卷要靠管线来交。
02 AN5162：交卷的方式，是 me-too
Anew labs 的首款自研药 AN5162，是一款 IL-17 小分子抑制剂—— me-too 了 Dice/ 礼来。
AN5162 的化学结构尚未公开，但从 Anew labs 所申请的专利中，可以窥见一二。
Anew labs 目前公开了三个 IL-17 受体小分子抑制剂专利：WO2026012492、WO2026130489 和 WO2026130488（核心骨架与实施例结构详见专利原文）。
WO2026012492 中活性较好的实施例 16：抑制 IL-17A 与 IL-17RA 结合的 IC50 小于 100nM，抑制 IL-17A 与 " 示踪剂 "（Tracer）标记的 IL-17RA 结合的 IC50 小于 100nM，Hs27 细胞系实验（IL-17A 功能实验）中检测 CXCL1 的 IC50 小于 100nM。
WO2026130489 与 WO2026130488 中活性较好的实施例 1，数据类似：抑制 IL-17A 与 IL-17RA 结合的 IC50 小于 100nM，Hs27 细胞系实验中检测 CXCL1 的 IC50 小于 100nM。
值得注意的是，专利中并未公开 Anew labs 宣称的 IL17AA/IL17AF/IL17FF 三重抑制活性的完整数据。
03 对手环伺，数据说话
IL-17 受体小分子抑制剂这条赛道，早已不是空场，多个管线已进入临床。
礼来 /DICE Therapeutics 的 Simepdekinra 及礼来 LY3509754 已公开化学结构。歌礼 ASC50、诺诚健华 ICP-054、祐森健恒 UA026 虽然没有公开结构，但相关专利都已挂出，而且数据不含糊：
歌礼 CN121219278，HEK-Blue IL-17 细胞试验测定 IC50 为 24.38nM；
歌礼 CN121487927，同法测定 IC50 为 15.32nM；
诺诚健华 WO2025209395，核心化合物 29：IL-AA 与 IL-RA 抑制活性 IC50 为 0.9nM，IL-AA 信号抑制 IC50 为 2.0nM，IL-AF 信号抑制 IC50 为 3.2nM；
祐森健恒 CN120677158，核心化合物 E35-03：HT-29 细胞系中 IL-17A 抑制活性 0.26nM；
祐森健恒 WO2026020343，核心化合物 18：分子水平 IL-17A 抑制活性 1.99，HT-29 细胞系中为 0.411nM。
对照之下，结论并不复杂：Anew labs 三个专利中的化合物，结合了礼来 /DICE 的 Simepdekinra 及礼来 LY3509754 等化合物的结构特征，而已公开化合物的活性，没有显示出优于其他公司的产品。
换句话说，除了 Anew labs 自己宣传的兼具 IL-17FF 抑制活性（IL-17FF 的 Ki 为 6nM，IL-17AA 的 Ki 小于 0.1nM），目前没有任何实质证据表明它比其他公司的化合物更优。
五大模型构建的理想闭环，交出的第一份答卷，是一款不折不扣的 me-too。
04 me-too 不是原罪
但这从来不是 Anew labs 一家的故事，也未必是坏故事。
近期获批上市的 Zasocitinib，是薛定谔与 Nimbus Therapeutics 联合开发的得意之作，2022 年底武田以 40 亿美元的首付款从 Nimbus 手中将其收购。Zasocitinib 同样是 me-too 中的佼佼者、Best-in-Class：在 III 期临床中，直接击败了先驱 BMS 的 deucravacitinib。
英矽智能的 Rentosertib，是首个治疗特发性肺纤维化的 TNIK 抑制剂（First-in-Class）。但其结构是从众多开发肿瘤适应症失败的 TNIK 抑制剂中优化而来——在 TNIK 抑制剂这个家族里，它同样是 me-too。英矽智能真正的优势，是用蛋白组学筛选出 TNIK 抑制剂与特发性肺纤维化的潜在关联，并进一步将其推入临床。
可见，me-too 不是原罪，蒸馏也不是。薛定谔蒸馏出了 BIC，英矽智能蒸馏出了 FIC ——蒸馏的上限，取决于蒸馏之外的东西。
无论是已成为标杆的英矽智能、薛定谔，还是从 AI 大厂分拆出来的新贵 Anew labs，AI 在现阶段的实质，依旧是工具：加速药物开发，提升筛选的速度和精度。
而 AI 大模型蒸馏的本质，落在医药领域，依旧是 me-too。
模型可以生成一切，闭环可以讲得很美。但药终究要过临床那一道窄门。在那之前，所有的化合物都只是专利号后面的一串 IC50。
