据悉，此次竞赛将获得总额超 100 万美元的实验验证资金赞助。Adaptyv 将对超过 5000 个蛋白质设计进行湿实验验证，包括序列、预测结构、设计方法等结果都将在 Proteinbase（由 Adaptyv 创建的面向蛋白质设计社区的开放数据平台）上公布。此外，Anthropic 还将提供价值 100 万美元的 Claude 模型使用额度。
本次赛程将从 9 月 28 日持续至 10 月 31 日，共设 5 项挑战——截至目前题目均尚未公布，此次竞赛共面向三类队伍，其中前两类队伍必须使用 Claude 模型进行设计：
面向在蛋白质设计领域拥有丰富经验，且至少精通一项竞赛难题的实验室和公司。入选团队将预先获得实验室测试资源，每个挑战最多可测试约 18 个设计方案。
面向与机构或公司有密切联系的个人研究人员和最多三人的研究团队。Anthropic 将自行选择资助对象；申请并不保证一定能获得资助。不保证一定能获得测试名额。
面向所有人开放，由 Adaptyv 管理，不接受 Anthropic 的资助也不限制所有模型，有机会获得湿实验验证。
眼下，利用 AI 辅助设计药物已成行业共识：9 月 16 日，诺和宣布与 Anthropic 达成合作，将 Claude 模型引入药物研发流程；同日，礼来旗下 AI 协作平台 Lilly TuneLab 连续签约金斯瑞生物科技、Twist Bioscience、Ginkgo Bioworks 三家公司，为其提供蛋白表达纯化、抗体表征、小分子 ADME 等湿实验服务，助力其快速生成实验数据，将 AI 预测转化为生物学验证数据，加速候选药物评估。
与此同时，利用 AI 开展蛋白质设计，相比传统方法已展现出明显优越性。今年 8 月，Anthropic 发布的蛋白质设计研究论文显示，Claude（Mythos 单靶点和 Opus4.8 多靶点）设计了针对 15 个靶点的蛋白质结合剂，并成功对抗了其中 14 个，根据不同设置，其单一设计成功结合率在 22% 到 35% 之间，而目前蛋白质设计活动中通常只有 10% 到 15%。
在产业端，亦有迹象表明 AI 辅助药物发现（AIDD）正推动湿实验验证需求爆发。
近期，Anthropic 指定湿实验验证服务平台 Twist Bioscience 宣布推进 2.5 亿美元的增发计划，旨在大幅扩充其 DNA 合成产能；9 月 11 日，金斯瑞科技配售募集 23.52 亿港元，募集资金主要用于 AIDD 平台的产能和基础设施，包括自动化高通量湿实验室设施、相关设备及实验室升级。
华鑫证券表示，AIDD 发展迅速，目前布局 AI4S，AIDD 以大模型厂家海外居多，但是验证服务产业链中具备 Gene-to-Protein 完整能力的企业则主要集中在中国，同时垂类 AI 制药公司也在迅速发展，催生对验证服务的需求。
世纪证券判断，AI 制药的稀缺资产正从模型能力转向基于模型的专有数据与湿实验反馈构成的闭环，" 干实验预测—湿实验验证—数据反哺—模型迭代 " 的回路转速决定研发速度。军备竞赛已全面展开：基模厂以收购生物团队、嵌入药企工作流的方式下沉，MNC 将 AI 从研发费用升格为基础设施投资，双方下注的切入点收敛于数据闭环同一处。医药研发外包的湿实验厂商有望成为 AI 制药时代的研发数据基础设施。
