来源：睿见 Economy
9 月 16 日，由新浪财经主办的 AI 投资峰会将在北京举行，主题为 "AI 基建时代的确定性机会 "，百度智能云基础硬件研发总经理何永占出席并参与圆桌讨论。
他指出，从用户行为来看，之前检索内容是检索网页找链接，现在变成用长指令文字、传文档、拍照或语音输入，搜索框已经转化为指令执行框、任务框。从 AI 入口来看，之前 AI 是单一 APP 或巨头做的尝鲜工具，现在 AI 能力已经嵌入到各类应用的日常入口。
他认为，从用户需求来看，之前用户是通过文字问答，现在变成多模态语音、图像、视频，变成任务执行流，更看重 AI 的端到端执行力。从用户心态来看，之前普通用户使用 AI 是猎奇、新鲜，现在变得务实和挑剔——在创意内容上可以放宽要求，但在事实问询上要求可信、可溯源，能解决真实问题。
他表示，从百度智能云的实践经验来看，无论员工还是客户，都已经开始大规模运用连续任务的智能体，不只是简单的一次问答，而是调用 AI 能力执行一套串联工作，做链式反应，甚至直接成为 " 数字员工 "。在他的团队里，正在孵化几个数字员工，日常问答型、重复性的东西几乎替代了 60% 至 80% 的能力。AI 今年最大的变化是开始真正 " 落地交付 " 成为数字员工。
基于这些变化，百度智能云也在持续升级。首先、从市场驱动来看，之前是卖模型、卖算力，但现在客户真正需求的是能够持续完成任务的 AI 基础设施，是能跑智能体完整运行环境。衡量 AI 的标准从之前的 Token 消耗变成了日活智能体数（DAA），因为它才代表业务结果、交付结果、执行结果。
其次，算力结构也发生了明显变化。几年前整个算力基础设施是训推一体，既做训练又做推理，或以训练为主。但智能体变化之后，AI 推理算力变得高速增长，占比越来越多。人们更多关注上下文、工具调用、多 Agent 交付、任务执行，不再单纯看算力，而是看结果。
此外，需求侧的 C 端和 B 端现在打通了，特别是 Agentic AI 这块，把两条本来不相关的平行线交在一起。他指出，客户不再单纯看单点 AI 能力，而是希望 AI 能直接嵌入到一套业务工作流里面，从买能力转到买结果。百度智能云此前已全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云，打造单位 Token 的智能水平最好的 Agent Infra 和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra，并基于两大基础设施，支持智能体加速落地企业，助力产业智能化提升。
