来源：环球市场播报
克里斯 · 丘奇曼——高盛机构客户数字平台 Marquee 的负责人——表示：" 在 AI 时代，存在一个巨大危险，即我们将推理外包给这些模型，从而产生认知退化，使我们自己无法再从基本原理出发进行推理。"
丘奇曼表示，正如现代发明使人们失去了导航和记忆能力一样，如果算法承担了所有繁重工作，银行家也可能丧失分析能力。
他说：" 推理仍然很重要。你仍然需要围绕（问题）进行推理，并将其构建为论证，而现在我们正在把推理工作交给别人。"
华尔街将 AI 融入所有交易和银行业务流程的努力，可能是一种 " 与魔鬼的交易 "：它会让行业在当下更赚钱，但同时可能侵蚀未来所需的人才储备。随着 AI 接管了更多传统上用于培养年轻银行家和交易员思考与决策能力的日常性工作，企业面临着牺牲 " 将初级员工培养成资深华尔街人才 " 的文化风险。
这甚至可能首先减少对初级银行家的需求。去年，华尔街各公司正在研究利用 AI 降低初级员工与高级员工比例的方法。
丘奇曼表示，银行需要在利用 AI 与保留华尔街学徒制文化之间找到平衡。他在 2021 年加入高盛之前，曾在瑞银负责外汇交易。
他说：" 边做边学，很多知识是默会的，从未被写下来。"
丘奇曼说，高盛需要 " 确保我们不会失去当今最优秀员工所拥有的那种默会知识和直觉知识，并确保下一代也能拥有这些知识。"
例如，丘奇曼说，初级交易员是在经验丰富的风险承担者监督下，通过处理客户定价请求来学习的。
他说：" 我们完全可以实现自动化，但那样我们还能拥有完全理解（市场）的高级交易员吗？"
丘奇曼表示，系统设计必须确保员工在高风险、高不确定性的决策中仍能掌控局面，而不是成为被动的操作者。
丘奇曼还担任高盛全球银行与市场 AI 工作组的联席主席。他表示，即便是这家全球顶尖投资银行之一，也尚未 " 想清楚 " 如何管理公司已经开始的这一转型。
" 零错误 "？
在播客采访中，丘奇曼还分享了将 AI 应用于 Marquee 平台的经验教训。Marquee 供对冲基金及其他机构客户使用，以获取高盛的市场数据、研究、风险分析和交易执行服务。
他表示，Marquee AI 平台目前仅向高盛员工开放。
从技术角度来看，最大的挑战在于确保 AI 回答 100% 符合事实且可追溯审计。他指出，消费级 AI 聊天机器人会提醒用户可能存在错误，但在高端金融领域，对错误的容忍度很低。
丘奇曼表示，在开发公司面向客户的 AI 平台时，该软件曾做出过一个令人震惊的坦白。
丘奇曼说：" 当我们对其严加质询时，至少它很诚实。它说：‘说到底，我擅长的是听起来很透彻，而非真正透彻。’ "
