文 | 道总有理
这两年，传统制造业领域的中小工厂 " 抱团 " 成风，抱团拼单、合租贴牌、共享工厂……
例如，浙江 12 家中小企业重组合并成了一家新公司被无数媒体争相报道。2026 年 3 月试生产以来，企业单月销售额就突破了 1100 万元，公司全年销售额预计将超过 2.3 亿元，将比重组前 12 家企业之和增长一倍多。
无独有偶，广东东莞潮玩企业在当年《哪吒 2》出圈时接到了一个亿元大订单，为了更快消化这一订单，多家中小企业专门成立了项目 " 生产联盟 "，先后聚集了 500 多家生产潮玩的中小企业、136 家上下游配套企业。
2026 年，中小制造工厂抱团的节奏明显加快，甚至在汽车、人工智能赛道的相关企业发起了一种 " 共享模式 "，共享生产线、技术、资源……目前，北京、四川、山东多地出现多家 " 共享工厂 "，旨在节约成本、提高生存空间。
这也侧面反映了，时代加速更迭中，中小制造企业的日子愈发艰难，" 抱团 " 或许是最好的自救方式。
抱团 " 终结 " 行业洗牌期？
现阶段，国内一共有多中小制造企业？
数据显示，截至 2025 年 9 月，我国中小企业数量达 6348.7 万户，以科学研究和技术服务业、制造业、建筑业……这些常见业态为主的中小企业规模合计占比为 76.5%。专精特新中小企业超过 14 万家，" 小巨人 " 企业 1.46 万家，制造业单项冠军企业达到 1557 家。
然而这两年，中小制造企业的发展境况大不如前。价格战、 成本压力、转型困难、竞争加剧……几乎每一项都在大幅度挤压中小企业的生存空间。早在 2024 年，智研咨询报道显示，当年制造业企业有 476928 家，亏损企业占比 22.5%。
其中，漫长的价格战已经压得大部分中小制造企业喘不过气。
2024 年，"21 世纪经济报 " 报道了中小制造企业扎堆的佛山。根据统计，佛山生产了全球 43% 的热水器、48% 的微波炉、33% 的抽油烟机、25% 的电饭煲。当年上半年这些商品产量普遍增长超 15%，但利润空间被进一步压缩。
同时，建材、家具、纺织、金属加工、机械装备、食品饮料、电子信息、新能源装备……整个制造领域都迎来了一次行业洗牌，当年全国规模以上工业企业利润总额同比下降 3.3%，其中制造业利润总额下降 3.9%。
甚至佛山当地有些企业生产门窗已走到零利润边缘。自那时起，" 抱团自救 " 就成了佛山企业的重要生存方式，包括一些上市企业。同花顺数据显示，截至 2024 年 7 月 25 日，佛山 A 股上市公司年内先后发起 34 起并购事件。
2026 年，中小制造企业的处境并没有发生明显好转。
以广东的官方数据为例，2026 年上半年，广东工业生产者出厂价格指数（PPI）同比由上年同期下降 1.3% 转为上涨 0.4%；工业生产者购进价格指数（IPI）同比由上年同期下降 2.6% 转为上涨 2.0%。
换句话说，2026 年，工厂进货成本涨了 2.0%，但产品卖价只涨了 0.4%。于是，加速抱团、节约成本、增强议价权成了中小制造企业想要继续生存的一大前提。
就目前来看，抱团的确能带来一定的喘息空间。
以浙江江山市十二家小微印花浆企业重组成一家的例子来看，这几年，随着服装产业向东南亚转移、国内新兴印花浆产区加速崛起，当地印花浆产业的市场份额被不断蚕食，利润空间持续收窄，销售额逐年下跌。
2018 年，当地企业为了抢单，经常互相压价，一笔近 20 吨的订单，每吨利润在 300 元上下，同行甚至可以压到每吨再低 200 多元。据悉，自十二家重组成一家，产线使用率从 60% 升至 90% 以上，人均产值从 100 万元提升至 1067 万元。
但这场席卷制造业的抱团潮，真的是中小工厂的破局终点吗？
事实上，抱团更像是存量市场下的内部效率优化：靠规模摊薄成本、靠协同稳住订单、靠联合终结价格战，但制造业目前真正的症结：需求疲软、产品同质化、技术储备不足……不是抱团就能解决的。
尤其是传统制造业的需求问题。
2026 年 6 月，全球制造业 PMI 数据整体景气边际放缓，需求端分化是全球制造业景气度区域差异化的核心来源。仅看我国，7 月制造业 PMI 指数较上月回落 1.1 个百分点至 49.2%，重回收缩区间，产需同步走弱，新订单指数大幅回落 2.7 个百分点。
风口上的机器人也在上演价格战，2025 年上半年部分工业机器人厂商面向汽车、3C 大客户的供应价再创新低，SCARA 机器人单台价格下探到了万元水平，一年降幅达 50%；6kg 负载六轴工业机器人价格达到 2 万多元；部分协作机器人厂商产品底价已低于 2 万元 / 台。
风口行业尚且如此，何况传统的中小制造企业，但自救总好过坐以待毙。
「建工厂」不再是制造业创业的必选项
时至今日，加速 " 抱团 " 的制造业还发生了一个不得不提的重要变化。
过去制造业创业，第一步是租厂房、买设备、招工人，百万级重资产投入打底，人形机器人、新能源等高端赛道更是需要数亿元的产能建设投入、漫长的建设周期。但如今，" 建工厂 " 似乎不再是制造业的必选项。
因为共享工厂、共享车间、共享设备……已经成了整个制造业赛道的常态。其中，包括以印刷、服装、食品饮料为主的传统纺织业，也包括汽车、机器人为主的新兴高端制造业，河北、北京甚至已经形成了共享工厂集群。
公开资料显示，河北省 89 个重点产业集群 168 家企业建成共享工厂，其中，仅唐山市就建成投用了 14 个共享工厂。这一模式意味着，场地、设备、技术、仓储等生产发展所需都可以供其他企业共享使用。
而具身智能出现后的产能问题更是将 " 共享工厂 "" 超级工厂 " 推上风口。
目前，北京具身智能超级工厂、松山湖 XbotPark 机器人基地共享工厂都已与头部企业签约。
不可否认，这种共享模式的确能解决制造企业产能不足、技术落后、资源不匀的生存问题。
先看传统制造业。一直以来，传统制造业是实体经济的重要组成部分，传统制造业增加值约占制造业总量的 80%。2026 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布第 15 批 " 灯塔工厂 " 名单，我国以 101 家的总数，占据全球 224 家灯塔工厂的 45%。
然而，在日渐强盛的背景下，赛迪顾问 2025 年数据显示，79% 的中小制造企业仍停留在数字化 " 初步探索 " 阶段。这意味着国内还有大量中小制造企业普遍陷入转型困局，共享制造或许能快速、低成本地缓解这一局面。
而对于新兴的高端制造产业而言，共享工厂能在短时间内解决产能问题。
过去两年，不断有人工智能企业 " 倒 " 在量产前夕。2025 年 11 月，K-Scale Labs（KSL）CEO Benjamin Bolte 发出告别信：解散团队、全额退款并开源所有技术，一个很重要的原因是，没钱量产。
在这一年里，KSL 只做出了大约 10 台 K-Bot 原型机，每台成本超过 10 万美元。
无独有偶，5 月份有媒体报道，曾经的明星机器人企业波士顿动力被资本市场怀疑其量产能力。" 财联社 " 报道，该公司今年承诺，将在一年内生产 3 万台机器人，但目前每月仅能生产 4 台 Atlas 机器人。
2026 年，全球具身智能赛道迈入了量产关键节点。
超级工厂、共享工厂的出现，在一定程度上迎合了这一趋势。
据悉，北京具身智能超级工厂已与北京人形、智元机器人、魔法原子等 20 余家头部企业深度合作，并获得北美多家 AI 与机器人企业批量 ODM（原始设计制造商）订单，根据规划，北京超级工厂 2026 年将实现 1 万台套产能、2027 年 2 万台套、2030 年 50 万台套。
另外，松山湖 XbotPark 机器人基地共享工厂，背后有大疆等知名头部企业的供应链资源，成立至今，已对接企业 / 团队超 100 个，合作的供应链服务商超 100 家，帮助初创企业产品落地出货 30 万件。
但不用必须自建工厂，意味着制造业创业变得更容易了吗？未必。
一旦产能不再是稀缺资源，供应链调度能力、资源整合、优质竞争力……这些将会成为新壁垒。更何况，对于我国大部分制造业而言，产能本就不再是需要弥补的短板，2026 年一季度，全国规模以上工业产能利用率为 73.6%。
其中，食品制造业为 70.0%，纺织业为 76.5%，化学制品制造业为 73.8%，非金属矿物制品业为 56.9%，通用设备制造业为 79.0%，专用设备制造业为 76.6%，汽车制造业为 70.3%，电气机械和器材制造业为 71.6%，计算机、通信和其他电子设备制造业为 75.4% ……
总而言之，制造业即将经历一场前所未有之大变局。
下一步，AI 驱动制造业？
全球范围内，不止我国中小制造企业踩在转型的关键节点上。
美国、日本、德国……这些曾经以本土制造业为骄傲的市场，其制造业大幅度下滑。
数据显示，美国制造业增加值占 GDP 比重已从 1997 年的 16.1% 滑落至 2023 年的 10.3%，约 68% 的中型制造企业依赖 20 世纪 90 年代 ERP 系统，设备平均服役年限达 14.7 年，OT（运营技术）与 IT 系统割裂度高达 73%。
德国、日本随着汽车制造重心迁移，本土的制造业崩塌已经是老生常谈。
2026 年上半年，德国联邦统计局新发布的数据显示，汽车行业就业人数同比减少 4.23 万人至 69.15 万人，降幅达 5.8%，同期，金属制品制造业就业下降 3.8%，金属生产和加工业下降 3.7%，化学工业下降 3.6%，电气设备制造业下降 3.4% ……
到底该如何拯救停滞的传统制造业？
仅靠中小工厂自发抱团、压缩成本，显然走不出与产业效率挂钩的真正瓶颈。
2026 年，杰夫 · 贝索斯被报道正在筹划一项规模高达 100 亿美元的 AI 驱动型制造业投资计划，批量收购美国本土陷入增长瓶颈但资产基础扎实的中型制造企业，并植入亚马逊十余年沉淀的工业级 AI 操作系统。
这一布局引发了全球制造业的深思：未来，AI 将成为驱动中小制造企业的一大动力吗？这里包括工业大模型和行业智能体、机器视觉和智能质检、具身智能和工业机器人、边缘 AI 和工业算力、工业软件智能化……
需要注意的是，外界普遍感知 AI 正快速席卷各行各业，其实在制造业的渗透并不高。
以我国为例，2026 年，长江商学院对全国 2000 余家规模以上工业企业开展 AI 专项调研。一季度的结果显示：只有 10% 的企业产生 AI 相关支出，近八成没有采用 AI 的企业认为 AI 技术 " 不适用于本企业 "。
总的来看，目前我国工业 AI 智能体的渗透率仅 7.4%。但制造企业并不排斥 AI，调查显示，当 AI 能让良率提升、成本下降、效率提高……高达 83% 的制造企业愿意为其付费。换句话说，当前的 AI 技术并没有让制造企业看到真正的价值。
从长江商学院的调研数据来看，到 2026 年第二季度，我国工业企业的 AI 采用率为 10.4%，较一季度的 10.0% 只实现了 0.4 个百分点的微增，这意味着 AI 在实体产业中的扩散仍然处于早期阶段。
数据显示，早在 2025 年中国 AI 领域融资总额达 4759 亿元，其中先进制造 AI 项目融资 282 亿元。华为预测 2026 年中国工业级 AI 推理市场将超 7000 亿元，全球工业 AI 市场到 2034 年将突破 1900 亿美元。
或许，没有人会怀疑 AI 是制造业的终局答案。
然而，漫长的升级过程中是成千上万座工厂的流程标准化、数据治理、人才补位……这条路很难像其他行业那样遇到 AI 瞬间爆发奇迹，工序良率提升、设备能耗下降、供应链上下整合……每一步都伴随大量试错、泡沫与反复。
从抱团求生到产业升级，但愿 AI 会在某一天汇聚成整个制造业的向上拐点。
