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财联社-深度 20分钟前

伯恩斯坦:熟练工短缺或成为 AI 数据中心扩张最大阻碍

财联社 8 月 12 日讯(编辑 夏军雄)大型科技公司正在美国各地建设数据中心,以支撑其人工智能(AI)发展雄心。分析人士指出,科技巨头的最大阻碍或许并非资金或技术,而是缺少能够建设先进数据中心的熟练工人,例如焊工和电工。

伯恩斯坦分析师查德 · 迪拉德(Chad Dillard)周三在一份最新研报中警告称,美国机械、电气和管道(MEP,Mechanical, Electrical and Plumbing)行业的劳动力规模,实际上远小于表面上的 180 万人。

" 并非所有 MEP 工人都具备所需资质,也并非所有人都能在项目所在地找到或随时投入工作," 迪拉德表示。" 数据中心建设需要一套高度专业化技能,因此即使将范围缩小至非住宅建筑领域的 79 万人,这一劳动力池仍需要进一步筛选,因为相关岗位的培训要求很高。"

他指出,数据中心建设地点与劳动力分布存在明显错配:美国 MEP 劳动力中,只有约 30% 位于未来 70% 的数据中心项目所在地。

" 数据中心必须与其他建筑项目争夺劳动力," 迪拉德写道。" 技术工人无法被批量制造,因此劳动力招聘速度将决定数据中心建设速度。"

据迪拉德估计,在近期的招聘高峰期,美国新增了约 1.5 万名机械工、3 万名电工和 1.5 万名管道工。

但他认为," 现实中这一招聘速度可能已经接近上限 "。

主要原因有三个:第一,MEP 行业招聘速度自 2023 年峰值以来已经放缓;第二,MEP 工人在美国整体劳动力中的占比已经达到 20 年来最高水平;第三,只有技术工人才能培养新的技术工人,培训才是真正的瓶颈。

迪拉德表示,在这一框架下,除非劳动生产率提升,或者数据中心从其他建筑行业吸引更多工人,否则数据中心新增容量无法实现大幅加速增长。

AI 基建遭遇 " 关键劳动力瓶颈 "

这些岗位实际上属于许多专家所称的 " 基础经济 " 领域。

该领域包括建筑、公用事业、农业、运输、石油天然气以及设备制造等行业,占美国国内生产总值(GDP)约 12 万亿美元,提供 9500 万个就业岗位,覆盖约 300 万家企业。

然而,随着老年劳动者逐渐退出就业市场,以及 Z 世代劳动者规模缩小,这一领域持续面临劳动力短缺问题。

与此同时,随着 AI 逐渐融入供应链,一部分现有劳动者也缺乏维持技能更新所需的能力。

根据 PRT Staffing 的一项调查,17.4% 的制造业企业表示存在员工短缺问题。该机构预计,未来十年美国制造业将需要填补 380 万个就业岗位。

技术工人短缺或与职业教育衰退有关

《干尽苦差事》(Dirty Jobs)节目创作者兼主持人迈克 · 罗(Mike Rowe)认为,技术工人短缺的一个重要原因,是学校教育体系中职业技能课程的消失。

" 几十年过去后,我们现在却惊讶地发现,没有人愿意从事这些工作," 罗在近期播出的一档播客节目中表示。

他认为,围绕蓝领职业存在的社会偏见、刻板印象和误解,使许多年轻人和家长不愿考虑这些职业道路。

罗举例称,他两个月前在得州普莱诺一家数据中心采访过几名电工,都不到 30 岁,年收入达到 24 万至 28 万美元,没有任何债务,而且三人在此前 18 个月内都曾三次被其他公司挖角。

" 我想强调的是,要让家长和年轻人重新认可这些职业,需要克服的偏见和刻板印象确实存在," 罗补充道。

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