36 氪获悉，近日，腾讯生命科学实验室与中南大学联合研究成果《UniPert – G2CP》发表于国际学术期刊《Cell》主刊，系国内首个在该刊发表的 AI 虚拟细胞研究。该算法首次将基因扰动与化学药物扰动映射至统一语义空间，解决 " 化学扰动 × 细胞特异性响应 " 难题。核心模块 UniPert 已开源，G2CP 采用基因筛选数据预训练、化学筛选数据微调的迁移学习策略。研究覆盖 4994 个基因、7860 个化合物和 5 种癌症细胞系，并在 ESR1 内分泌耐药案例中完成从预测到机制解释的闭环验证。
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