该部门业绩飞升的核心驱动力，毫无疑问是 CPU。
谈及业绩增长原因，英特尔表示，代理式 AI（Agentic AI）的爆发带动了服务器 CPU 需求的复苏，公司签署了多项服务器 CPU 长期采购合同，期限 3 至 5 年，部分包含量价承诺。首席执行官陈立武表示：" 在数据中心领域，CPU 需求正在起飞，需求正超过我们日益增长的供应能力。"
庞大的需求为英特尔带来了更强的定价权，首席财务官戴维 · 津斯纳指出：" 从定价角度看，情况比我们预期的要好。"
本月初，英特尔确认上调了部分消费级和服务器 CPU 价格，消费级处理器涨幅在 30 至 50 美元之间，数据中心级产品涨幅高达数百甚至上千美元。其回应《科创板日报》称，基于对供应链以及相关成本的定期监控，因此进行了价格调整。
投行 Wedbush 认为，英特尔仍有能力在不影响市场需求的情况下实施涨价。分析师马特 · 布赖森在一份发给客户的报告中写道：" 鉴于服务器 CPU 供应持续短缺，我们认为英特尔仍有上调价格的空间，而不会对需求造成影响。"
▌三分天下
过去，GPU 几乎是算力的代名词。而随着代理式 AI 逐渐兴起，每 Token 成本变得极其关键，擅长规划任务的 CPU 于是接棒 GPU，成为算力军备竞赛的全新战场。在这轮浪潮中，英特尔并非唯一的玩家。
日前，英伟达披露 Vera Rubin 平台多项实测数据，包括核心部件 Vera CPU。英伟达强调，Vera CPU 专为智能体时代设计打造，并表示其定制化 Olympus 核心相比 AMD 等竞争对手的 Chiplet 设计，实现单线程性能提升 2 倍，核心间带宽提升 3 倍，内存延迟降低 40%。
然而仅仅两日后，AMD 便在年度旗舰 AI 大会 "Advancing AI 2026" 上采取强有力的反击：其将最新款第六代服务器 CPU"Venice" 与 Vera CPU 作对比，声称 "Venice" 的吞吐性能达到 Vera 的 2.2 倍，每核性能在开箱状态、还没做性能调优的情况下就领先 20%。
AMD 预计，到 2030 年，其传统的数据中心 CPU 市场规模将达到 2200 亿美元，并且其所参与竞争的市场总规模将达到 2 万亿美元。
关于 " 红绿两厂 " 的 CPU 之争，美银分析师 Vivek Arya 指出，投资者最关心的问题是人工智能需要更高的单核频率还是更多的核心数量，英伟达和 AMD 分别代表了这两种不同的技术方案：英伟达主张降低工具调用、任务切换的延迟；AMD 则奉行并发和整机架吞吐能力至上，计划塞入更多核心和线程。
有别于英伟达、AMD 的技术之争，" 蓝厂 " 英特尔宣布将 2026 年全年的资本支出计划从 180 亿美元上调至 200 亿美元。具体而言，其将斥资约 57 亿美元，用于扩大基于 Intel 3 制程的至强 6 及下一代至强处理器（服务器 CPU）的制造产能。
诸多变量下，CPU 市场或从眼下的 " 一超多强 " 态势，走向未来的 " 三分天下 " 局面。
上述机构预测，到 2030 年，英伟达等公司推出的商用 ARM CPU 将占服务器 CPU 收入的 36%。与此同时，英特尔的市场份额预计将从 41% 下降到 24%，而 AMD 的市场份额将基本保持稳定，在 25% 到 27% 之间。
从行业层面来看，各方面纷纷对未来 CPU 需求持乐观态度。佐治亚理工与英特尔联合研究显示，在 5 项 Agent 任务测试中，CPU 运行时间均占任务一半以上；TrendForce 预计 Agent 时代 CPU 与 GPU 配比将从 1:4 至 1:8 向 1:1 至 1:2 转变。
中信证券表示，1:1 至 1:2 的 CPU 与 GPU 配比仍然只是起点而非终点：乐观情形下，CPU 与 GPU 配比将达到 8:1，远期市场规模有望达到 2 万亿美元，比当前 GPU 市场规模更高。在此背景下，2026 年也将是国产 CPU 加速渗透之年，预计国产 CPU 在国内商业市场渗透率将迅速从个位数提升到两位数。
