与此同时，旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。
Gemini 3.6 Flash 是主力模型，与上一代相比能使用更少的 token，在相同成本下提供更高质量的工作；而 Gemini 3.5 Flash-Lite 则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber 是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。
但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI 模型评测平台 Arena.ai 的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以 1537 分排名第 12 位。
这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。
更值得关注的是，在 Artificial Analysis 最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是 Anthropic、OpenAI 等海外厂商，也包括国内月之暗面的 Kimi K3、智谱 GLM-5.2 等模型。这与去年 Gemini 一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。
有开发者评论道，" 谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。" 也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。
在关于谷歌新模型发布的评论中，相比 Flash 模型，大家更关注的是，旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 什么时候发布？
在 5 月的谷歌 I/O 大会上，谷歌发布了 Gemini 3.5 Flash，当时曾预告 Pro 版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro 依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。
面对外界质疑，谷歌 DeepMind 技术负责人洛根 · 基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro 正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。
与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，" 启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋 "。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨 3.5 Pro。
针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像 Anthropic、OpenAI 等厂商专注将 AI 做好。
从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是 " 速度胜过智慧 "。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。" 创新也需要深度，而不仅仅是秒表 "。
不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。
相比 Anthropic 和 OpenAI 持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有 Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其 AI 战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。
但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价 AI 公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。
遥想去年 11 月，谷歌发布 Gemini 3 模型时曾引发业界震动，反超 OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入 2026 年以来，AI 竞争的风向再次发生变化。OpenAI 依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic 依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。
截至 7 月 21 日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超 1%，股价收于 347.15 美元 / 股，较 5 月中旬高点累计回落近 15%，当前谷歌总市值约 4.2 万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。
( 本文来自第一财经 )
