本次论坛聚焦 AI 在创业与投资领域的最前沿动态，汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人。并重磅发布三大核心成果，共同解码大模型时代的范式转移：探讨行业如何跨越单纯的参数追求，转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的探索。
在开幕演讲环节，启明创投主管合伙人周志峰发表了题为 " 跨越技术浪潮：寻找 AI 时代的商业拐点 " 的演讲。围绕基础模型、具身智能、AI 基础设施、AI 应用等做出 2026 启明创投 AI 十大展望。
基础模型展望一：未来 12-24 个月，顶尖模型将内化大部分 " 外挂 " 能力，包括任务规划、工具调用、多 Agent 协同及部分 Harness 工程能力等。
展望二：多模态模型将进一步向可交互世界建模演进，成为 AI 在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。
具身智能展望三：头部机器人公司的有效数据，将从 2025 年的 " 万小时级 "，跃升到 2027 年的 " 百万小时级 "，其中人类第一视角数据会占绝对主导。
展望四：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。
AI 基础设施展望五：AI 算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧，未来两年 AI 基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为 AI 企业的核心战略。
展望六：AI 基础设施将进入系统级竞争阶段，竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的 Token 生产。
展望七：安全可信将与产品效果、Token 成本并列为影响企业 AI 大规模落地的三大关键变量，安全可信 AI 将从可选项升级为必选项。
AI 应用展望八：未来 12-24 个月，AI 应用的商业模式将加速脱离互联网时代的 Freemium 逻辑，转向以结果和价值定价。衡量 AI 公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。
展望九：未来 12-24 个月，AI 应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户，效率端（save time）将领先消费端（kill time）率先爆发；伴随 Token 成本持续下降与交互范式创新，现象级 AI 消费应用将逐步浮现。
展望十：未来 12-24 个月，AI-Native 组织将从概念走向实证，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。
启明创投从 2013 年开始系统性布局人工智能领域，截至目前，启明创投在 AI 领域累计投资了超过 100 个项目，投资总额达 120 亿元人民币。
