AI 不仅在改变软件开发方式，也正在改变企业采购软件的逻辑。
7 月 9 日，据彭博获得的一份内部演示文稿，星巴克正加速推进内部软件自研，希望借助 AI 提升开发效率，并逐步替代部分长期采购的商业软件。目标包括微软的库存追踪系统、IBM 的设备维护管理工具，以及已推进多年的甲骨文 Simphony 销售终端（POS）系统。
如果相关项目按计划推进，部分替代软件最快将于明年底完成测试并投入使用。这意味着，AI 带来的变化正从提升开发效率，进一步演变为大型企业重新评估软件采购模式，也令传统企业软件厂商面临新的竞争压力。
今年以来，微软和 IBM 股价表现均落后于标普 500 指数，市场对于 AI 是否会削弱传统软件供应商护城河的担忧持续升温。
推动星巴克自研软件的最直接原因，是压缩成本。
星巴克首席技术官 Anand Varadarajan 今年早些时候在一次内部论坛上表示，公司每年软件支出约 4 亿美元，" 这里存在明显的优化空间 "。他向员工明确提出，希望减少对外部软件的依赖。
软件成本只是星巴克整体降本计划的一部分。公司目前正推进总额 20 亿美元的成本削减计划。根据内部演示文稿，截至今年 9 月底的财年，企业技术部门预计可节省约 3000 万美元预算，其中约 1000 万美元来自软件采购支出，另有约 1300 万美元来自减少外部咨询及专业服务，将相关工作转由内部团队承担。
与此同时，星巴克正在调整技术团队布局，在美国纳什维尔和印度扩建技术中心，同时保留西雅图总部研发团队。自去年 2 月以来，公司累计裁减约 2300 个岗位，其中技术部门亦受到影响。
AI 编程降低自研门槛
AI 成为星巴克推进软件自研的重要催化剂。
内部资料显示，在开发替代 IBM 设备维护系统的平台过程中，AI 辅助编程已承担核心开发工作，大幅提升开发效率。星巴克近年来持续推动内部使用生成式 AI。彭博此前报道称，公司甚至已将员工 AI 工具的使用情况纳入绩效奖金考核，以加速 AI 在研发团队中的普及。
公司今年稍早发布的一篇官方博客也表示，AI 及其他数字化技术将成为未来长期增长的重要支撑，并帮助咖啡师减少后台事务，将更多时间投入顾客服务。
除了开发新系统，星巴克还在全面梳理现有 IT 合同。内部资料显示，公司正在重新评估 " 每一份合同、每一项服务 "，对于那些原本就需要大量定制开发的软件，自研正逐渐成为优先选项。
自研仍面临长期挑战
不过，自研软件并非没有代价。
虽然自主开发能够降低许可证采购费用，但长期维护、持续升级以及技术团队扩张，往往意味着更高的人力和运营成本。这也是大型企业长期面临的经典权衡。星巴克近期的一项尝试便反映出这一现实。公司此前上线的一套 AI 驱动库存管理系统已被撤下，目前重新回归人工盘点，以解决实际运营中的准确率问题。
与此同时，星巴克目前仍继续使用包括微软在内的多家第三方软件产品，短期内并未完全摆脱外部供应商。更重要的是，市场对于 AI 究竟能够在多大程度上自动完成复杂企业软件开发，仍存在明显分歧。
对于整个软件行业而言，星巴克的尝试或许只是一个开始。随着 AI 持续压低软件开发成本，越来越多拥有充足技术团队的大型企业，可能开始重新计算一个过去很少被认真讨论的问题：究竟是继续购买软件，还是自己开发。
