近日，具身智能企业智平方完成一系列新融资，融资总额近 50 亿元人民币（约 7 亿美金）。
华尔街见闻获悉，在这轮新融资后，智平方估值升至超 200 亿元。
IT 桔子统计数据显示，2026 年上半年，国内具身智能赛道共发生 288 起融资事件，涉及 226 家企业，披露融资额超 460 亿。
尽管具身智能赛道依然火热，但资金投向却显示出极度失衡。
据 IT 桔子统计数据，前 5 家吸走约 171 亿（占 37%），前 20 家合计拿走约 330 亿（超七成），剩余 200 多家公司分享约 124 亿，平均每家只有数千万。
基于此，智平方达 50 亿元的融资，在当前行业中可以算是一笔不小的数据，也显示出其正处于资本关注的核心圈中。
据悉，这次融资完成后，智平方将加速推进 " 机器人大脑 " 的迭代升级与规模化量产进程。
智平方是一家很年轻的公司，成立于 2023 年 4 月，总部位于深圳机器人谷。目前，智平方背后的资本，包括国家队、部委、大湾区、地方、险资、券商、千亿产业方与头部财投。
作为全球最早布局端到端 VLA 路线的企业之一，智平方坚持走 " 大脑先行 " 的技术路径，持续迭代自研具身大模型 AlphaBrain。
在最近举行的夏季达沃斯论坛上，智平方创始人兼 CEO 郭彦东博士在演讲中提出，下一代机器人大脑不应只是算力和数据的竞赛，更需要探索更高效、更可持续的发展路径。
据悉，2026 年智平方推出并开源了全球首个自研原创的类脑 VLA 模型 NeuroVLA（AlphaBrain 最新版本）。
郭彦东指出，不同于传统大模型持续依赖海量数据和算力投入，NeuroVLA 借鉴人脑工作机制，让机器人具备记忆、学习和自主进化能力，通过更少的数据完成学习与决策。
" 如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要 10 倍的数据、10 倍的电力。" 郭彦东表示，" 但现实世界并没有无限的数据和能源。"
在他看来，类脑智能、小样本学习以及低功耗计算，将成为下一代机器人大脑的重要发展方向。
当然，随着如今具身智能进入商业化验证阶段，企业要想持续站在牌桌上，也必须尽快推进具身智能产品的规模化量产。
在产品上，智平方设计了 AlphaBot（爱宝）系列机器人，自有产线已于 2025 年 9 月启动，年产能如今已突破 2000 台。到 2026 年下半年，智平方将启动国内首个数万台生产力具身人形产线建设。
除了让机器人进厂外，智平方也在探索一些新的商业化场景，如 2025 年底推出了具身智能服务空间 " 智魔方 "，包括一些独立功能模块，如咖啡、冰淇淋、娱乐、零售。
按照智平方的规划，其计划未来三年在全国落地 1000 个爱宝智魔方，目前正从项目制交付向产品化批量化转型。
郭彦东表示，机器人产业的发展必须建立在真实应用基础之上。场景带来数据，数据推动模型进化，更强的模型又进入更多场景，最终形成持续迭代的数据飞轮。
