论坛期间，爱立信全球高级副总裁、东北亚区总裁蓝尚立（Chafic Nassif）接受财联社记者采访。面对当前全球 AI 投资热潮，蓝尚立提出了一个观点：AI 的下一场规模竞赛在于 " 物理 AI"（Physical AI），而电信网络将从单纯的数据管道，演变为驱动这一进程的 " 神经系统 "。
在他看来，当前行业对 AI 的投资过度集中于数据中心的 " 大脑 " 部分，但要实现真正的投资回报，AI 必须走出数据中心，进入机器人、无人机和自动驾驶汽车等物理实体中。
从 " 尽力而为 " 到 " 差异化连接 "：网络角色的根本性转变
蓝尚立将当前的 AI 格局比作一个拥有强大 " 大脑 "（大语言模型）但缺乏 " 身体 " 和 " 神经系统 " 的巨人。
" 没有网络，大脑就无法驱动肌肉、无法驱动身体。" 蓝尚立表示，未来的网络将不再仅仅是 " 尽力而为 "（best-effort）的数据传输通道，而是需要为自动驾驶、远程医疗、智慧城市等关键任务提供有保障的时延、吞吐量和安全性。
他进一步指出，5G-Advanced（5G-A）所具备的 " 网络切片 " 技术，是实现差异化连接的关键。运营商可以在一张物理网络上，为不同需求的客户 " 切 " 出具有不同服务质量的虚拟专网。例如，为银行提供高安全等级的切片，为应急部门提供高可靠性的切片。
" 这不再是卖流量包，而是卖价值。" 蓝尚立强调，这种模式将为企业客户创造巨大价值，并为运营商开辟全新的收入来源，其边际成本远低于新建一张网络。
" 卖 Token" 还是 " 卖流量 "？运营商商业模式的十字路口
当被问及 AI 智能体（Agent）消耗海量 Token 对电信业的影响时，蓝尚立认为这为运营商打破 " 流量管道化 " 困境提供了历史性机遇。
他观察到，当前许多市场的 " 不限量 " 套餐实际上压平了运营商的增长曲线，尽管用户消费在增长，但收入却难以同步提升。而 Token 经济则不同，它本身具备增长潜力。
" 中国电信探索的 token 经济令人鼓舞。" 蓝尚立透露，全球范围内的运营商，包括美国的 T-Mobile，都在研究这一方向。
他认为，运营商可以利用其在网络和边缘计算方面的独特优势，承接来自智能眼镜、机器人等终端的算力卸载（offload）需求，从而在 AI 价值链中占据更有利的位置。
他解释说，对于小型终端设备而言，将所有算力都放在本地会消耗大量能量、增加成本。通过将部分推理能力卸载到网络边缘，不仅可以降低成本，还能实现更快速的升级和响应。爱立信已在今年 MWC 上展示了将机器人算力卸载到网络的案例。
看好中国物理 AI 生态：产业化能力是独特优势
谈及中国市场，蓝尚立认为，中国在全球物理 AI 的竞赛中处于非常有利的位置。
" 中国在产业化方面的速度之快、规模之大，是独一无二的。" 蓝尚立指出，中国是全球第一个在全国范围内部署 5G 独立组网（SA）的国家，这为差异化连接和物理 AI 应用奠定了坚实基础。
他特别提到了宇树科技（Unitree）的机器人、比亚迪和小米的自动驾驶等案例，认为中国正涌现出一批推动物理 AI 经济发展的公司。
对于爱立信而言，中国不仅是全球最大的移动宽带市场，更是其全球研发、制造和服务交付的重要枢纽。蓝尚立表示，爱立信的战略与中国的 " 十五五 " 规划高度契合，尤其是在推动智能网络、发展企业市场和低空经济等领域。
对于外界普遍期待的 6G" 杀手级应用 "，蓝尚立持不同看法。他以 4G 催生了整个 " 应用经济 " 而非单一应用为例，认为 5G 和未来的 6G 同样如此。
" 我不相信存在某个单一的‘杀手级应用’。" 他表示，6G 将是 "AI 原生 " 的，它将提供一个更强大的平台，赋能低空经济、全息通信、感官互联等全新场景。真正的价值在于这个平台能够催生出多少我们今天无法想象的创新。
