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钛媒体 2小时前

40 亿元不是估值底线: 大模型公司的新“资格分界线”

文 | 路径与边界

6 月 17 日之后,40 亿元可能成为大模型公司后期融资中一个更敏感的数字。

当天,上交所发布专项指引,进一步明确人工智能大模型企业如何适用科创板第五套上市标准。

最容易产生的误读是:既然第五套标准要求预计市值不低于 40 亿元,符合政策方向的大模型公司,其私募估值是不是也应当向 40 亿元靠近?

答案是否定的。

上市规则中的 " 预计市值 ",是股票公开发行后,按照发行价格乘以发行后总股本计算的名义总价值。它不是公司上一轮融资的投后估值,也不是交易所为企业设定的价格底线。

40 亿元需要在申报时被论证,并在发行阶段通过询价、定价和投资者认购真正兑现。它决定企业能否满足第五套标准,不保证企业能以某个价格完成融资或发行。

本文所说的 " 资格分界线 ",因此是一种资本市场判断:新规将哪些大模型企业可能进入第五套标准审核路径,从模糊的融资叙事变成了一组相对可检验的条件。

这种资格可能影响一级市场定价,但不能替代发行市场最终给出的价格。

规则速览

第五套标准:预计市值不低于 40 亿元。

预计市值:发行价格 × 发行后总股本。

阶段性成果:申报时至少有一个大模型产品完成上线发布并实现规模化应用。

这不是私募估值地板,也不是通过审核或成功发行的承诺。

收入证明后移,证据要求前移

第五套标准没有取消上市纪律,而是改变了企业证明自身价值的方式。

传统上市标准主要依靠收入、利润和现金流,说明商业模式已经成熟。大模型企业研发、算力和人才投入较高,技术与产品能力往往早于收入规模形成。如果一定要等到财务结果完全成熟,一部分仍处于高投入阶段的企业可能错过融资窗口。

新指引允许技术与应用证据承担更大作用。

企业需要证明,主营业务属于大模型自主研发、模型服务或者模型应用;在核心技术、模型能力、多模态或智能体等领域具备明显优势;至少有一个产品实现规模化应用;必要的评估、备案和批准程序已经完成;同时拥有清晰的目标市场与商业化安排。

用户或部署设备数量、近期模型调用量、主流社区下载排名和真实场景落地,都可以用于论证规模化应用。

但这些指标不是单独的通行证。

用户数、Token 调用量和下载量的价值,取决于它们能否与真实业务场景、客户关系、技术记录、第三方数据以及合规程序形成一条可核验的证据链。

审核所关心的不只是数字有多大,而是数字是否真实、持续,能否在问询中得到解释和复现。

一家企业即使拥有大量用户和 Token 调用,如果核心技术缺乏自主性,商业化预期不足,或者数据、知识产权和内容合规存在重大问题,仍难以满足第五套标准。

收入证明被后移以后,技术、应用、合规和行业位置反而需要证明得更充分。

三个市场,相信三种证据

允许亏损或者收入尚未成熟的科技企业上市,并非科创板独有。

与第五套标准最接近的制度,是港交所主板第 18C 章。

18C 为无法满足传统盈利和收入要求的专业科技公司提供上市路径,并将企业分为商业化公司与未商业化公司。最近一个审计年度专业科技业务收入达到 2.5 亿港元,属于商业化公司;未达到这一标准,则按照未商业化公司处理。

18C 原本要求两类公司的最低预期市值分别达到 60 亿和 100 亿港元。根据港交所与香港证监会 2024 年公布的临时调整,2024 年 9 月 1 日至 2027 年 8 月 31 日期间提交并符合条件的申请,其门槛分别降至 40 亿和 80 亿港元。

收入越不成熟,需要满足的市值要求仍然越高。

港交所还按照企业商业化阶段设置研发支出比例,并要求申请人获得资深独立投资者的实质投资。它的制度逻辑是:财务结果尚未成熟,可以由更高市值、持续研发投入和专业资本的真实下注提供替代验证。

科创板采用了不同方式。

新指引没有为所有大模型企业设置统一的研发支出比例,也没有把资深专业机构投资者入股设计成与 18C 相同的硬性前置条件。

专业机构投资者入股,更多是影响行业认可度判断的信号和披露重点。但交易所仍会独立判断企业的技术优势、产品阶段、行业位置、市场空间和合规情况。

港交所更依赖量化门槛与专业资本认证;科创板则保留了更强的技术、应用与产业资格筛选。

以纳斯达克为代表的美国市场,逻辑又有所不同。

纳斯达克通过通用的财务、流动性、公司治理和信息披露标准决定企业是否具备上市资格。未盈利公司也可能通过市值、股东权益及相应流动性条件进入市场,但交易所通常不会为 AI 公司专门设置模型调用量、技术排名或者规模化应用要求。

它把技术质量和未来商业前景的更多判断,交给承销商、机构投资者和上市后的市场价格。

几个市场面对的是同一个问题:当利润还不足以证明一家科技公司的价值时,什么证据可以暂时代替利润?

科创板依靠技术、应用、合规和产业地位进行前置筛选;港交所 18C 依靠研发强度、商业化阶段和专业资本验证;美国市场则更多依靠发行机制、信息披露和公开市场定价。

区别不只是哪个市场门槛更低,而是各个市场分别相信什么证据。

一级市场重估的首先是退出概率

对未上市大模型企业而言,新规最直接的影响,不是收入倍数统一上升,而是退出概率发生变化。

一级市场估值不仅包含企业未来可能创造的收入和现金流,也包含投资者最终能否通过上市、并购或者股权转让退出。

过去,一家收入规模有限的大模型企业即使技术较强,也可能因为境内上市路径不清晰而承受更高的退出折价。

新指引把这条路径拆成了一组更明确的条件。

对于已经拥有自主核心技术、产品实现规模化应用、合规手续完整,并有可能在发行阶段支持 40 亿元以上预计市值的企业,科创板上市从一个宽泛故事,变成了一项可以提前论证和准备的选择。

这部分新增价值,可以理解为 " 上市资格期权 "。

它不会直接增加企业收入,也不会改善毛利,但可能降低后期投资者对退出路径不确定性的折价。

因此,最先受到影响的更可能是 Pre-IPO 轮、老股转让和后期股权融资,而不是整个 AI 行业的早期估值。

企业距离公开市场越近,上市路径清晰化的定价作用越明显。

但资格期权只是成功概率发生变化,不是成功结果已经锁定。即使企业表面上符合多项要求,最终能否推进,仍取决于审核问询、注册程序、发行窗口、询价结果和市场承接。

40 亿元会牵引融资,却不能决定融资价格

预计市值不等于最近一轮私募融资估值。

但一级市场很难完全忽视 40 亿元。

对于估值已经接近这一水平的企业,后续融资可能同时承担两个功能:获得研发和商业化所需资金,以及为未来发行市值提供一个能够被解释的市场参照。

最近一轮融资价格、外部投资者质量、可比公司估值和业务预测,都可能进入预计市值论证,但没有任何一项可以单独替代发行定价。

投资者的尽调重点也会发生变化。

他们不仅要判断模型能力、客户和收入,还要判断企业是否真正属于指引覆盖的大模型公司,核心技术能否独立验证,规模化应用是否来自真实外部用户,模型上线、数据使用和知识产权等合规链条是否完整,以及融资价格能否得到专业机构、可比交易和经营进展的共同支撑。

资深机构投资者的名字会更有价值,但并不是因为它能替企业获得审核通过。

在收入尚未成熟时,专业资本愿意用真实资金承担风险,会成为技术与估值获得外部认可的一项信号。

40 亿元由此更像一道资格分界线,而不是估值地板。

已经接近门槛,且技术与应用证据完整的企业,可能获得上市资格溢价;距离相关条件较远的企业,不会因为同属大模型行业而自动涨价。

退出折价下降,稀缺溢价也可能下降

上市路径更清晰,并不只会推动估值上升。

它也可能产生相反作用。

过去,能够在公开市场直接交易的中国大模型核心资产较少,稀缺性本身可以支持较高估值。

如果更多企业获得明确申报路径,公开市场中的 AI 资产供给将增加,投资者也会拥有更多可比公司。" 大模型第一股 " 或者 " 稀缺 AI 资产 " 的溢价可能随之下降。

新规由此可能同时推动两股相反力量:一方面,少数企业的上市可能性提高,退出折价下降;另一方面,更多企业进入公开比较,板块的稀缺溢价被稀释。

最终哪一种力量占上风,取决于企业能否在模型能力、客户结构、收入质量、算力投入和现金消耗等方面证明自身差异。

一家公司完全可能在申报前,因为退出概率改善而获得更高私募估值;上市以后,却因为商业化、毛利或者现金流不及预期而受到折价。

如果企业只是通过高价融资制造接近 40 亿元的表象,而经营与技术证据不能支持这一价格,发行过程不会消除估值风险,只会让风险更早暴露。

新规带来的不是普涨,而是重新分层

第五套标准扩展至大模型企业后,一级市场可能形成三类不同定价。

第一类企业拥有自主核心技术、规模化产品、完整合规条件和较强专业资本背书,并有能力在发行阶段支持 40 亿元以上预计市值。它们获得的是上市路径清晰后,退出折价下降。

第二类企业具备一定技术或应用能力,但产品规模、行业位置或者商业化证据尚不充分。新规为其提供了可检验的方向,却不会立即提高估值。

第三类企业主要依赖第三方模型封装、定制项目或者 " 大模型 " 概念融资。第五套标准越具体,它们原有的叙事溢价反而越难维持。

因此,40 亿元不会成为大模型行业统一的估值底线。

它更像一道新的资格分界线:把 " 上市路径已经可以进入定价 " 的企业,与 " 上市仍然只是融资故事 " 的企业区分开来。

第五套标准决定的是谁有资格尝试接受公开市场定价,不负责确认一级市场给出的价格是否合理。

【作者:闫峻,前滴滴出行政企合作负责人、科技创业者,关注科技资本、硬科技与产业政策。】

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