摩根大通首席分析官德里克 · 沃尔德伦 ( Derek Waldron ) 在接受媒体采访时表示，AI 智能体正在从完成单一任务的工具，进化为能够管理多步骤、跨不同软件程序工作流的数字员工。
" 我们如今已经进入了长时运行自主智能体的时代。" 沃尔德伦指出，" 这意味着智能体不再只是运行两三分钟、完成某项任务或执行人类指令，而是能够持续运行一两个小时。"
分析人士指出，AI 的价值将不仅来自更快的响应或更低的劳动力成本，更来自那些积累判断力、强化执行力、并随时间保存和构建机构知识的系统。届时，长时 AI 智能体将开始看起来不那么像临时帮手，而更像组织日益信任、委以重任的全职员工。
过去一年中，长时运行智能体已初现端倪，例如 Anthropic 推出的 Claude Code 以及 OpenClaw 等产品在业内引发广泛关注。而摩根大通计划正式部署此类技术，则表明 AI 智能体距离突破大型企业内部长期存在的安全与治理障碍已经越来越近。
作为美国资产规模最大的银行，摩根大通在首席执行官杰米 · 戴蒙的带领下，每年技术投入接近 200 亿美元。
沃尔德伦指出，尽管生成式 AI 领域的大部分讨论仍聚焦于模型本身的智能水平，但科技行业领导者如今越来越关注另一个问题：AI 系统究竟能够在多长时间内保持高效运行，而无需人工介入。
他将这一能力称为 " 智能连贯性 "。沃尔德伦表示，随着 AI 推理能力不断提升，模型维持长期任务执行的能力显著增强，其角色也正从 " 单个员工 " 转变为 " 团队管理者 "。
" 就像现实中的管理者一样，它们能够拆解问题、分派任务，而由多个智能体组成的团队则可以持续运行更长时间，从而完成更加复杂的工作。"
他补充称，近年来 AI 在代码编写、网页浏览器控制以及直接操作桌面软件等方面取得的进展，也进一步增强了智能体执行复杂任务的能力。
不过，沃尔德伦坦言，出于安全方面的考虑，长时运行智能体目前尚未完全达到企业级应用标准，但距离这一目标已经不远。" 我们将在 2026 年拥有真正意义上的这类智能体，最终 AI 智能体将能够保持连贯性运行 " 数小时，然后是数天，乃至数周。"
AI 已开始推动收入增长
目前，AI 带来的生产力提升最明显地体现在软件开发和后台运营等领域。但沃尔德伦表示，其价值正越来越多地体现在直接创造收入的岗位上。
以私人银行业务为例，AI 系统能够在夜间自动筛选市场动态、客户持仓以及研究报告，并提前整理关键信息，从而让客户经理将更多精力投入到客户沟通和业务拓展中。
他透露，相关工具已经推动该业务的总销售额增长约 20%；未来随着 AI 能力进一步提升，单个客户经理能够服务的客户数量有望增加 50%。
戴蒙此前曾明确表示，AI 的发展将导致部分岗位被取代，而公司正在为受到影响的员工提供培训，并推动其转岗至新的岗位。
不过，沃尔德伦补充称，尽管许多企业最初将 AI 视为削减成本的工具，但越来越多公司开始意识到，其真正价值在于创造新的收入来源。
他强调：" 企业想要借助 AI 取得成功，关键不在于裁减最多的员工，而在于打造可持续的竞争优势。"
沃尔德伦还表示，AI 正在改变摩根大通对于 " 自研还是采购软件 " 的决策逻辑。如今，该行会更加认真地评估哪些能力能够由内部团队自行开发，而非依赖外部软件供应商，这种变化可能会对传统软件厂商形成压力。
