文 | 白鲸实验室，作者｜吴寻，编辑｜刘培
6 月初的 AI 圈，有两件事值得放在一起看。
一件是 OpenAI 举办的 Intelligence at Work 发布会。OpenAI 宣布，Codex 的周活用户已经突破 500 万，较年初暴涨 8 倍，非开发者已经占到 Codex 整体用户的 20%，包括分析师、营销人员、运营、设计师、研究员、投资人和银行从业者。
而且这部分用户的增长速度是开发者的 3 倍以上。更关键的是，OpenAI 同时还宣布，未来几周会把更多 Codex 功能放进 ChatGPT App 里。
另一件事是豆包官方发了一篇公众号长文，正面澄清 " 豆包专业版 " 的传闻。明确说，要出专业版，覆盖软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究六大领域。目前已经开通 PC 端内测，手机端尚未上线。
这两条消息几乎同步，也说明无论是 ChatGPT 还是豆包，都普遍认为，Agent 全面走向大众的时机已经成熟。从对话到执行，帮助越来越多的人做事，成为 AI 助手下一步的目标。
ChatGPT 和豆包都是用户量很庞大的 AI 助手，共同的问题是都不怎么赚钱。不过近几个月，OpenAI 已经靠 Codex 获得一定的营收增长，豆包专业版想要堂堂正正赚钱，似乎也要 Codex 化。
01 豆包，眼下缺的恰恰是 Codex
尽管豆包月活用户国内第一，对很多用户来说它仍是个娱乐工具，很难成为真正的工作搭子。这一点从豆包收费的话题传出来之后，一些用户的反应是 " 笨还收费 " 能看出来。
眼下，豆包急需扭转自己在用户心中的形象。
声称能做大多数白领工作的豆包专业版，被寄予了厚望。据我们了解，本月底配合豆包专业付费版一起上线的，还有豆包即将更新的模型。新模型的能力有望提升豆包在工作流上的能力。
36 氪最近报道，今年字节跳动有几个重要命题，其中之一是，进一步打好 Coding 的地基，做好 Coding 的 Dogfooding（数据回流、评测，形成飞轮），提升 Agent 能力。另一个是，豆包强化商业化能力，重点场景是 " 办公 "。
豆包专业版，覆盖软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究六大领域。这也是 OpenAI 的 Codex 全面覆盖的领域。
今年 6 月的发布会上，Codex 宣布六大岗位 Agent 插件，覆盖数据分析、销售、创意制作、产品设计、股权投资和投行。每个插件都内置了该岗位需要的工具连接、领域知识和操作流程，相当于你会拥有一个懂全流程的同事搭子。
相比于 ChatGPT 的写作、创作和对话，今年 2 月推出的 Codex 桌面版，已经能本地运行，可以直接读取电脑里的文件，甚至直接调用飞书等其他外部工具。在生产力服务上，Codex 有更多的权限，看起来更像人在操作电脑。
Codex 融入 ChatGPT 的野心，不只是成为超级应用，而是看到用户结构变化的拐点。要知道，Codex 早已不只是编码工具，用户结构今年发生了很大变化，分析师、设计师、投行从业者等非开发者用户迅速增长，增速是开发者的 3 倍。
OpenAI 似乎看到了另一种不同于 Anthropic 商业模式的可能。
目前 Codex 知识工作者占比已经达到 20%。OpenAI 称，2026 年第一季度财报，实现营收约 57 亿美元。其中最主要的增长引擎就来自表现强劲的 Codex。
和 OpenAI 相同的是，想要塑造自身在知识工作者圈层的专业形象，豆包的用户规模存在一定优势。不同的是，OpenAI 的 Codex 已经运作一年才形成如今不错的口碑。
豆包想要实现六大领域的专业收费并不容易。尤其在软件开发能力上，要面对代码仓库、权限、安全、上下文窗口、测试、依赖、多人协作。豆包模型在 Coding 上的能力表现并不出众，名声似乎也不如 Kimi 和智谱。
不只软件开发，金融分析、科学研究等领域，每一项专业能力都会面对非常严苛的审视。日常中用户对 AI 出错率的包容度较大，但到了涉及到业务收入、合规等复杂场景，人们对 AI 出错的包容几乎为零。
在豆包专业版说明文章下，有用户说的就很直白，别只当个更聪明的聊天框，多花心思把专业软件的 API 和工作流真正打通，大家才会心甘情愿付费。
02 豆包的 Agent 底座是谁？
这场专业版的战场不容易，豆包免费打天下几年了，DAU 已经做到国内 AI 助手的第一名，但一直没有清晰的变现路径。切入办公场景，推出付费专业版，只是豆包实现商业化落地的第一步。
如果，OpenAI 通过组织架构调整和产品统一的方式能走通超级应用的模式，豆包也可以。ChatGPT 有 Codex，豆包背后还有字节的 TRAE 或者扣子。
从娱乐工具到实现办公搭子的形象改变，豆包也不是没有队友。
2026 年 3 月底至 4 月初的信息，TRAE SOLO 从原来纯粹的 AI 编程工具，升级为通用 Agent 工作台后。除了为开发者保留的 Code Mode 之外，新增的核心模式是 Agent Mode（智能体模式），这个模式面向非开发相关的用户，包括产品经理、数据分析师、运营等，尤其适合处理文档、数据、演示稿等。
为了强调自己不再止于编码，TRAE 界面也显示出几个醒目的大字：不止于码，大有可为。网页版底部还写着，双模式智能体，Work 模式与 Code 模式一键切换。
这意味着原本作为编程助手的 TRAE ，如今已不甘于服务一小波开发者，而是想变成能被更多用户使用的通用 Agent 生产力平台。
6 月 1 日，扣子 3.0 电脑端和 App 也迎来全面升级，官方称，把 Agent 带进了更完整的工作现场，用户可以在网页端创建和管理任务，在桌面端连接本地文件，也可以在手机上用扣子 App 推进任务、继续调度 Agent，甚至 " 遥控 " 操作电脑。
这都是 Agent 的属性。新版扣子的最大亮点是，对于已经在本地使用 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 的朋友，现在也可以把它们接入扣子。接入后，这些本地 Agent 不再只是停留在各自的工具里，而是可以进入扣子的同一个项目空间，和其他 Agent 一起围绕同一个目标协作推进。
别人的 Agent 也可以运行在我的平台上，这意味着扣子有更大的野心，那就是争夺 Agent 平台层。
大胆假设一下。相比更偏代码执行层的 TRAE，如果扣子的 Agent 底座能力接入豆包，或许是豆包专业版的最优解。扣子定位的流程自动化、多工具调用、低代码搭建、办公助手、插件、知识库、工作流等这些能力，都可以横向覆盖豆包专业版的多个方向。
当用户在豆包里提需求说 " 帮我分析这家公司 "" 生成一份投研报告 " 或者 " 把表格清洗后做 PPT" 时，背后实际上是由扣子式 Agent 拆任务、调工具、连知识库、跑流程。
这对扣子和豆包属于双赢。扣子短时间可以承接豆包庞大的规模优势，改变以往用户数据有限的困境。豆包也可以在办公场景，建立自己的用户心智。
当前最大问题就是，豆包和扣子这两个字节内部不同的组织，能否真正协同起来把这件事干了。
