随着 Agentic AI 进入真实工作场景，英特尔认为，AI 时代不会只有 GPU 赢家，CPU 需求也将重回增长轨道。
周二，在 Computex 2026 主题演讲上，英特尔 CEO 陈立武描绘了一幅清晰的产业图景：未来 AI 基础设施不会由 GPU 单独主导，而是将进入 CPU、GPU、ASIC 和定制芯片协同发展的异构计算时代。随着 Agentic AI 快速普及，数据中心对 CPU 的需求有望重新进入增长周期。
基于这一判断，英特尔全面展示了 18A 制程量产进展、Xeon 6 产品布局以及定制芯片业务扩张，并联合 Perplexity、SambaNova、富士康等合作伙伴，共同展示了面向 Agentic AI 的新型计算架构。陈立武在演讲中表示：
" 我们不会停留在过去的荣耀中，我们正在打造一个全新的英特尔。"
这场战略重塑正值英特尔基本面回暖之际。据华尔街见闻此前文章，两年前，英特尔仍面临严峻转型压力；在陈立武执掌后，26 年 Q1 营收、盈利及 Q2 业绩指引均超出市场预期。Tigress Financial Partners 分析师 Ivan Feinseth 评价称，陈立武 " 正是英特尔所需要的 CEO"，在延续既有战略的同时，显著提升了公司执行力。值得注意的是，在过去一年里，英特尔股价飙升 454%，一度刷新历史新高。
Agentic AI 改变算力需求，英特尔押注 CPU 复兴
过去两年，大模型浪潮催生了一个市场共识：AI 需求等同于 GPU 需求。然而，英特尔在本次演讲中明确提出，这一逻辑正随 Agentic AI 的崛起而重构。
英特尔认为，传统生成式 AI 的算力消耗高度集中于 GPU，而 Agentic AI 已从单轮问答演进为自主执行复杂任务的工作流，涉及规划、工具调用、数据库访问、代码运行及多智能体协同——这些任务大量依赖 CPU 完成。
现场展示的数据显示，传统 AI 推理中 GPU 与 CPU 的资源需求比例约为 7:1；而在 Agentic AI 工作流中，CPU 需求显著上升，部分场景甚至反超 GPU。
基于此，英特尔判断未来 AI 系统将从单一的模型推理平台，演变为具备自主决策能力的复杂工作流系统。在这一体系中，CPU 将承担整个系统的调度与协调职能。正如其演讲中所言："CPU orchestrates the show" —— CPU 正重新成为 AI 基础设施中的关键组件。
Xeon 6 Plus 亮相，瞄准 Agent 时代数据中心
基于上述判断，英特尔正式推出了采用 18A 工艺的 Xeon 6 Plus（至强 6+）处理器。该产品搭载 288 个 E-Core 核心及 576MB 三级缓存，重点面向云计算、网络基础设施与 AI 推理场景。
英特尔认为，未来数据中心将同时承载传统企业应用与 AI 工作负载。企业不仅需要 GPU 完成模型推理，更需要大量 CPU 负责 Agent 调度、工具调用及工作流管理。现场数据显示，一台双路 Xeon 6 Plus 服务器可提供 576 个 CPU 核心，单个机柜即可部署超过 3.6 万个核心，最多支持约 15 万个 Agent 并发运行。
这意味着，衡量 AI 基础设施价值的关键指标正在发生变化：从单纯的 GPU 数量，转向系统能够支撑的 Agent 规模与推理效率。Xeon 6 Plus 的推出，不仅是技术迭代，更是英特尔从 "CPU 为中心的通用计算 " 向 "CPU+GPU 协同的智能体计算 " 战略卡位的关键一步。
从卖 CPU 到卖机柜，英特尔打入 AI 整机柜市场
除了芯片本身，英特尔也开始向系统级解决方案延伸。CEO 陈立武宣布推出 Rack Scale Blueprint（机架级蓝图）计划，通过开放标准与合作伙伴共同开发机柜级 AI 基础设施方案，首批合作伙伴包括富士康和 SambaNova。
根据展示的方案，不同机柜架构可分别针对高性能计算和高密度 Agent 部署进行优化，帮助企业快速建设 AI 基础设施，而无需自行整合复杂的软硬件系统。
这一思路与当前 AI 产业的发展趋势高度一致。随着 AI 系统规模不断扩大，企业客户越来越倾向于采购经过验证的整机柜方案，而非单独购买芯片并自行集成。
对英特尔而言，这不仅是产品层面的延伸，更是对自身生态优势的重塑。借助长期以来在服务器市场和 ODM 合作伙伴网络中的积累，英特尔希望在系统级 AI 基础设施领域重新建立竞争优势。
解耦推理：英特尔展示异构计算新范式
英特尔与 SambaNova 联合展示的 " 解耦推理 " 架构成为演讲另一技术焦点。该方案将 AI 推理任务拆解分配：GPU 负责提示词预处理，SambaNova RTU 负责令牌生成，Xeon 处理器负责 Agent 调度与工具执行。
现场数据极具说服力：在同一模型和任务下，这种 CPU+GPU+RTU 协同的方案，相比纯 GPU 架构实现了 2 到 3 倍的性能提升。
英特尔指出，这一结果验证了其核心判断——未来 AI 基础设施将进入异构计算时代，不同芯片针对不同环节优化，而非单一处理器包打天下。这也解释了为何英特尔持续加码 CPU、GPU 与定制 ASIC 的多元布局。
从谷歌到爱立信，英特尔加码定制芯片
在标准产品线之外，英特尔正式宣布进军定制芯片（Purpose-Built Silicon）市场。负责该业务的 Srini 指出，过去十年，超大规模云服务商已充分验证了定制芯片模式的价值——而英特尔拥有从设计、制造到封装的全链条能力，能够帮助客户开发专属计算架构。
目前，英特尔已披露两项关键合作：与谷歌合作提供基础设施处理器（IPU），与爱立信联合开发下一代通信基础设施芯片。CEO 陈立武对此表示，未来企业将越来越倾向于围绕自身工作负载构建专属计算平台，而非采用 " 一刀切 " 的统一架构。英特尔正希望通过定制芯片业务，精准切入这一快速增长的市场。
以下是演讲全文 由 AI 辅助翻译整理：
主持人： 请热烈欢迎英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）。
英特尔首席执行官陈立武：
很高兴来到 Computex，也很高兴回到中国台湾。
大约六十年前，一群才华横溢的工程师和风险投资家——包括阿瑟 · 洛克、唐 · 瓦伦丁等——创立了英特尔、苹果等公司，开启了人类历史上最大的经济浪潮，缔造了 " 硅谷 "。同样的雄心与理念，促使半导体产业跨海而来，在这里催生了 " 硅岛 " ——中国台湾。四十年前，我很幸运地参与了中国台湾半导体产业的创建。李国鼎部长邀请我在这里引入风险投资概念，这是一个全新的概念。几乎同一时间，张忠谋从德州仪器回到工研院，成立了台积电。那真是一段激动人心的岁月。
我亲眼见证了从 OEM、ODM 到设计、制造，完整的生态链在这里扎根。中国台湾的 PC 生态系统为英特尔的成长和成功发挥了关键作用。去年，我在这里庆祝了英特尔进入中国台湾四十周年。我要感谢所有供应商、合作伙伴和客户，感谢你们四十年来与英特尔的伙伴关系。这种伙伴关系每年都在持续增强。
我担任英特尔 CEO 已经一年了——确切地说，是 14 个月。我可能是第一位会说中文的英特尔 CEO。执行力始终是我清单上的第一要务。为此，我们必须将焦点带回核心：英特尔是一家工程公司，这是我上任第一天就决定的。所有工程部门都向我汇报，因为真正驱动成功的是工程实力。我们的客户和合作伙伴始终在我们的心中。大家已经看到了英特尔的变化，但我们才刚刚开始。前方的机遇巨大，我们的工作是保持专注、执行和交付。
每年，英特尔出货数亿颗 SoC，将硅片协调至每一个行业，与合作伙伴生态紧密合作，覆盖从硅片、SoC、系统到软件的每一层。这在整个四大核心计算生态中创造了数万亿美元的价值：第一，个人电脑；第二，边缘及 Agentic AI，乃至未来的物理 AI；第三，基础数据中心；最后，新兴的智能中心——它们将为未来的数字代理提供动力。每一个生态都代表着代际机遇。为此，我们需要为特定工作负载和应用，构建专用的 CPU、GPU 和 ASIC 解决方案。
接下来，让我们从 PC 生态开始。有请我们客户端计算与物理 AI 的新负责人—— Alex。
Alex：
谢谢 Lip-Bu。我第一次来中国台湾是 1990 年，刚毕业，第一份工作，第一次国际出差，第一个到访的东亚国家——就是台北。36 年后的今天，我作为英特尔的一员，第一次国际出差又来到了这里。
英特尔的步伐在不断加快。所有主要 PC segment ——工作站、台式机、创作者、游戏本、高端及主流笔记本——都由英特尔的系统解决方案驱动。我们正在用英特尔 18A 制程进一步扩大规模。目前 18A 已全面投产，拥有数百个设计成果。在 CES 上，我们推出了基于 18A 的首款产品—— Core Ultra Series 3，它为高端移动性能和续航树立了新标准。
今天，已有超过 300 款设计在消费和商用领域出货。为了进一步扩展能力，我们将最新的 Core Ultra IP 专门针对主流市场进行了优化，推出了 4 月才发布的 Core Series 3，目前已拥有 70 多款设计。短短数月，整个系列的总设计数已接近 400 款。我们带来的不仅是续航的飞跃——让 PC 比你的工作日更持久——还有丰富的连接端口，不像某些竞争对手只有一个 USB-C 接口。
18A IP 还在快速增长的手持游戏本市场得到验证。这是 Arc G3 芯片——源自 Core Ultra Series 3，专为手持游戏调优，提供出色的续航。相比竞品，性能快 40%，同等性能下功耗仅一半。所有 3A 游戏都能在 1080p 分辨率下运行，许多超过 120 帧。这些设备本月晚些时候上市，今年还会有更多设计。
同样的 IP 和能力，远不止于 PC。边缘计算对英特尔处理器的需求正在爆发。今年，我们将最新的 Series 3 产品带入边缘业务，已拥有超过 130 款设计，覆盖制造、机器人、零售等多个垂直领域。我们有超过 4000 家边缘生态伙伴。物理 AI 市场预计到 2050 年将达到 25 万亿美元。我们会以同样的策略——领先的 IP、完整的参考平台、适用的软件栈——助力客户扩展至新的物理 AI 形态和应用。这将是我们的未来。
谢谢 Alex。AI 正深刻影响设备使用方式。我们的一大重点是设备端 AI。为此，有请我的好朋友、Perplexity 创始人兼 CEO Aravind Srinivas。
Perplexity CEO Aravind Srinivas：
2 月份，我们推出了 Perplexity Computer ——一个 AI 操作系统，能创建代理团队，协调最多 20 个不同的 AI 模型。Agent Harness 是模型无关的，能完美平衡智能、准确、隐私和成本。这使得我们可以在英特尔的 Core Ultra Series 3 GPU 上本地运行较小的模型。我们首次共同实现了混合推理。这是最大化每瓦特每用户 token 价值的途径。让我演示一下：一个私募股权分析师处理一个名为 "Project Falcon" 的机密项目。本地模型首先判断所有文件都很敏感，不应发送到服务器。它会读取文件、分类敏感内容，并由计算机决定什么可以离设备、什么不可以。研究代理可以在不暴露任何私密文件的情况下调用外部资料。这就是混合系统。最终报告由云端大模型生成，而你的敏感信息始终只留在你的设备上。这正是我们双方都相信的架构：数据中心有更多计算，本地机器也有更多计算。
谢谢 Aravind。现在让我们谈谈支撑所有这些进步的基石 IP —— x86。x86 是推动数据中心近五十年的架构。据 IDC 预测，到 2030 年，每 10 台服务器中就有 8 台基于 x86。英特尔在过去四十年里开创了大多数突破性架构创新，从 8086 开始。今天我们拥有两个旗舰 CPU 核心：P-core（性能核）和 E-core（能效核）。在我的领导下，我们致力于打造世界上最好的 CPU 核心，确保最密集的计算工作负载在 x86 上运行得最好。
下面有请 Kevork 来谈谈 x86 如何赋能基础数据中心。
Kevork：
谢谢 Lip-Bu。所谓 " 基础 " 工作负载，就是那些维持世界运转的负载：5G 网络、数据库、云服务。从今天到 2030 年，这些工作负载将从 80GW 增长到约 100GW。它们需要性能、效率、安全性和弹性。为此，我们在本周的 Computex 上推出英特尔至强 6 Plus。它拥有 288 个 E-core，576MB L3 缓存，采用英特尔 18A 技术，带来了效率和密度，帮助合作伙伴节省宝贵的机房空间。至强 6 Plus 与已推出的基于 P-core 的至强 6 系列一起，为所有以 x86 和至强为基础设施的企业提供了新的性能和选择。
现在，AI 推理预计将占数据中心总电力的 40%。企业既要运行传统工作负载，又要构建服务于智能的基础设施。Agentic AI 彻底改变了基础设施的方程。传统 AI 推理中，大部分时间花在 GPU 密集型的大模型计算上。而 Agentic AI 以目标为导向，是迭代的，使用工具、读写文件、检查规则，这些传统上属于 CPU 和 x86 的领域。随着代理扩展工作、生成并发的子代理，CPU 的需求急剧上升。我们看到每 GPU 对应的 CPU 比例越来越接近 1:1。
现场演示：传统推理中，GPU 与 CPU 的负载比约为 7:1，GPU 占绝对主导。而在 Agentic AI 系统中，流水线各阶段——代码检查、网络获取、编译、单元测试——分别运行在至强 6 Plus 的 E-core 或 P-core 上，GPU 和 CPU 负载接近 1:1，甚至 CPU 更重。扩展到每天数百万次查询时，每个至强 6 Plus 处理器有 288 核，每双路服务器 576 核，每个机架（32 台服务器）超过 36,000 核。这样的一个机架可以运行多达 15 万个代理。这对 CIO 们是个好消息——昂贵的 GPU 可以得到更高的利用率。
谢谢 Kevork。仅靠离散计算已经不够。客户要求我们考虑系统级方案，从 socket 扩展到机架。因此我们启动了 "Rack Scale Blueprints" 计划，基于开放标准与生态伙伴共同开发。这里有两个示例：一个基于 P-core 至强 6 的性能方案，一个基于 E-core 至强 6 Plus 的代理密度方案。我们正与富士康、SambaNova 等伙伴合作扩展机架级方案。有请富士康首席产品官萧才佑。
富士康首席产品官萧才佑：
英特尔和富士康合作了几十年。今天，我们宣布下一步合作：共同开发基于英特尔至强处理器的机架级产品，专注于差异化机架级 AI 基础设施解决方案，以应对多样化的 AI 工作负载需求。我们将提供系统级 AI 解决方案，实现更集成、可扩展的计算环境。
谢谢 Jerry。我们不认为 " 一刀切 " 的方案适用于智能中心。每个企业的工作负载独特，基础设施也需要独特和专用。token 使用正在爆炸式增长——代理现在消耗的 token 是单次推理的 1000 倍。为此，我们最近宣布了与 SambaNova 的合作。有请 SambaNova 创始人兼 CEO Rodrigo Liang。
SambaNova CEO Rodrigo Liang：
今年早些时候，我们宣布了多年合作，基于至强基础设施提供高性能、高性价比的 AI 推理方案。今天向大家展示的是 Sn50 Samba 机架——专为生成式 AI 工作负载构建的机架级 AI 基础设施，使用英特尔至强 6 处理器和 SambaNova SN50 RTU，今年晚些时候出货。我们还将演示全球首个异构解耦推理：使用 SambaNova RTU + 英特尔 CPU + NVIDIA GPU。当三个芯片一起工作时，端到端延迟大幅降低。初步结果显示，解耦推理比仅用 GPU 快 2 到 3 倍。
谢谢 Rodrigo。有请我的好朋友、Vista Equity Partners 董事长兼 CEO Robert Smith。
Vista Equity Partners CEO Robert Smith：
AI 正为计算带来巨大需求。我们有超过 90 家投资组合公司，其中超过一半已经转向 Agentic 解决方案，拥有超过 7.5 亿软件用户，这转化为超过 100 亿个代理。我们推出了 Vector Core Compute VC2，与 Cambium Capital 合作，提供全球首个商用解耦推理架构。我们洛杉矶数据中心刚刚完成了 Rodrigo 演示的实况，全美已有超过 50 个部署计划，将现有数据中心转换为推理数据中心。Together AI 是首个商业客户。
谢谢 Robert。选择正确的硅架构对企业至关重要。下面有请我们专用芯片团队的负责人 Srini。
Srini：
专用芯片在过去十年已被超大规模计算公司充分利用。去年 Lip-Bu 挑战我们：利用英特尔丰富的资产，如何在这一领域对外部世界产生更大影响？今天我们很高兴分享两个成果：一是与 Google 合作，英特尔正在交付基础设施处理单元（IPU），目前已部署；二是与爱立信合作，英特尔为其提供下一代基础设施芯片。没有比 Computex 更适合宣布英特尔正式进入定制芯片市场的舞台了。期待与大家合作。
谢谢 Srini。还有一些令人兴奋的合作。例如，与 Echo NeuroTechnologies 合作，开发受大脑启发的计算——利用人类皮层实时处理语言的计算方式，训练出更高效、更接近真实思维方式的 AI。与 Greenstone Biosciences 合作，结合人类遗传学、生物学与先进 AI 计算，加速新药开发。与日立合作，结合英特尔的先进计算与日立的工业实力，创造智能解决方案。与西门子合作，覆盖从设计到制造的全价值链，利用 Authentic AI 提升设计质量，优化制造流程。
最后，让我们回到起点。英特尔和所有伙伴面前的机遇是巨大的：PC、边缘、Agentic AI、物理 AI、数据中心、新兴智能中心——从硅片到 SoC 到系统到应用。这一机遇只有靠你们所有人才能实现。英特尔是一家标志性的公司，我们奠定了现代计算的基础。我们为传承自豪，但绝不在荣耀上停歇。一年前我担任 CEO，我向团队挑战：与我一起打造一个新的英特尔。我们正是这样做的。我们不受过去束缚，我们在创造美妙的东西。这是英特尔的转型之年。我们将 18A 推向高产量，多个产品在推进。我们在先进封装、客户合作、代工业务方面取得了巨大进展。我们为所有主要计算平台推出了新的 SoC。我们正在重建并加强整个生态的伙伴关系。我们在现有和新兴领域加倍创造新的商业机会。我们正在前沿重新构想计算，使其在 AI 时代高度高效。这仅仅是开始。我非常兴奋能以超高速继续执行。
各位女士先生，英特尔 Computex 2026 主题演讲到此结束。感谢大家与我们一同见证技术的未来。
