token 经济如何重塑 AI 产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token 正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为 token 工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。
token 正在成为 AI 时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着 Agent 成为新交互入口，单次任务 token 消耗已从几千飙升至百万级别，而中国 token 调用量已占全球 61%。在这一趋势下，AI 基础设施的竞争焦点正在从 " 谁的模型参数更大 " 转向 " 谁能以更低成本支撑海量 token 流转 "。英博数科的定位正是 "token 工厂 " 的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。
以下为演讲内容全文，经 36 氪整理编辑：
尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加 36 氪主办的 2026 AI Partner 大会，与在座各位共同探讨 AI 基础设施的未来。
我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI 时代的基础设施重构与产业增长新引擎。
在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token 经济正在如何重塑 AI 产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到 Token 的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。
好，我们首先进入第一部分—— Token 经济。为什么我要把 Token 放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token 正在成为 AI 时代最基本的价值单元。理解 Token，才能理解今天 AI 产业的底层逻辑。
Token 经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。
第一个维度是应用场景的质变。随着 Agent 成为新的交互入口，单次任务的 Token 消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。
第二个维度是商业闭环的跑通。2025 年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等 Agent 应用的火爆，AI 已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。
第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token 经济的底座已经获得了最高级别的支撑。
Token 正在成为 AI 时代的新质生产力单位。
Token 经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。
我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU 和 ASIC 专用化加速，Token 计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从 " 算力仓库 " 转变为 "Token 生产工厂 "。在模型层，MaaS 模式推动 " 技术 " 变成了 " 商品 "，按 Token 计费成为标准。在应用层，Agent 成为新交互入口，从 " 工具 " 进化到 " 生产力 "。
贯穿这四个层级的是什么？是 Token。Token 作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。
英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是 Token 生产的 " 工厂 " 环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。
在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从 " 训练优先 " 转向 " 推理优先 "。
从这张趋势图可以看到，2024 年训练算力还占 60%，到 2027 年预计会降到 35%，而推理算力将从 40% 上升到 65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。
训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每 Token 成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。
IDC 的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的 5 到 10 倍。2026 年，推理计算将占生成式 AI 总计算需求的 70% 以上。
更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。
这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。
市场的数据进一步验证了这一点。2025 年全球智算中心市场规模已经达到 1850 亿美元，预计到 2029 年将突破 5500 亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025 年中国智算中心市场规模达到 1356 亿元，智能算力总规模达 15.9 亿 P。
这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。
理解了 Token 经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：" 单 Token 成本 " 正在成为 AI 基础设施的新竞争标尺。
我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为 " 算力时代的石油 "，是 Token 生产的基础约束条件。" 算电协同 " 已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。
中间层是算力层——智算中心本质上就是 Token 生产工厂。中国已经建成 42 个万卡级集群，智能算力达到 15.9 亿 P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。
最上层是 Token 层—— Token 是可交易的 " 智能货币 "。中国的 Token 调用量已经反超美国，占据全球 61% 的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向 AI 生产力出口大国。
商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。
1.0 时代是 " 卖硬件 " ——按 GPU 卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0 时代是 " 卖资源 " ——按台月、卡时做算力租赁，类似 " 卖水电 " 的模式。
而现在，我们正在进入 3.0 时代—— " 卖智能 "。按 Token 计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。
最新的市场信号非常明确：2026 年全球云厂商集体涨价 30% 到 100%，国内大模型日均 Token 调用量已经突破 180 万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。
而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token 商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。
前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供 " 生产设备 " 的供应商，而是整座 Token 工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。
这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。
在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC 四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。
在软硬一体交付层面，我们提供 GPU 主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云 GPU PaaS 平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。
在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要 On-demand 的灵活性，视频生成适合 Spot 模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以根据周期灵活组合。
在账号体系层面，我们设计了子账号与联盟账号体系，支持多组织资源分配和精细化成本核算，这对大型企业客户、科研团队以及算力联盟运营商至关重要。
在技术架构上，我们有两个核心创新。第一个是 K8S Native 架构——给客户裸金属级的控制权，同时保持 SaaS 级的易用性。第二个是 DICP 动态隔离控制平面——每个用户拥有独立的 API Server 和 CRD 空间，从根本上保证了多租户环境下的安全性和隔离性。
总结一句话：英博数科凭借全栈技术能力与丰富的项目实践，提供从规划、建设到运营的一站式智算中心解决方案。
能力需要在实践中验证。我给大家分享两个标杆案例。
第一个是北京公共算力平台。这是我们为京能集团打造的、技术领先、功能完善、服务一流的人工智能基础设施，为首都数字经济发展提供了强大的算力支撑。在这个项目中，英博数科承担了从前期需求分析与资源规划，到实施期的设备供应、组网实施、算力及管理平台部署，再到运营期的高效稳定运营服务和持续系统优化的全周期服务。这个项目充分验证了我们一站式全栈交付的能力。
第二个是头部大模型训推一体算力平台。这是英博数科在超大规模智算中心领域的标志性项目。客户的核心诉求是训推一体化——训练资源需要预留保障，推理需要秒级弹性扩容。我们交付了数千卡高速互联的定制化算力集群，兼容客户自研训练框架，提供 7 乘 24 小时的全链路运维支持。
这个项目有几个关键亮点：多地域覆盖的部署能力、从部署到优化的全链路技术支持、训推一体化的高效调度、7 乘 24 小时的专业运维，以及灵活的计费模式帮助客户大幅降低算力使用成本。
这两个案例分别代表了我们在 " 公共算力服务 " 和 " 企业级大模型基础设施 " 两个方向上的最高水准。
技术创新离不开生态的支撑。英博数科在 GPU 云服务场景和产学研合作两方面都进行了深度布局。
在 GPU 云服务场景方面，我们覆盖了大模型训练与推理、数字营销、视频生成、学术科研、教学培训等多个核心场景，每种场景都匹配了最优的计费模式组合—— Reserved 保障资源确定性，Booking 满足计划性需求，Spot 实现成本最优，On-demand 提供最大灵活性。
在产学研生态合作方面，我们已经赞助了超过 20 场学术会议，与 40 多所高校开展了科研项目合作。我们坚信，算力基础设施的终极竞争力来自于技术的持续创新和人才的培养。
最后，我想和大家分享英博数科对 AI 基础设施未来的两个判断。
第一个判断是产业趋势。AI 产业正在从 " 模型能力竞赛 " 迈入 " 算力效率革命 "。竞争焦点不再是你的模型参数量有多大，而是能否以更低成本、更稳定性能，支撑海量 Token 的持续流转。这是英博数科坚守基础设施赛道的底层逻辑。
第二个判断是英博数科的使命。我们不只是提供 " 生产设备 " 的供应商，而是整座 Token 工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。我们的目标，是成为从算力堆砌到价值创造的转型引领者。
在 Token 经济的浪潮中，让我们共同构建能够承载指数级 Token 需求的算力底座，一起推动中国 AI 产业从 " 算力大国 " 走向 " 算力强国 "！
以上就是我今天的全部分享。感谢各位的聆听！英博数科期待与在座各位共同探索 AI 基础设施的无限可能。如果您对我们的全栈智算解决方案感兴趣，欢迎扫码添加我们的工作人员进一步了解，也可以在会后与我直接交流。谢谢大家！
