在英伟达昨晚的业绩会上，黄仁勋称今年的 CPU 收入有望达到 200 亿美元，Vera CPU 使公司能够进入价值 2000 亿美元的 CPU 潜在市场。而且，这个 200 亿美元的预估是针对独立 CPU 销售额，不包含与 Blackwell 和 Rubin 芯片组合销售的情况。即 Vera CPU 的独立销售额未包含在旗舰芯片 1 万亿美元收入的预测中，Vera 将成为 1 万亿美元预测之外最大的销售贡献来源。
Vera 是英伟达首款专为 Agentic AI（智能体 AI）设计的 CPU。就在英伟达最新业绩发布前，当地时间 5 月 18 日，英伟达正式宣布，Vera 已完成对 Anthropic、OpenAI、SpaceX AI 及甲骨文云的首批交付，甲骨文承诺部署数十万颗。该产品计划于三季度开始量产发货。
英伟达依靠 GPU 强势崛起，凭借并行计算优势长期主导 AI 训练市场，市场也一度形成唯 GPU 论。但当下，AI 正经历从对话助手向智能体的范式跃迁，智能体的普及是 AI 商用能否落地的关键。
半导体机构实测显示，智能体任务中，CPU 处理延迟占比高达 50%-90%，若 CPU 性能不足，再强悍的 GPU 也会因等待调度而闲置，形成系统级阻塞。
随着 AI 从训练走向大规模商业化推理，CPU 价值持续凸显。据业内预测，传统 AI 数据中心每吉瓦功率需要约 3000 万颗 CPU 核心，而在 AI 智能体时代，这一需求将飙升至 1.2 亿核心，增长 4 倍。
英特尔、AMD 均公开表态，未来数据中心算力架构中，CPU 与 GPU 配比将逐步趋于均衡，甚至出现配比逆转趋势。
在摩根大通第 54 届全球科技、媒体与通信年会上，英特尔公司 CEO 陈立武就表示，随着 AI 从训练转向推理，CPU 在 AI 时代日益重要且不可或缺，CPU 与 GPU 的配置比例从 1:8 向 1:1 靠拢，甚至可达 4:1。目前正积极争取 ASIC 业务，提供定制化方案。
日前举办的 AMD AI 开发者日活动上，AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰表示，AI 当前正处于转折点，推理与智能体 AI 的发展带来计算需求的转变，催 CPU 新定位，当前正进入 "CPU+GPU " 时代，传统数据中心里 CPU 与 GPU 例是 1 比 4，到 2026 年 CPU 与 GPU 例将变成 1 比 1。
英特尔与 AMD 已各自通知客户，于 3 月和 4 月起上调全系列 CPU 价格，平均涨幅达 10-15%，部分产品涨幅更高；同时，交货周期将从之前的 1-2 周大幅延长至 8-12 周，个别情况下甚至将长达 6 个月。
国海证券分析指出，CPU 数量不足将直接导致 GPU 资源被浪费，AI 数据中心的 CPU 与 GPU 配比预计将从 1:4 至 1:8 演变为 1:1 至 1:2。
中金公司表示，虽然短期并不能完全确定配比，但长期 CPU 地位的上升具备一定合理性，在需求快速增长情况下，2026 年服务器 CPU 涨价趋势有望持续。
该机构预计，中性基于 GPU:CPU=1:1 配比估计下，测算至 2030 年全球 CPU 市场规模将超 1300 亿美元；测算 Agentic AI 当前情景下（5 亿 DAU 或 300 亿日均 token）对 CPU 的新增需求大约为 840 万颗。
从技术发展趋势看，作为新操作系统的 " 调度器 "CPU 的升级趋势包括更强的单核性能、更大的内存带宽、更强的 I/O 能力、更多核心数。长期来看，预计数据中心 CPU 迭代将围绕三条主线展开：数据带宽能力提升、任务分工专业化，以及与加速器的深度融合。
花旗集团指出，数据中心服务器 CPU 总潜在市场规模，可能从 2025 年的 293 亿美元大幅扩大至 2030 年的 1315 亿美元，复合年增长率有望高达 35%。
