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中国“四大发明”的历史遗憾,会在 AI 时代重演吗?

导语:2026 年初,美国国防部发布 " 人工智能战略 " 备忘录,将 AI 建设重心聚焦于作战、情报和企业三大方向。美国正加速推动 AI 嵌入杀伤链与联合全域指挥体系,并加快无人系统、智能平台和作战数据网络建设。在这一过程中,Palantir、Anduril、SpaceX 等科技企业与美军合作持续深化,硅谷资本与国防需求加速耦合,正在塑造新的 " 科技—军工复合体 "。

在 IPP 研究员戴明洁看来,AI 军事化可视作美国以新技术重组军事优势、产业优势和全球霸权的一场系统性布局。美国加速塑造的 AI 军事化链条,不仅会改变未来战争形态,也将重塑美国的国家权力结构,并通过 AI 基础设施、供应链布局、盟友体系和关键 " 支点国家 " 向全球扩张。

戴明洁认为,这对中国 AI 发展具有重要警示意义。中国 AI 的主要应用场景和资本流向仍高度集中于消费互联网领域。当一项可以重塑科学研究、赋能千行百业与提升国家军工能力的战略性技术,被导向娱乐消费而非生产力提升时,科技的力量就会被轻视,宝贵的社会创新资源也会被浪费。

本文作者:戴明洁 华南理工大学公共政策研究院(IPP)研究员
一、AI 军事化与战争新形态

首先,AI 会改变战争形态。

《影子博弈:AI 重构权力与安全》描绘了一幅正在成形的未来战争图景:机器正在走向决策前台,战场正在延伸至人心与信息空间。AI 被视为指挥官的 " 最佳助手 ",无人作战、联合全域指挥与控制(JADC2,简单而言指将陆、海、空、天、网、电磁等不同作战领域,以及各军种的传感器、通信系统、指挥系统和打击力量连接成一个统一作战网络)、认知战等新形态,正在颠覆传统军事逻辑。这种变革的核心在于,胜负越来越取决于谁能塑造对手的认知与选择。战争不再只是力量对抗,而是对 " 判断与决策 " 的争夺。

军事领域一直是美国前沿科技的 " 首发试验场 "。最近备受关注的两次美军海外行动—— " 抓捕马杜罗 " 与 " 击毙哈梅内伊 ",尽管细节存疑,但已初步勾勒出以 AI 技术为驱动的新型战争形态及其作战逻辑。

从 Palantir 公司的多渠道情报融合、Anthropic 公司大模型 Claude 的数据分析与决策模拟,到 Anduril 公司软件系统与 LUCAS 低成本无人机群的协同打击,AI 已深度嵌入军事行动的 " 观察—定向—决策—行动 "(OODA)循环。

一名美国陆军军官在训练期间查看 Maven 智能系统的界面。图源:美国陆军

这一链条的起点,正是由 Palantir 提供的多源情报实时融合平台。

在传统情报分析中,分析员需要手动对比卫星图像、通信监听、无人机视频、人力侦察报告、社交媒体等海量数据,而 Palantir 的核心技术——多源数据集成与处理平台 " 哥谭 "(Gotham)与人工智能平台(AIP),能够打破不同情报信息之间的数据孤岛,将上述多源、海量、异构数据实时整合到同一张动态地图中,为后续目标判断与行动提供信息基础。 [ 1 ]

五角大楼近日表示,已有九家公司同意整合各类系统的数据,包括 Palantir 和 Anduril 等新兴公司。图源:路 · 透社

而为了保证情报数据在强电磁对抗环境下的畅通,马斯克旗下公司 SpaceX 的军用 " 星盾 "(Starshield)实现了对地面电磁封锁的突破。与乌克兰战场上以民用 " 星链 "(Starlink)为主不同," 星盾 " 由约 480 颗专用加固卫星组成,通过太空中的 " 激光星间链路 " 传输数据,构建起一张 " 剪不断 " 的空中通信网格。即使地面互联网与移动通信被切断,指挥信号与情报数据依然能够通过天上的卫星网络传输。

SpaceX 的 " 猎鹰 9 号 " 火箭发射 " 星盾 "(Starshield)卫星。图源:Space X

在链条的数据分析与决策辅助环节,Anthropic 公司的 Claude 大模型被内嵌于军方机密安全网络,极大压缩了从情报到决策的认知周期。

根据解密资料,美军在 " 抓捕马杜罗 " 行动中,已首次大规模使用 Claude 进行情报数据分析;而在 " 击毙哈梅内伊 " 行动中,Claude 能够快速读取截获的数千小时波斯语加密通话,识别伊朗革命卫队内部的指挥链裂痕,并为指挥官生成数十种动态博弈下的打击场景模拟。

值得关注的是," 击毙哈梅内伊 " 行动背后还爆发了一场关于 AI 伦理的冲突:特朗普政府要求 Anthropic 移除 Claude 的所有安全护栏,以便将其直接集成到全自动致命武器系统中,但 Anthropic 因伦理原因拒绝合作;不过,OpenAI 与马斯克的 xAI 随即与国防部达成协议,将其 AI 大模型部署于军方机密网络,凸显了 AI 伦理与军事应用之间的矛盾。尽管如此,Claude 模型依然在既有行动中发挥了关键作用。

美国五角大楼与 Anthropic 就其 AI 模型使用条款出现争议,因此加速了 AI 供应商的多元化。五角大楼希望不受限制地使用 Anthropic 的 AI 工具,但后者坚持要求设置限制。图源:路 · 透社

在最终的行动环节,美国摒弃了传统昂贵的大型硬件平台,转而采用由 Anduril 和 Shield AI 等新型科技军工企业打造的低成本无人机群作战系统。

Anduril 的 " 点阵 "(Lattice)系统与 Shield AI 公司的 " 蜂群意识 "(Hivemind)系统,通过边缘计算技术,使无人机能够在失去 GPS、卫星通信和人类操作员控制的情况下,依靠自带芯片进行视觉导航,自主协同完成复杂任务。 [ 2 ]

这些公司的 " 软件优先、可消耗性 " 逻辑,与洛克希德 · 马丁(Lockheed Martin,总部位于美国马里兰州北贝塞斯达的跨国国防及航空航天综合企业)等传统军工企业不同:与其建造单架 1 亿美元的 F-35 战机,不如生产上万架 1 万美元的自主无人机,通过数量庞大、成本低廉的无人机群,实现对不同冲突场景的专门化设计。

可以看出,美国 AI 军事化的核心逻辑,是以软件算法能力重新定义现代战争形式。其强大之处不再取决于单一武器代差,而是通过数据集成、软件算法与决策认知,形成一个分布式、自主化、快速迭代的杀伤网络与协同智能。

二、国家权力的重塑:右翼力量与新型 " 科技—军工复合体 "

其次,在 AI 技术改变战争形态与美军作战逻辑的过程中,其背后的美国权力结构也在重塑。

加速推动美国 AI 军事化的核心动力,源于硅谷 " 科技右翼 " 的政治野心及其主导构建的新型 " 科技—军工复合体 "。

Palantir 公司的创始人亚历山大 · 卡普(Alexander Karp)在其著作《科技共和国》中深刻批判了传统科技精英的 " 技术中立论 ",并明确表达了科技右翼试图通过 AI 技术服务国家战略的政治野心:

美国应成为一个由硬科技能力支撑的 " 共和国 ",不是靠消费文化、身份政治或社交媒体表演维系,而是靠以 AI 为核心的自主系统、先进制造和国防科技构筑的硬实力。 [ 3 ]

在 " 科技右翼 " 的政治野心下,以 " 科技企业 + 风投机构 + 美国军方 " 为代表的新型 " 科技—军工复合体 ",正逐渐取代传统的 " 大型军火商 + 美国军方 " 联盟,重塑美国 AI 军事研发逻辑、国防采购体系与全球安全格局。

企业方面,硅谷一批顶尖公司已从商业科技的探索者,转变为具有明确国防目标的 "AI 军火商 "。

SpaceX 的 " 星链 " 及其衍生出的 " 星盾 " 项目,已从民用通信网络演变为支撑美军全球作战的太空基础设施,并在俄乌战场及斩首行动中证明了其在提供全域通信、导弹预警方面的关键作用。Palantir 则成为美军情报融合的 " 数字大脑 ",能够将分散异构的海量数据转化为可行动的战场认知,成为 " 战场操作系统 "。OpenAI、Anthropic、xAI 等公司的大模型,在国家安全与商业利益的共同推动下,其技术应用的军民边界正在变得模糊。而 Anduril 这样的国防科技公司,则在创立之初就旨在用 AI 技术颠覆传统国防工业。

这些企业共同构成了一个涵盖 " 基础设施、数据中枢、前沿算法模型和智能软硬件 " 的完整 AI 军事生态,其技术迭代速度远超传统军工巨头。

2025 年 8 月,Palantir 与美国陆军签署一份总额高达 100 亿美元的长期合同,将在未来十年为陆军作战行动提供数据支持与软件服务。图源:路 · 透社

风险投资方面,2025 年上半年,国防科技初创企业获得超过 280 亿美元风投,资金集中流向机器人、网络安全等军民两用技术。 [ 4 ]

以 Andreessen Horowitz(简称 "a16z",美国顶尖私人风险投资公司,总部位于硅谷)为代表的美国顶级风投机构,更是直接提出 " 美国活力 "(American Dynamism)战略,并宣布完成超过 150 亿美元募资,重点投向与美国国防部高度契合的军事优先事项,包括投资 Anduril(自主防御系统)、Shield AI(军用无人机)、Saronic Technologies(无人舰艇)、Castelion(高超音速导弹)等 " 硬科技 " 国防 AI 初创公司。

Saronic 公司的自主水面舰艇。

美国军方则以空前的战略紧迫感和灵活的机制改革,主动拥抱并塑造这一新型复合体。顶层设计上,美国国防部于 2026 年 1 月发布的《国防战略》(National Defense Strategy)报告,深刻反思了冷战后的美国国防政策偏差——将大量资源投入到所谓的 " 基于规则的国际秩序 " 等抽象目标中,导致军事优势被挥霍、作战人员被削弱、军队核心使命被侵蚀,并重新确立了以 " 美国优先 "、" 以实力求和平 "、" 务实的现实主义 " 为支柱的战略框架。

机制改革上,国防部设立了 " 首席数字与人工智能办公室 "(CDAO),统一数据标准、技术部署与采购流程,以推动 AI 技术快速响应军方需求。同时,国防部还在硅谷常设 " 国防创新单元 "(DIU)机构,将前沿技术快速引入军事领域,缓解传统漫长采办流程与迫切作战需求之间的矛盾,在促进军民两用技术、采办流程简化、培育初创企业方面发挥了重要作用。 [ 5 ]

在硅谷科技企业、全球顶尖风投、美国国防部的新型合作下,美国已经形成一个以 AI 军事化为牵引的合作闭环,不断强化美国的 AI 军事化能力与 " 军民两用转化 "。

今年 1 月,国防部长皮特 · 海格塞斯要求美国各军种采用人工智能,称他们需要 " 拼命加速 "。图源:路 · 透社

三、霸权扩张:新的权力必然寻求新的边疆

最后,美国的新技术与新权力会通过全球扩张影响全世界。

历史一再证明,美国任何一次重大的技术与军事变革,都不仅仅是 " 国内 " 的事情,其最终目标都是服务于全球霸权,为资本扩张与权力野心开辟新边疆。AI 军事化带来的新权力,也正沿着熟悉的逻辑,在全世界展开新的布局。

在 AI 国际战略方面,美国已形成以 " 星际之门 "" 创世纪计划 "" 金穹 " 导弹防御计划为代表的三大部署,分别聚焦算力、科技前沿与军事防务,并形成同步推进、功能互补的态势:

—— " 星际之门 " 抢占全球 AI 基建关键节点,并将美国技术标准同步嵌入合作国的数字体系中;

—— " 创世纪计划 " 打通数据与知识壁垒,加速推动美国在量子信息、生物技术等前沿领域形成绝对主导地位;

—— " 金穹 " 则将科技战略能力转化为军事需求,威胁冷战以来建立在 " 相互确保毁灭 " 基础上的战略稳定格局。

而在 AI 合作国的挑选上,美国优先选择具有地缘政治价值的 " 支点国家 "(Pivotal State),以及 " 投入小、收益大 " 的高价值市场。

特朗普政府重启 " 印度—中东—欧洲经济走廊 "(IMEC)计划,正是这一策略的典型体现。该计划的实质是 " 以空间连同盟、以同盟制中国 ":通过将美国的技术、印度的工程人才、中东的能源与资本、欧洲的高端市场连接起来,不仅构建起 " 技术—劳动力—算力—市场 " 复合空间,也形成 AI 技术栈与供应链合围,挤压中国在链路以南 " 全球南方 " 地区的空间。在此布局下,美国通过拉拢印度、沙特等关键 " 支点国家 ",并联合欧洲、日韩等传统盟友,正以 " 精英主义 " 路线抢占全球 AI 产业的 " 高价值 " 市场。

IMEC 经济走廊计划不仅意在实现这条路线在物理意义上的连接,还希望在此过程中改善数字联通,促进各国网络、环保和能源的贸易与流通。

在 AI 供应链方面,美国将目标国的选取与关键资源的控制相结合,使中国在全球 AI 供应链中面临被孤立的风险。

2025 年 12 月,美国国务院推出 " 硅和平倡议 "(Pax Silica Initiative)。在该倡议的合作圈中,澳大利亚提供上游的锂、稀土等关键矿产;荷兰把控光刻机,日韩掌握加工制造,形成半导体装备制造的 " 铁三角 ";阿联酋提供资本与能源,助力数据中心建设;以色列提供特种技术与网络防御,确保供应链安全;英国、新加坡、印度则作为欧洲、亚洲、印太的重要枢纽,保障供应链物流通畅。

在该倡议下,美国试图形成一条涵盖关键矿产、先进制造、能源、数据中心和物流枢纽的供应链,并通过控制其中的关键资源与枢纽国家,实现全程避开中国的布局。

四、中国 AI 的 " 娱乐化 " 与 " 四大发明 " 的历史警示

相比之下,中国并未有将前沿技术率先落地于军事领域的传统,从 " 四大发明 " 到互联网与 AI,中国的技术应用自古以来具有 " 重民用 " 的特征。

当前中国 AI 的主要应用场景和资本流向,仍高度集中于消费互联网领域。2026 年春节,中国互联网大厂砸下 80 亿元 "AI 红包 ",AI 机器人公司春晚出场费高达 1 个亿,字节豆包、腾讯元宝等聊天机器人的互动量以 " 亿次 " 计算,呈现出一幅 " 热闹 " 景象。

然而,中国近 7 亿生成式 AI 用户的主要应用场景是短视频生成、短剧动漫、直播带货、电商推荐,AI 在中国率先成为一种新的 " 娱乐基础设施 ",与美国将 AI 技术应用于两场军事行动中形成了鲜明对比。

五角大楼首席数字与人工智能办公室证实,美军已通过 "GenAI.mil" 平台部署了超过 10 万个人工智能智能体(AI Agents),这些 " 数字化士兵 " 全天候运行在美军最新的 " 作战数据平台 " 上 。图源:路透社

中国 AI 应用 " 娱乐化 " 的背后,是互联网大厂对平台经济商业模式的路径依赖。移动互联网时代的商业模式建立在 " 注意力经济 " 之上,塑造了以 " 用户时长 " 和 " 流量变现 " 为核心的商业逻辑。在此逻辑下,AI 自然被开发为更高效的娱乐化工具,用来 " 吸引用户注意—产生平台流量—广告带货变现 "。

但是,这样的 " 娱乐化 " 倾向与移动互联网时代兴起的 " 烧钱 " 模式,已经难以适应 AI 时代的发展需求。2025 年,京东、美团、阿里三大互联网巨头掀起 " 外卖大战 ",不仅浪费了本该投入高科技研发的资金(半年烧钱近 800 亿)、侵害了实体餐饮商户的利益,更引发了国际资本界的集体质疑。瑞银将之称为 " 懦夫博弈 "(Chicken Game),《经济学人》也称其为 " 全员皆输 " 与 " 逐底竞争 "。 [ 6 ]

当前的 AI" 娱乐化 " 趋势,如果不加以控制与引导,很大程度上将重演中国在 " 四大发明 " 技术上造成的历史遗憾。

历史学家斯塔夫里阿诺斯在《全球通史》中写道,在中国,

" 印刷术被用来传播旧观念而不是新思想,火药被用来巩固皇权而不是新兴的民族国家君主,指南针除了用于著名的郑和远航之外,并没有像西方人那样用于世界贸易、海外探险和建立帝国 "。

这其中透露出的历史教训刻骨铭心:技术的命运取决于运用它的文明取向。中国人发明了火药,却用来放烟花;发明了指南针,却用来看风水,好的技术沦为文明的 " 玩具 "。而西方将中国的火药拿去造大炮,用指南针开启了大航海时代,最终实现了西方的现代化。

需要指出的是,对 AI 应用 " 娱乐化 " 的关注,并非否定中国在 AI 开源大模型、具身智能(机器人)、工业制造(智能网联汽车)、社会服务(医疗教育)等领域的努力。关键问题在于对技术的战略性认知,以及这一认知引导下的社会资源流向:当一项可以重塑科学研究、赋能千行百业与提升国家军工能力的战略性技术,被导向娱乐消费而非生产力提升时,科技的力量就会被轻视;当数以亿计的用户、引以为傲的工程师红利、数以千亿计的商业资本,都在竞相将 AI 变成娱乐性产品时,宝贵的社会创新资源也会被浪费。

基辛格先生生前曾多次警告:

AI 的扩散可能将世界推向一个全新的危险边缘——不是因为技术本身是魔鬼,而是因为它会以前所未有的速度放大国家之间的实力差距。 [ 7 ]

当一个国家将 AI 系统性地注入军事、工业与国家权力,而另一个国家的社会主流却将其导向娱乐消费,国家之间的竞争力差距就会扩大。而当中国最具创新活力、资本最密集的民间科技力量,与最紧迫的国家安全需求之间产生 " 目标偏差 " 时,中国 AI 技术的 " 军民融合 " 也将难以形成共识。

*

[ 1 ] 钟宛琦 . Palantir 产品详解:从大数据到 AI 的产品矩阵。广电运通研究总院,2025-04-24.

[ 2 ] J.D. Simkins. US confirms first combat use of LUCAS one-way attack drone in Iran strikes. Military Times, 2026-03-01.

[ 3 ] 亚历山大 · 卡普,尼古拉斯 · 扎米斯卡 . 《科技共和国:硬实力、软信仰与西方的未来》,中信出版社,2025-12。

[ 4 ] Roberto González. How Big Tech and Silicon Valley are Transforming the Military-Industrial Complex. Brown University ’ s Watson School of International & Public Affairs, 2024

[ 5 ] Raj M. Shah, Christopher Kirchhoff. Unit X: How the Pentagon and Silicon Valley Are Transforming the Future of War. Scribner, 2025.

[ 6 ] Everyone loses in the rage of China ’ s delivery wars: Companies are caught in a race to the bottom. The Economist, 2025-07-31.

[ 7 ] 亨利 · 基辛格,埃里克 · 施密特,丹尼尔 · 胡滕洛赫尔 .《人工智能时代与人类未来》,中信出版社,2023-05.

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