目前的 AI 视频生成还是抽卡模式，所以 80%~90% 的用户对第一次生成的视频不满意。
把光线调亮一点，让主播的眼睛看着镜头，把广告中的口红换成薯片。5 分钟后，视频改好了，其他一切不变。事实上，Buzzy 的定位是 " 视频界的 Photoshop"。
张诗莹曾是 AirPods 创始团队核心成员、前 Google Glass 系统架构师。2021 年她创立 " 感知阶跃 "（Buzzy 母公司），第一款产品 ZMO.AI 用 GAN 技术给国内电商做 AI 模特图，服务过 CIDR、Shein 等大型客户，MAU 一度达到了 700 万。她发现 "to B 需要大服务团队，不适合 startup 基因 "，2023 年底叫停了 ZMO.AI。
2024 年 AI 视频生成爆发，她转向 C 端，视频生成工具 Creati，上线一年，Creati 的全球用户量就突破了千万级别。产品 ARR（年度经常性收入），一度达到了 2000 万美金。
做 Creati 时，她又发现海外大量 SMB 商家的 "Mobile 习惯 "。比如，一位南美的小店主在运货，途中他就直接用手机拍摄了产品素材、短视频素材，快速在手机上编辑，然后发布到社交平台。他们不习惯打开 PC 端的 AE、PR，一是麻烦，二是门槛太高。
" 随时随地改视频 " 的移动场景，加上 " 改局部而非重做 " 的迭代逻辑，催生了 Buzzy。
最近，Buzzy 完成了由红点创投领投、创世伙伴创投等共同投资的 2000 万美元融资，这款 " 视频 P 图神器 " 究竟如何使用？它解决了哪些真实痛点？又将如何改变内容创作的方式？
以下为与张诗莹的对话全文，略有删减：
智客 ZhiKer：请用一句话介绍 Buzzy。
张诗莹：Buzzy 是一款面向海外 SMB（小商家）和内容创作者的 AI 视频修改工具，用户通过自然语言对话就能对已有视频进行局部精修，比如换商品、替换商品材质、去掉路人、修改光影、修正眼神等。
用户不需要重拍或学习复杂剪辑软件，会说话就能用，我们的定位是 " 视频界的 Photoshop"。
智客 ZhiKer：Buzzy 和其他视频剪辑、修改软件最大的区别是什么？
张诗莹：从功能逻辑来看，我们做的是视频修改，而非视频剪辑，对标的是 AE、PR 这类视频修改工具。
从使用层面而言，它又比 AE、PR 更简单、易上手，只需一部手机就能完成视频修改操作。
目前不少 AI 编辑器存在这样的问题，你让它换个人，它会把整个画面都改变；你让它调个光，可能连背景都换掉了。我们的核心优势在于只修改用户指定的部分，其他区域尽可能保持原貌。
智客 ZhiKer：你们已经做一款视频生成产品 Creati，又做了视频修改产品 Buzzy，为什么要新做一个产品？
张诗莹：两个原因。
第一个是，我们在进行创意内容创作时发现，很多用户对 AI 生成的视频不满意，总觉得视频中某些部分不够理想，但又不愿重新生成，因为目前的视频生成还是抽卡，下一次结果也未必能完全满足需求。
第二，很多中小商家、非专业内容创作者，习惯用手机拍摄获取商品图、短视频等素材。但矛盾的是，创作工具往往集中在 PC 端。这就会导致内容创作链路的断裂。因此，无论 Creati，还是 Buzzy，我们都向用户提供了 MobileApp 产品，让素材的获取、内容创作和编辑、发布，都可以在手机上完成。
简单说一个场景，很多小商家常常在运货途中、或是在店里和顾客沟通时，突然想要修改视频，做发布广告，这种情况下他们不可能专门打开电脑使用。Buzzy 就是很好的使用场景，它支持用户在手机上通过 WhatsApp、Telegram 等消息应用直接对话进行修改。
Buzzy 是为了弥补中小商家、非专业内容创作者的痛点，用户对于不满意的视频不用一次又一次地重新生成，只需要针对不满意的位置进行局部修改。
智客 ZhiKer：可以讲 1-2 个用户使用 Buzzy 的修改案例吗？
张诗莹：先看分享几个 C 端用户的案例。
左边这个视频是 TikTok 上的热门视频，有位用户看到后非常喜欢，想要模仿拍摄一段。于是他将两人的合影上传到 Buzzy，几分钟后便生成了右边这个跳舞视频，在背景保持不变的情况下，画面中的人物被替换成了他们。
张诗莹：1.0 版本限制为 15 秒且需全段重新生成，因此处理速度较慢，未来版本将支持 " 仅修改其中几秒 "。
智客 ZhiKer：局部修改后，再次生成视频需要多长时间？
张诗莹：一般情况下，视频修改的生成时间在 5- 10 分钟，但如果遇到涉及名人、IP 等需要审核的情况，所需时间会更长。
智客 ZhiKer：B 端用户用的最多的是什么功能？
张诗莹：第一类是使用 Buzzy 上的模板。用户在手机拍摄产品图后，在 Buzzy 上找到一个现成的广告模板，直接替换成自己的商品，生成一个新的卖货广告。这样一来，商家既不需要重新拍摄广告，又可以快速打造产品爆款。
第二类是针对没有视频素材、缺乏创作思路的用户，Buzzy 可以进行竞品 product URL 分析，分析内容涵盖商品名称、产品图、描述等信息。分析之后，用户可将广告中的商品通过 Video Photoshop 替换为自家的商品或是把自己爆款的广告素材来去做裂变二创，同时修改卖点，重新生成一条新的广告素材。
Buzzy 会基于竞品广告持续推送新的广告创意，帮助用户更快产出广告内容。如果用户在手机端使用 Buzzy，就随时监控竞品广告及新广告的效果，
除 Video Photoshop 功能外，我们还打造了一个类似 Pinterest 的灵感面板，当用户将自己喜欢的视频分享给灵感 Agent 后，AI 会解析视频的核心创意与思路，然后开始 7 × 24 小时不间断在不同社媒平台寻找相关素材（TikTok、Instagram 等），为用户搜索灵感。
智客 ZhiKer：用了爆款的模板，一定能生产爆款吗？
张诗莹：无论是创作者还是商家，往往难以预判一条视频能否成为爆款。
所以，未来我们会借用数据驱动的方法，帮助用户对修改后的视频进行 AB 测试，最终打造出更优质的视频内容。
智客 ZhiKer：你们用的哪一款视频基模，如何能做到保持一致性？
张诗莹：我们目前没有绑定任何一家基模，其实是 " 水涨船高 " 的逻辑，基模是水，我们是船，水涨了船自然跟着高。
现在用得比较多的是 Seedance2.0，因为它的确定性很高，大概有 95% 的成功率。我说的确定性就是 " 抽卡 " 的意思，之前我们也用过 Sora、Veo3，即使加了小模型仍然需要大量抽卡。
保持一致性，光靠基模是不够的，我们也做了很多积累。
一方面，我们专门做了一个商品一致性的小模型，喂了很多商品数据进去，让商品的光影、形状、一致性效果更好。商家对一致性要求极高，广告里卖的是 A，用户收到的是 B，就是 " 货不对板 "，会产生退货和投诉。
另一方面，这源于我们团队的技术积累。我的联合创始人 Charlie Ma，有 10 年 Gen AI 研发经验，是最早一批做生成式算法的科学家之一，发表了世界上第一篇人体生成的论文，之前大家还在做猫狗物品的生成，他是第一个做人像姿态可控性生成的。他从 2021 年团队成立就加入了，创业五年一直在做这一块。
外加上，我们第一款产品 ZMO.ai 是面向国内 B 端电商客户的 AI 模特图生成平台，后来也扩展到商品图设计、编辑等场景。所以在人像、商品的一致性上，我们算是投入了比较多的研发。
智客 ZhiKer：接下来产品会有哪些更新？
张诗莹：接下来有几个比较重要的更新方向。
第一个是时间轴编辑功能。现在用户需要先自己截取 15 秒，下一个版本可以直接上传长视频，在时间轴上选取要修改的片段。修改时长越短，生成越快，从现在的 5-10 分钟缩短到 3-4 分钟。
第二个是审核机制优化。涉及 IP 版权的视频，审核时间通常需要 5-6 分钟，并且模型会对视频进行大量修改，改动太多又不符合用户预期，所以本周会上一版，快速告诉用户视频可能有 IP 问题，让用户自己决策是否接受大量修改。
第三个是基础编辑功能完善，比如加字幕、改字幕、加动态图形。我们会以更简单的方式做，比如直接语音说 " 把价格从 99 改成 79"，AI 精准修改，其他保持不变。
第四个是手机端体验优化。后面会加入语音输入，用户对着手机说话就能改，Agent 理解意图。电脑端会有更精细的圈选和时间轴功能。
智客 ZhiKer：目前融资情况如何？
张诗莹：最近完成了新一轮 2000 万美元融资，红点创投领投、创世伙伴创投等共同投资，融资主要用于 Buzzy 产品的发布和视频编辑方向的研发。（作者｜郭虹妘，编辑｜杨林）
