当字节跳动国际总部、Shein 国际总部、小米国际业务总部在此扎堆，当英伟达、台积电的供应链向东南亚延伸，这里不再只是中企出海的 " 跳板 "，而是技术、资本与全球市场交汇的 " 超级节点 "。如何充分利用这个 " 科技超级节点 " 的地利优势，参与生机蓬勃的科创生态，在离中国文化最近，同时又离全球市场最近的课堂上重建科技商业认知——这正成为新一代出海企业家对新加坡的新预期。
全球供应链重构：新加坡正在成为中企出海的"科技总部"
当你在新加坡的咖啡店听到邻桌用中文讨论大模型微调，在纬壹科技城的电梯里遇见刚开完融资路演的深圳团队，在樟宜机场的候机厅看到同时亮着钉钉、Slack、WhatsApp 三个界面的手机屏幕——这些碎片拼起来，才是 " 科技总部 " 的真实肌理。
新加坡独角兽企业数量高居全球第 9（来源：胡润《2025 全球独角兽榜》），覆盖金融科技、AI、生物科技、物流；495 家 AI 初创公司聚集于此，占东南亚总数七成以上，资本密度与硅谷同属第一梯队。这种 " 高密度 " 的生态，是 " 科技总部 " 的底层支撑。但 " 总部 " 的真正含义，是 " 本地决策 " 的权重提升。字节跳动、小米、阿里云、蚂蚁国际均在新加坡设立区域或国际总部，算法优化、跨境合规、支付路由等关键决策在这里形成闭环——离中国市场足够近，又足够开放到能对接欧美监管标准。
新加坡的 " 本地决策 "，在中美科技博弈的背景下愈发凸显其战略价值。 当美国对中国 AI 芯片实施新一轮出口管制，当东南亚承接了超过 40% 的中国制造业外迁产能，中国企业需要的不再只是一个 " 出海跳板 "，而是一个能同时链接技术、资本、区域市场，又保持中立性的 " 科技总部 "。新加坡的回应是明确的：RIE2030 计划中，108 亿新元专项投入半导体和人工智能，明确将这两个领域列为国家战略优先级。
这样的投入，不是为了复制硅谷，而是为了在东南亚制造、中国供应链、欧美市场之间，建立一个技术转化的中间层。新加坡的 " 科技总部 " 们正在成为默认的解决方案提供商——不是因为它们技术最强，而是因为它们最懂怎么把技术翻译成不同市场的商业语言。
ARWU AI全球第1的科研密度，如何转化为CEO的技术决策力
如果说新加坡正在成为中企出海的 " 科技总部 "，那么新加坡南洋理工大学（以下简称：NTU）则在成为总部的 " 人才引擎 " ——如何锻造能同时理解技术逻辑、商业规则和全球化语境的决策者。
在 2025-2026 年的国际学科排名中，NTU 展现了雄厚的科研实力：ARWU 软科 2025 人工智能学科排名全球第 1，QS 2026 工程学科稳居全球前 4、数据科学与人工智能位列全球第 4（亚洲第 2）。这些排名背后，是 NTU 在 AI、数据科学、工程等领域的前沿研究积累与产业合作网络。而 NTU 南洋中文 EMBA 的独特之处，正在于将这些顶尖科研资源系统性地引入课堂——院士、科学家亲自授课，实验室、研究中心向学员开放——从而锻造出一套从 " 科研现场 " 直达 " 管理决策 " 的转化能力。
现任南洋理工大学人工智能交叉研究院院长、人工智能系系主任、南洋理工大学校长讲席教授安波教授，是算法博弈论与多智能体系统领域的国际顶尖学者。在 EMBA 课堂上，这一专长转化为对商业系统的决策逻辑诊断。安波教授将算法博弈论中的纳什均衡概念转化为可操作的框架，帮助 CEO 识别：当技术系统（如智能排产、供应链调度）失效时，根源往往不在硬件或数据，而在机制设计的顶层设计——即多个决策单元的局部最优如何导致全局效率损失。这一 " 决策逻辑的颗粒度 "，区别于通用的技术咨询，直接回应企业部署 AI 系统时的实际痛点。
现任新加坡工程院院士、新加坡南洋理工大学校长讲席教授，同时也是南洋理工大学副教务长（研究生教育）及研究生院院长的文勇刚教授，是学术与产业双轨并行的 AI 基础设施权威。其 DCWiz 系统已部署于阿里巴巴及新加坡国家超算中心，更比马斯克更早提出在火星设立电力算力的前瞻设想。在 EMBA 课堂上，文教授以 " 穿 Prada 的人工智能 " 为切入点，从平台、科学家、算法、数据、应用五个维度拆解 AI 底层逻辑，尤其照顾非技术背景的企业家学员。在此基础上，他聚焦 " 可持续发展的数据中心 " 这一高价值赛道，系统讲解数字基建的投资趋势与商业机会，帮助学员建立算力投资的评估框架。
现任南洋理工大学校长讲席教授、南洋理工大学网络安全研究中心执行主任、，同时也是新加坡网络安全科研计划办公室（CRPO）执行主任的刘杨教授，在本模块带来了一场 "AI 与阳明心学 " 的跨界思辨。他将技术升维至哲学与战略层面：以大规模知识图谱驱动下一代认知智能，让机器像人脑一样关联推理；引入王阳明的 " 致良知 "，强调可信 AI、伦理对齐与价值安全；以 " 知行合一 " 构建知识图谱 + 推理 + 行动 + 反馈的闭环；以 " 事上磨练 " 应对对抗环境下的 AI 稳健性与自适应进化。这一模块帮助企业家跳出纯工具视角，在战略高度上理解如何让 AI 既聪明、可靠且向善。
南洋理工大学电气与电子工程学院院长，同时也是 Dieter Schwarz 量子主权与韧性（QUASAR）讲席教授的高炜博教授则提供量子物理前沿与下一代计算范式的战略预判。作为全球量子计算研究顶尖大学 TOP5 代表，NTU 在 2021 年就成立了新加坡首个量子科学与工程中心（QSec），直接对接国家战略。
在课堂上，高教授通过 " 量子革命：从叠加到纠缠 " 模块，将量子物理升维为战略投资语言：从理解量子计算对经典 AI 算力基础设施的折旧周期风险，到评估超导、离子阱、光子学等不同技术路线的商业化进度，最终建立技术代际的期权定价框架——让前沿物理研究转化为资本开支的风险对冲策略，而非遥远的科学幻想。
首期班学员、有孚国际 CEO 杜军分享道：" 在南洋理工大学的学习让我收获颇丰。这里既有各领域顶尖教授带来的前沿技术与理念分享，也有同学们之间充分的交流互助，使我的思维格局与国际视野实现了质的提升。尤其在中资企业出海方面，我形成了更为系统全面的认知，可概括为‘三合’理念：合规、合作、融合。"
另一位首期班学员胜达环境资源集团董事长钱鑫认为：" 在这里学习，认知被打开，同时方向更清晰。课程帮助我们建立了对全球产业与技术的整体认知框架。学习不仅有深度，也更贴近实践。对我们做实体产业的人来说，关键不是要不要做 AI，而是如何把 AI 变成效率和壁垒。"
那些来自能源、制造等硬科技领域的学员，他们带着中国硬科技产业发展的具体问题来，在 NTU 的实验室里寻找 " 能不能做、值不值得做 " 的答案——不是要成为技术专家，而是要建立与技术团队对话、与全球资本谈判的认知坐标。
在科技 " 第三极 "，打造 " 中美新 " 创新坐标
2026 年春季，NTU 南洋中文 EMBA 将进驻斯坦福大学完成美国学段。
这并非一场简单的 " 硅谷朝圣 " 或 " 游学打卡 "。这一学段由 NTU 南洋 EMBA（中文）项目团队与斯坦福大学联合设计，双方反复讨论、量身定制，而非市面上常见的 " 打包式 " 商业化课程。师资团队与课程内容均根据 " 科技 × 商学 " 的项目内核精心匹配——从图灵奖得主、诺奖科学家到半导体、纳米光子、神经科学、材料科学等前沿领域的顶级学者，每一门课、每一位教授的选择，都凝聚着两校的深度共创，形成了专属于本项目学员的学习体验。
一周的课程，汇聚了全球顶尖学者与产业领袖，每位教授都代表着各自领域的前沿趋势：
John Hennessy：斯坦福大学第十任校长（连任 16 年），现代计算机体系架构的奠基人之一，2017 年图灵奖得主，现任 Alphabet 董事会主席。他将解析硅谷创新生态的底层逻辑与领导力哲学。
Philip Wong：全球半导体与纳米技术领域顶级科学家，被业界视为 " 可写入半导体发展史的人物 "，也是最具诺贝尔奖潜力的候选人之一。他将拆解半导体供应链的 " 卡脖子 " 与 " 破局点 "。
崔屹教授：全球材料科学家排名第一（2014 年汤森路透评选），全球被引用次数最高的材料科学家之一，美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士。他将分享纳米技术与下一代电池、可持续能源的商业化路径。
Carolyn Bertozzi：2022 年诺贝尔化学奖得主，分享下一代疗法从实验室到临床的转化路径。
Mark Brongersma：纳米光子技术前沿研究者，这一领域正是 AI 时代新的战略机遇点。他将讲解从基础研究到商业应用的跨越。
骆利群：神经科学顶级科学家，其研究领域与当下热门的脑机接口深度契合，为企业家打开生物医学与 AI 融合的想象空间。
课程主题直击技术商业化的关键断层：AI 时代的公司创新与风险投资、软体机器人的商业应用、可持续技术从实验室到市场。学员将在斯坦福机器人中心实地感受技术边界，在硅谷风投机构理解资本逻辑——但更重要的是，他们将在 NTU 的课堂上继续追问：这些技术如何适配东南亚制造业？如何对接中国供应链？如何在监管与市场环境的差异中寻找落地路径？
身处斯坦福，NTU 南洋中文 EMBA 首期班学员、有孚国际 CEO& 创始人杜军深刻体悟：" 硅谷之心不在于技术，而在于无畏失败、跨界协同的生态范式。此行是思维的‘出厂重置’——从亚洲的精密执行转向硅谷的颠覆性创新。在人工智能的浪潮涌起之时，去学会以全新的思维重构战略，链接全球顶级资源，力求将这股‘创新引擎’注入未来的企业转型发展中。"
胜达环境资源集团的董事长钱鑫说道：" 在斯坦福第一天的课程，从 AI 创新、风投到半导体和能源，本质都在讲一件事，技术正在重构产业，而不是简单赋能。非常高兴我们能在这样的环境中系统理解这些前沿逻辑。"
南洋理工大学的 " 地理位置 " 决定了这种 " 转换器 " 角色的不可替代性。当全球技术合作面临碎片化压力，新加坡作为中立的技术枢纽，既能触达美国前沿研发，又深度嵌入亚洲产业网络。
这正是 " 科技 × 商学 " 双引擎的深层含义：技术不是抽象的概念，而是在特定地理、产业、政策环境中流动的实践。这个硅谷模块，最终指向的不是 " 复制美国模式 "，而是在全球创新的三角地带，找到属于中国企业的技术战略。
结语：
而立之年已过、不惑之年未满的南洋理工大学，正值厚积薄发的黄金时期，恰好站在了科技驱动全球变革的潮头，在新加坡从贸易港到科技枢纽的升维中。
正如南洋理工大学商学院院长杨珺教授在南洋中文 EMBA 首期班开学致辞中提到的 " 在 AI 重构全球产业格局的背景下，商学院需要培养能理解科技、驾驭科技兼具使命感的未来领袖 "
这群 " 未来领袖 " 的共同诉求很简单：不要让技术成为黑箱，而要让它成为可判断、可谈判、可布局的管理变量。 当 AI 时代的全球化进入 " 碎片化协作 " 的新阶段，这种 " 驾驭科技 " 的能力，正在南洋理工大学商学院被系统地锻造出来。
课程介绍与申请方式
项目名称： 南洋理工大学南洋 EMBA（中文）项目
学习模式： 在职学习
课程特色：新加坡唯一以 " 科技 × 商学 " 为双引擎的全球化中文 EMBA 项目。与其他商学院将科技作为 " 附加模块 " 不同，这里将科技作为与战略、组织、资本、增长并行的关键决策变量，系统性地融入管理者能力培养的全过程。
课程体系围绕四大核心模块构建：全球视野、领导力、商业管理、科技转型。 科技转型模块涵盖数据与决策、战略科技与创新管理、人工智能与机器学习的应用与趋势、基于技术的创新与颠覆，以及数字经济与产业科技转型等前沿方向。选修模块涵盖财富管理与可持续发展两大方向，为学员提供定制化的学习路径。
学制时长： 两年
授课语言： 中文
开学时间： 2026 年 10 月
授课地点： 新加坡（主要授课地），辅以海外模块（美国硅谷等）
申请条件：
- 持有大学本科或以上学历
- 拥有 8 年以上工作经验，并具有 5 年以上管理经验
申请流程：
1. 在线提交申请资料（包括身份证件、学历证明、推荐信等）
2. 资料审核
3. 初审通过后获邀参加线下面试
4. 面试后通知录取结果
5. 接受录取并缴交留位费
申请截止： 2026 年 7 月
具体招生政策以学校官方公布为准。本项目为境外学历，学位认证需符合国家教育部相关规定。
欲了解更多信息，欢迎联系南洋 EMBA（中文）项目招生办公室。
