在本届北京车展上，智能驾驶领域的竞争焦点已从硬件参数转向 AI 大模型能力与规模化落地。过去以激光雷达数量、芯片算力等硬件指标为核心的 " 军备竞赛 " 明显降温，取而代之的是车企对自研大模型、数据驱动系统及本土化适配的重视。 自主车企普遍推进全栈自研。蔚来发布了面向自动驾驶的 " 世界模型 "（NWM），强调通过自研平衡技术迭代与成本控制。小鹏汽车披露其第二代 VLA 智驾系统实现感知、决策、规控端到端打通，极端场景接管率较上一代下降 62%，并称高阶智驾已成为用户购车核心因素，Ultra 车型用户首周日均智驾开启率达 98.52%。 合资品牌则加速本土化补课。宝马全球首发新世代 iX3 长轴距版，搭载与 Momenta 联合开发的全场景领航辅助系统；奔驰新一代 S 级轿车首次引入强化学习大模型的城区及高速领航功能，由中国团队主导研发；奥迪全新 A6L 成为其在华首款搭载华为乾崑全栈智驾方案的量产车；大众亦推出基于本土化大模型的新一代智驾方案，以适配中国复杂路况。 智驾方案商同步展示差异化技术路线。Momenta 采用 " 数据飞轮 + 双轨协同 " 策略，融合智能辅助驾驶与 Robotaxi 数据闭环；卓驭科技发布原生多模态基础模型，由大模型独立完成感知到决策全流程；轻舟智航提出 " 世界模型 + 强化学习 " 架构，并将战略重心转向 " 通用物理 AI"。 行业共识认为，智能驾驶竞争已进入以数据闭环能力、大模型训练效率和工程化落地水平为核心的综合比拼阶段。未来高阶智驾将加速向 10 万至 20 万元主流车型普及，同时面临大模型可解释性、数据安全与合规等关键挑战。
网通社汽车频道
2小时前
